Mozgalo

Vijesti

  • Mozgalo dodijelilo nagrade hrabrim finalistima – pobjedu odnio tim BiotechRi!


    14.06.2019.

    U srijedu, 12. lipnja 2019. održana je velika završnica studentskog natjecanja Mozgalo u Plaza Event Centru s početkom u 17 sati. Na velikoj završnici svoja rješenja predstavilo je šest timova finalista, a pobjedu, 14 tisuća kuna i vrijedne nagrade zlatnog partnera ADACTA-e odnio je tim BiotechRi!

    Na početku završnice je finaliste, cijenjeni žiri i sve prisutne pozdravila predsjednica Barbara Ćosić te naglasila kako je ponosna na Mozgalo kao natjecanje i na tim koji ga organizira. Svaki je tim potom imao deset minuta za predstavljanje svoga rješenja te vrijeme za pitanja žirija i dodatna objašnjenja. Žiri iz ADACTA-e, A1 Hrvatska, Megatrenda, Microblinka, NEOS-a i ReversingLabsa pobjednicima je proglasio tim BiotechRi. Njihovo je rješenje bilo vrlo kvalitetno, a prezentacija izrazito profesionalna – svoje su rješenje prezentirali videom, te odgovorili na sve upite preko Google Hangouts-a.

    Drugoplasirani tim bio je Pessoe koji je osvojio 10 000 kuna i nagradu za najbolju prezentaciju. Treće mjesto pripalo je timu Pet Matematičara, dok su četvrti bili tim Big Whales, peti tim KKF te šesti tim Outliers. Predstavnik zlatnog partnera ADACTA-e Milan Listeš čestitao je udruzi na uspješnoj organizaciji te zahvalio i RB Hrvatska na podacima za ovogodišnji zadatak, dok je voditeljica organizacijskog tima Anamarija Čavka čestitala svim hrabrim natjecateljima koji su predali izvrsna rješenja i ušli u finale te posebno zahvalila poduzećima i predavačima koji su vodili ovogodišnje radionice. Naglasila je kako su odlučile nijanse i kako se nada da će sve nagrade biti potvrda i poticaj za nastavak stjecanja znanja i vještina u podatkovnoj znanosti. Nakon završnice, održano je i druženje s partnerima i finalistima u Caffe Baru & Night Clubu FERAX.

    Čestitamo pobjednicima, ali i svim natjecateljima koji su hrabro zakoračili u svijet podatkovne znanosti i odlučili se pronaći kreativna rješenja stvarnih problema. Želimo im puno sreće u daljnjem radu te se nadamo kako je ovo natjecanje bilo dobro iskustvo i odličan poticaj za buduće pothvate s podatkovnom znanošću!

    Marija Bobinski

  • Velika završnica Mozgala; otkrivamo mlade nade podatkovne industrije


    10.06.2019.

    Dugoočekivana velika završnica studentskog natjecanja Mozgalo održat će se u srijedu, 12. lipnja 2019. u Plaza Event Centru (dvorana Mljet+Lastovo) u 17 sati.

    Na velikoj će završnici svoja rješenja nagradnog zadatka predstaviti timovi finalisti; BiotechRi, Big Whales, KKF, Outliers, Pessoe i Pet Matematicara kao rezultat višemjesečnog rada i mnogo korisnih radionica. Timovi su kroz radionice učili o podatkovnoj industiji; strojnom učenju, predviđanju ponašanja klijenata, overfittinguWeb-scrapingu, vizualizaciji podataka i slično.

    Podsjećamo, najuspješnije studente čeka bogati nagradni fond (14 tisuća kuna za prvo mjesto, 10 tisuća kuna za drugo, 6 tisuća kuna za treće i 1000 kuna za najbolju prezentaciju). Ocjenjivat će ih stručni žiri iz tvrtki i poduzeća koja su pomagala natjecateljima kroz radionice posljednjih nekoliko mjeseci. Žiri čine Božidara Cvetković iz ADACTA-e, Andrea Pirša iz A1 Hrvatska, Marko Dobronić iz Megatrenda, Ivan Čapalija iz Microblinka, Albert Ćosić iz NEOS-a i Filip Čulinović iz ReversingLabsa.

    Nakon završnice, održat će se after party za sve finaliste i sudionike ovogodišnjeg Mozgala u Caffe Bar & Night Clubu Ferax s početkom u 21 sat.

    Marija Bobinski

  • Mozgalo uči kako “obuzdati” i kvalitetno vizualizirati podatke


    24.05.2019.

    Data Fusion and Visualization powered by A1 Hrvatska

    U utorak, 14. svibnja, na Fakultetu elektrotehnike i računarstva održana je radionica na temu Data Fusion and Visualization koju su vodile Andrea Priša, Senior Machine Learning Specialist te Maja Koprčina, pripravnica iz tvrtke A1 Hrvatska. Obje pripadaju Cognitive computing teamu, odjelu čije je područje rada upravo Machine Learning.

    Naglasak radionice bio je na vizualizaciji podataka te usporedbi s brojčanim prikazom jer je kvalitetna vizualizacija sjajna baza za uvid u podatke te dobra startna točka za daljnju izradu projekata. Maja je na radionici pokazala mogućnosti programskog jezika Pyhtona u svrhu bolje vizualizacije, na datasetu iz područja telekoma, sličnom onom koji je potreban natjecateljima kako bi riješili nagradni zadatak.

     Za izradu vizualizacije u Phytonu predstavljen je Matplotlib, svojevrsna “knjižnica podataka” koja je relativno lagana za korištenje i bliža studentima te su prikazane mogućnosti koje nudi među kojima su izrade dijagrama poput distribution plota, joint plota, pair plota, cat plota, violin plota, bar plota, count plota, pivot tablica te heat map uz pomoć pivota tablica. Također, spomenuto je korištenje i Pandas built in vizualizacije za Phyton te primjer bubble plota izrađenog u Plotlyju.

    Andrea je dala nekoliko savjeta studentima/natjecateljima o važnosti dobrog označavanja labela i biranju boja kako bi se podaci lakše vizualizirali. Naglasila je kako sama izrada vizualizacije nije komplicirana, već je važno dobro postaviti dataset i pažljivo birati podatke iz njega. Dodala je kako bi im izrada vizualizacije njihovih rješenja mogla pomoći u prikupljanju većeg broja bodova na natjecanju, a pomoći će im i pri samoj prezentaciji rješenja.

    Zahvaljujemo djevojkama na izvrsnoj prezentaciji i pripremamo novu radionicu!

    Marija Bobinski

  • Ne dozvoli da “podaci” budu santa leda koja će potopiti tvoj “brod”


    10.05.2019.

    U sklopu Mozgala, jedinstvenog studentskog natjecanja na području podatkovne industrije, u utorak 14. svibnja, na Fakultetu elektrotehnike i računarstva (dvorana A201) u 18:00 sati, održat će se radionica na temu Data Fusion and Visualization koju će voditi Andrea Priša, Senior Machine Learning Specialist iz tvrtke A1 Hrvatska.
    Sudionicima na radionici omogućit će se kratki pregled vizualizacije podataka i postupak prikazivanja analize velike količine podataka na jednostavniji način, što je ujedno i prvi korak u dobivanju kvalitetnog uvida u relacije i uzorke u podacima. Vizualizacija podataka iznimno je važna za zadatak i utječe na krajnje rješenje. Prezentiranje tog postupka provest će se u Pythonu (programskom jeziku) koristeći integrirane funkcije poput Matplotliba, Seaborna te Pandasa. Sudionici će imati priliku sami napraviti kratku eksplorativnu analizu podataka koristeći podatke iz područja telekomunikacijske industrije koji su vezane uz migraciju, tj. prelazak pretplatnika konkurentnom operateru te će se analizirati odnosi između varijabli i ponavljajućih uzoraka.
    Mozgalo je studentsko natjecanje u dubinskoj analizi velikih količina podataka i izradi Big Data rješenja čiji je cilj poticanje studenata na analitičko razmišljanje, predikciju te samostalno razvijanje kreativnih rješenja stvarnih problema uz pomoć računalnih znanosti, statistike, ekonometrije te matematike. Studenti uz to razvijaju svoje komunikacijske i poslovne vještine, timski rad te se povezuju s brojnim poduzećima, prvenstveno iz IT i bankarskog sektora. Za više informacija o natjecanju posjetite našu službenu i Facebook stranicu.

    Vinko Rajič

  • Treća radionica Mozgala otkriva važnost web-scrapinga u podatkovnoj industriji


    15.04.2019.

    Treće predavanje prvog ciklusa radionica Mozgala pod nazivom Web-scraping in Python održano je na Fakultetu elektronike i računarstva u četvrtak, 11. travnja. Predavanje je održao Domagoj Marić, mladi data scientist iz Megatrenda koji je diplomirao na FER-u upravo na temi Web-scrapinga. Web scraping je ekstrakcija podataka s web stranica koju u pravilu provode botovi i web crawleri, a dobiveni podaci se koriste za daljnju analizu.

    Kako bi približio i objasnio data science te važnost Web-scrapinga za podatkovnu industriju, ispričao je o motivaciji te vezi s data scienceom, a potom se osvrnuo na glavne principe web crawlinga. Govorio je i o potrebnom predznanju, tj. poznavanju HTML-a, XPath-a i regularnih izraza.

    Objasnio je glavne tehnologije koje se koriste (Python paket Beautiful Soup, Scrappy Shell, Selenium, i Lxml) te njihove prednosti i mane, kako bi pomogao svima zainteresiranima, ali i budućim natjecateljima s odlučivanjem koje su tehnologije najprikladnije za koja istraživanja.

    Nakon predavačkog dijela, Marić je iznenadio vrijednim nagradama Megatrenda koje su prisutni mogli osvojiti sudjelujući u kvizu znanja o, naravno, web-scrapingu. Prvo mjesto osvojio je Nikola, drugo Mc Magi i treće Slaven Me Lupo. A kako bi se dobro usvojeno znanje pokazalo u praksi, web-scraping se demonstrirao na službenoj stranici Hrvatske narodne banke.

    Marić je za ovogodišnji zadatak rekao: „Mozgalo je vrlo dobro natjecanje za uvod u područje data sciencea; ovogodišnja tema je, iskreno, dosta teška, ali izazovna! Ako ovo uspiju riješiti, imaju dobre temelje za ulazak u svijet data sciencea. To je područje trenutno boom i ima budućnost.“ Savjetovao je i sve ovogodišnje natjecatelje „programerskim savjetom“: „Preispitujte sve! Kod obrade podataka i obrade informacija uvijek je bitno zašto je to tako, kakva je struktura podataka. Postavite pitanja za svaku moguću sitnicu! Toga se i sam pridržavam.“

    S ovim je predavanjem završio prvi ciklus radionica, a nove korisne savjete i vrijedna znanja za područje data sciencea dijelimo već u svibnju s novim suradnjama i radionicama!  

    Marija Bobinski

  • Održana druga radionica Overfitting and Data Augmentation


    8.04.2019.

    U četvrtak, 4. travnja, na Fakultetu elektrotehnike i računarstva održana je druga radionica u sklopu Mozgala, studentskog natjecanja na području podatkovne industrije. Tema održane radionice bila je Overfitting and Data Augmentation, a radionicu je održao Fran Jurišić iz ReversingLabsa.

    IMG_4320

    Jurišić je natjecateljima pokazao kako uočiti već dobro poznati problem na području podatkovne industrije, bias u setu podataka. Budući da problem može imati velik utjecaj na konačan proizvod, Jurišić je pokazao kakav pristup imati kako bi se bias umanjio. Demonstrirao je i upotrebu stabala odluke kao forenzičke metode u istraživanju podataka koja će koristiti natjecateljima kako bi se što bolje upoznali sa svojim setom podataka.

    IMG_4350

    Održana radionica je druga u nizu u prvom ciklusu radionica, a treća radionica u istom ciklusu održat će se 11. travnja na Fakultetu elektrotehnike i računarstva, dvorana A301 u 18:00 sati. Tema treće radionice je Web-scraping in Python, a samu radionicu će održati mladi data scientist Domagoj Marić iz Megatrenda. Web scraping je ekstrakcija podataka s web stranica koju u pravilu provode botovi i web crawler-i, a dobiveni podaci se koriste za daljnju analizu. Radionicom će se predočiti natjecateljima kako se web scraping primjenjuje u podatkovnoj industriji te će uz praktičan rad na pravim web stranicama dobiti uvid u trenutno najbolje dostupne tehnologije u Phytonu. Kako bi natjecatelje dodatno potaknuo, Marić je istaknuo prednosti Mozgala i važnost web scraping-a. “Mozgalo je studentsko natjecanje edukativnog karaktera koje na kreativan i zanimljiv način kroz stvarne probleme daje studentima sjajan uvod u područje podatkovnih znanosti, statistike i strojnog učenja. Ono potiče na nove načine razmišljanja te daje sjajan feedback što IT tržištu stvarno treba. Jedno od područja bitnih za natjecanje jest prikupljanje podataka, zbog čega u igru dolazi web scraping, postupak automatiziranog pretraživanja weba i ekstrakcije željenih podataka. Prezentacija koju ću održati na navedenu temu trebala bi potaknuti sudionike na istraživanje metoda web scrapinga kao i interes za njihovu implementaciju u tijeku izrade projekta u svrhu prikupljanja vanjskih podataka te poboljšanja rezultata.”

    Za više informacija o radionicama ili Mozgalu, posjetite našu Facebook stranicu.

    Vinko Rajič

  • Druga radionica za Data Science entuzijaste powered by Mozgalo & ReversingLabs


    1.04.2019.

    Prvi ciklus radionica studentskog natjecanja Mozgalo nastavlja se u četvrtak 4. travnja na Fakultetu elektrotehnike i računarstva u dvorani A201 u 18 sati. Drugu radionicu, čija je tema Overfitting and Data Augmentation, održat će Fran Jurišić iz tvrtke ReversingLabs. Jurišić će svima zainteresiranima objasniti kako koristiti stabla odluke i detektirati problematične dijelove skupa u svrhu boljeg upoznavanja podataka s kojima će natjecatelji baratati tijekom rješavanja nagradnog zadatka predstavljenog na svečanom otvorenju Mozgala.

    Radionica se održava zbog predviđanja potencijalnih poteškoća s overfittingom; s ciljem da se zaintersiranima pomogne da razumiju podatke i ovladaju njima tijekom rješavanja zadatka. Druga radionica također je interaktivne prirode, a otvorena je za sve koji žele bolje razumjeti kako uspješno riješiti problem overfittinga te sve Data Science entuzijaste, mlade profesionalce i studente koji se pronalaze u ovom području. Više o radionici možete pronaći na Facebooku.

    “Mozgalo je prilika za sve nas da napravimo korak više. Sudionici će okušati na novom izazovu i naučiti nove vještine, a partneri svoje znanje i iskustvo oblikovati i učvrstiti kako bi ga mogli prenijeti. Ovo nije samo natjecanje nego i suradnja kojom stvaramo i jačamo našu data science zajednicu”, komentar je Frana Jurišića na cjelokupnu pozadinu ovog projekta.

    Nagradni zadatak zadali su Adacta i Raiffeisen Bank te najuspješnije studente čeka bogati nagradni fond (14 tisuća kuna za prvo mjesto, 10 tisuća kuna za drugo, 6 tisuća kuna za treće i tisuću kuna za najbolju prezentaciju). Kako bi natjecatelji čim uspješnije riješili zadatak, radionice se nastavljaju. Treća će se radionica održati 11. travanja, također na FER-u, a održat će je Mario Jurić iz Megatrenda na temu Web Scraping in Python. Drugi ciklus radionica nastavlja se u svibnju.

    Marija Bobinski

  • Client Behaviour Prediction – powered by Adacta


    18.03.2019.

    Nakon uspješno održanog otvorenja studentskog natjecanja Mozgalo, došlo je vrijeme za njihovu prvu radionicu koja će se održati u četvrtak, 21. ožujka na Fakultetu elektrotehnike i računarstva u 18 sati u dvorani A202.

    Tema radionice je Client Behaviour Prediction, a samu radionicu će održati Božidara Cvetković iz Adacte. Cvetković će nam dati detaljniji uvid u sam nagradni zadatak, točnije, koje podatke banka prikuplja o klijentima i raznim eksternim čimbenicima  pomoću kojih banka pronalazi ponavljajući uzorak te predviđa inače nepredvidljiva ponašanja klijenata. Cilj radionice jest upoznati studente s važnošću podatkovne industrije prilikom sastavljanja održive i dugotrajne strategije te kako ista utječe na Return of Investment. Natjecatelji tako imaju priliku naučiti kako banke koriste prediktivne analize kako bi smanjile rizik u svom poslovanju. Radionica će se održati na već postojećim bazama podataka, a na tebi je da se pojaviš i ako možeš, poneseš laptop.

    Radionica je otvorena, što znači da su pozvani svi zainteresirani. a za više informacija, klikni na Facebook link.

    Vinko Rajič

  • Održana panel rasprava “Data Science: The Skills and Trends” na otvorenju Mozgala


    16.03.2019.

    Već šestu godinu uspješno se održava Mozgalo, edukativno studentsko natjecanje u području podatkovnih rješenja čije je svečano otvorenje održano 11. ožujka 2019. godine na Fakultetu elektrotehnike i računarstva.

    Događaj je pozdravom otvorila potpredsjednica Udruge eSTUDENT Barbara Ćosić nakon koje je voditeljica Mozgala Anamarija Čavka održala govor o samom natjecanju. Nakon kratkog uvoda, započeo je panel pod nazivom “Data Science: The Skills and Trends” koji je moderirao Davorin Vukelić, a panelisti su bili predstavnici ovogodišnjih partnera natjecanja Mozgalo i to redom: Božidara Cvetković (ADACTA), Andrea Pirša (A1 Hrvatska), Mario Jurić (Megatrend), Ivan Čapalija (Microblink), Fran Jurišić (ReversingLabs), Denis Čuljak (FIVE), Roko Gudić (Infobip), Nino Surjan (KOIOS), Paško Pajdek (Mediatoolkit) i Borna Cicvarić (Nanobit). Osim navedenih partnera, otvorenju su se pridružili i predstavnici Raiffeisen Bank Austria.

    53764500_1228806453951636_250273873256251392_n

    Tijekom samog panela raspravljalo se o trenutnim i budućim trendovima podatkovne industrije kao i o primjeni umjetne inteligencije i strojnog učenja. Osim navedenoga, panelisti su s nama podijelili kako se primjenjuje data science u svakodnevnom poslovanju te kako, sa samim rastom industrije, raste i potreba za kvalitetnim ljudima. Nakon održanog panela došlo je vrijeme za predstavljanje nagradnog zadatka. Uvod u zadatak je održao Milan Listeš, a Božidara Cvetković s nama je podijelila važne detalje o nagradnom zadatku na temu: “Client behavior prediction: A Machine Learning Challenge”.

    53435042_1228806110618337_7066775026598412288_n

    Nakon predavanja imali smo priliku razgovarati s predstavnikom Adactae, Milanom Lištešom, koji je zadužen za poslovanje u Hrvatskoj i Srbiji. Iz prve ruke smo saznali da se podatkovna industrija toliko razvila da je pojedincu nemoguće popratiti sve njene aspekte. Na pitanje koje su vještine najtraženije, Milan nam je odgovorio: “Stavlja se fokus na timski rad. U podatkovnoj industriji postoji veliki broj vještina koje je potrebno svladati za uspješan rad. Od data wranglinga, data analysis, business contenta pa sve do graphical interfacea. Iz tog razloga je potreban tim s članovima koji imaju različiti set vještina kako bi se dobio produktivan rad, a samim time, kvalitetan proizvod.” Na pitanje što bi poručio studentima, Ivan je rekao: “Just go for it! eSTUDENTova natjecanja su najbolja prilika studentima da ih se usmjeri prema industriji. Pogotovo Mozgalo jer ulazi u domenu podatkovne industrije za koje nije pitanje hoće li se pojavljivati, već u kojem obliku će se pojaviti. Automatizirano donošenje odluka je već svakodnevica iako u Hrvatskoj malo kasni, ali studenti sigurno neće požaliti ako se prijave na natjecanje.”

    Vinko Rajič

  • Mozgalo – svečano otvorenje


    8.03.2019.

    Zagreb, 8. ožujka 2019. – Mozgalo, jedino studentsko natjecanje u Republici Hrvatskoj u području Big Data rješenja koje organizira udruga eSTUDENT, uspješno će nastaviti svoje djelovanje već šestu godinu svečanim otvorenjem 11. ožujka 2019. u 18:00 sati u dvorani D2 na Fakultetu elektrotehnike i računarstva. Na otvorenju bit će održana panel rasprava na temu Data Science: The skills and Trends, a panelisti će biti predstavnici partnera. Studenti će imati priliku čuti o prednostima natjecanja kao i daljnoj praktičnoj primjeni znanja i iskustva koje će dobiti sudjelovanjem na natjecanju.

    Prijave za natjecanje su započele 4. ožujka i traju do 17. ožujka. Prijaviti se mogu svi studenti u timovima od minimalno dva i najviše četiri člana, a samu prijavu mogu izvršiti na linku. Prijavom na natjecanje, studenti imaju priliku povezati svoje znanje s praktičnim problemom te svojom kreativnošću, znanjem i ambicijom doći do rješenja za nagradni zadatak. Nagradni zadatak zadaju Adacta i Raiffeisen Bank te najuspješnije studente čeka bogati nagradni fond (14 tisuća kuna za prvo mjesto, 10 tisuća kuna za drugo, 6 tisuća kuna za treće i 1000 kuna za najbolju prezentaciju). Uz Adactu i RBA kao Zlatne partnere, studenti mogu očekivati i potporu Srebrnih partnera: A1, Megatrend, Microblink, Neos i ReversingLabs kao i Brončanih partnera: FIVE, Infobip, Jane Street, Mediatoolkit, Nanobit i Koios.

    Mozgalo je studentsko natjecanje u dubinskoj analizi velikih količina podataka te za cilj ima potaknuti studente na analitičko rješavanje te samostalan i kreativan pristup problemu kao i povezivanje ambicioznih studenata s partnerskim poduzećima. Za više informacija o natjecanju posjetite našu službenu ili Facebook stranicu.

    Vinko Rajič

  • Počele prijave za studentsko natjecanje Mozgalo


    4.03.2019.

    Mozgalo, jedino studentsko natjecanje u Republici Hrvatskoj na području Big Data rješenja koje organizira udruga eSTUDENT, uspješno nastavlja svoje djelovanje već šestu godinu. Nakon uspješno održanog motivacijskog predavanja u siječnju na temu Styria.AI – lessons learned iz perspektive jednog data scientista koje je održao Bartol Freškura, 4. ožujka počinju prijave za studente i traju do 17. ožujka. Prijaviti se mogu svi studenti u timovima od minimalno dva i najviše četiri člana, a prijaviti se možete na linku.

    Cilj natjecanja je edukacija, stjecanje praktičnih znanja u analizi velikih količina podataka te promoviranje data science kao zanimanje budućnosti. Osim prilike da se stekne iskustvo, natjecateljima se omogućuje povezivanje s partnerskim poduzećima kao i predavanja, radionice, mentorstva i online edukativni sadržaji.

    Nagradni zadatak zadaju Adacta i Raiffeisen Bank te najuspješnije studente čeka bogati nagradni fond (14 tisuća kuna za prvo mjesto, 10 tisuća kuna za drugo, 6 tisuća kuna za treće i 1000 kuna za najbolju prezentaciju). Uz Adactu kao Zlatnog partnera, studenti mogu očekivati i potporu Srebrnih partnera: A1, Megatrend, Microblink, Neos, ReversingLabs i Brončanih partnera: FIVE, Infobip, Jane Street, Mediatoolkit, Nanobit, Koios.
    Za više informacija o natjecanju pratite Facebook stranicu.

    Vinko Rajič

  • Otvoren drugi krug natječaja za prijavu nagradnih zadataka na studentskom natjecanju „Mozgalo“ u akademskoj godini 2018./2019.


    29.01.2019.

    Objavljivanjem na službenim stranicama studentske udruge eSTUDENT otvoren je drugi krug natječaja za prijavu nagradnih zadataka na studentsko natjecanje „Mozgalo“ u tekućoj akademskoj godini i traje do 6. veljače 2019. godine.

    Na natječaj se mogu prijaviti sve registrirane pravne osobe sa sjedištem ili podružnicom u Republici Hrvatskoj. Prijavom na natječaj i sudjelovanjem na natjecanju, partnerima se pruža prilika da se povežu s ambicioznim studentima te da na inovativan način pronađu rješenje za zadatak. Osim toga, sudjelovanje na natjecanju prilika je da na temelju zadatka pokažu čime se bave i na taj način zainteresiraju akademsku i gospodarsku zajednicu za svoj rad.

    Pozivamo sva zainteresirana poduzeća da se o Natječaju informiraju u tekstu Natječaja i njegovom prilogu, a za sva dodatna pitanja stojimo na raspolaganju na e-mail adresi mozgalo@estudent.hr.

    Vinko Rajič

  • Data Science iz perspektive Bartola Freškure


    25.01.2019.

    U sklopu Mozgala, jedinog studentskog natjecanja u Republici Hrvatskoj u području Big Data rješenja, 22. siječnja na Fakultetu elektrotehnike i računarstva održano je motivacijsko predavanje na temu Styria.AI – lessons learned iz perspektive jednog data scientista. Predavanje je održao Bartol Freškura, prošlogodišnji pobjednik natjecanja i data scientist u Styria.AI jednom od odjela Styria Media Grupe koji se bave razvojem rješenja iz područja data sciencea za različite brendove unutar Styria Media Grupe koji nas je upoznao s izazovima na koje je naišao na svom putu prema uspjehu.

    IMG_9996

    Bartol Freškura je započeo predavanje s  osnovnim materijalima s kojima bi svaka osoba trebala početi čiji su interesi u području podatkovne industrije. Osim toga, podijelio je anegdote o projektima u koje je, uz same lekcije o data scienceu uključio i savjete šire primjene poput diversifikacije tima, važnosti komunikacije ideja, pametne raspodjele zadataka, promišljenosti u pristupu, važnosti istraživanja unaprijed i pravovremenom djelovanju kako bi se izbjeglo gubljenje vremena i resursa. Također smo imali priliku čuti njegova iskustva i dojmove kao člana prošlogodišnjeg pobjedničkog tima EuroNeuro. Poručio nam je da je Mozgalo prilika za stjecanje dodatnih znanja, vježbanja timskog rada kao i povezivanje s potencijalnim poslodavcem.

    IMG_0071

    Nakon predavanja, održan je kratki Q&A gdje su studenti imali priliku pitati za savjete i pronaći odgovore na nedoumice. Cilj motivacijskog predavanja bio je pokazati studentima sve prilike koje im natjecanje nudi, a sudjelovanjem na natjecanju, osim nagrada, studentima se omogućava povezivanje s poslodavcima i stjecanje iskustva. Više informacija o natjecanju pronađite na Facebook stranici.

    Vinko Rajič

  • Motivacijsko predavanje Bartola Freškure o izazovima u Data Science svijetu


    18.01.2019.

    Zanima te Big Data područje? Želiš postati data scientist i učiti o jednoj od važnijih znanosti današnjice? Mozgalo se vraća da sve to ostvari! Motivacijsko predavanje na temu Styria.AI – lessons learned iz perspektive jednog data scientista održat će se  22. siječnja 2019. u 18 sati u dvorani A201 na Fakultetu elektrotehnike i računarstva.

    Predavanje će održati Bartol Freškura, član tima koji je na prošlogodišnjem Mozgalu osvojio prvo mjesto u zadatku ML Robust Challenge, uključujući i nagradu za najbolju prezentaciju. U predavanju će biti riječi o rastućoj i vječno promjenjivoj industriji, podatkovnoj znanosti (Data Science), i kako uspješno pratiti sve nove trendove tog velikog i promjenjivog područja. Bartol Freškura ukratko će prepričati svoj karijerni put od prvih susreta sa strojnim učenjem do rada u Data Science timu u Styria.ai. Nastojat će potaknuti studente koji žele sudjelovati u natjecanju dijeleći s njima svoja iskustva, kako u karijeri, tako i u Mozgalu.

    Pozivamo sve zainteresirane studente koji žele sudjelovati u ovogodišnjem Mozgalu, kao i sve one koji se još nisu odlučili, da dođu na predavanje i čuju o bogatom iskustvu bivšeg natjecatelja te odluče zaroniti u svijet znanosti budućnosti, Data Sciencea.

     

    Marija Bobinski

  • Natječaj za prijavu nagradnih zadataka (Zlatnih partnera) na natjecanju “Mozgalo” u akademskoj godini 2018./2019.


    7.12.2018.

    Natječaj namijenjen Zlatnim partnerima za prijavu nagradnih zadataka na studentsko natjecanje “Mozgalo” u akademskoj godini 2018./2019. otvoren je 7. prosinca 2018. objavljivanjem na službenim stranicama eSTUDENTa i traje do 27. siječnja 2019. godine.

    Mozgalo pruža priliku partnerima da komuniciraju s ambicioznim i proaktivnim studentima te dobiju inovativna rješenja za svoj zadatak. Isto tako, sudjelovanjem na Mozgalu nudi im se mogućnost promocije među ciljanom skupinom studenata kao i prijenos svog dosadašnjeg iskustva i znanja studentima.

    Pozivamo sva zainteresirana poduzeća da se o natječaju informiraju u tekstu natječaja i njegovom prilogu.

    Za sva dodatna pitanja stojimo na raspolaganju na e-mail adresi mozgalo@estudent.hr.

    Vinko Rajič

  • Mozgalo održao završnicu uz rođendanski party


    5.06.2018.

    Nakon održanih radionica i predavanja, došao je kraj ovogodišnjem izdanju Mozgala. Završnica natjecanja održala se u City Plazi, a uvodnu je riječ održala predsjednica udruge eSTUDENT, Martina Radanović. Osim nje, zahvalu svim sudionicima i partnerima natjecanja uputila je i voditeljica projekta Andrea Stanić. Nakon toga, natjecatelji su prezentirali svoja rješenja pred stručnim žirijem sastavljenog od partnera natjecanja koji ih je zatim bodovao. Nagradne zadatke postavili su zlatni partneri natjecanja – tvrtke Microblink i ReversingLabs s nazivima Robust ML Challenge i Detecting Packed Executable Files. Osim za rješenja zadataka, ovaj put studenti su se natjecali i u izradi najbolje prezentacije koja je dodatno nagrađena. Nakon što su svi timovi izložili svoja rješenja i odgovorili na pitanja žirija, slijedio je kratki predah uz glazbu i druženje nakon čega je uslijedilo proglašenje pobjednika. Najbolje rješenje za zadatak ReversingLabsa imao je tim GMO Lazo te osvojio prvu nagradu, dok je drugo mjesto pripalo NewTeamu, a treća nagrada timu Laganica. Na zadatku Microblinka najbolji tim bio je EuroNeuro koji je ujedno osvojio i nagradu za najbolju prezentaciju. Drugu nagradu dobio je tim 2 men 1 shell, a treće mjesto osvojio je Analysis Paralysis. Kakav je put do pobjede, rekao je član pobjedničkoga tima EuroNeuro.

    “Bilo je iznimno zanimljivo i zahtjevno, puno smo radili i štošta smo probali kako bismo došli do rješenja. Konzultacije su nam jako pomogle jer su nas navodile na put kojime trebamo ići.”

    IMG_0564 (2)-min

    Studenti su na ovome natjecanju imali priliku saznati koliko su dobri u onome što uče u obliku direktnog feedbacka, ali i predstaviti svoja rješenja i sebe kao buduće profesionalce u svome području. Natjecatelji su spremno odgovarali na pitanja o tome kako su došli do rješenja i pokazali koliko su truda uložili u rješavanje zadataka što je predstavnicima tvrtki pokazalo na koji način razmišljaju potencijalni budući zaposlenici.

    “Drago mi je vidjeti da su studenti ušli u jedno nepoznato područje kako bi našli rješenje na zadatke. Bilo je teško odabrati finaliste, ali i pobjednike jer su sve prezentacije bile izuzetno zanimljive. Vrlo rado bih nastavio sa svima njima raditi, a nadam se da je i njima bilo zabavno te da su zadovoljni onim što su napravili.” rekao je predstavnik ReversingLabsa, Fran  Jurišić.

    Natjecatelji su putem konzultacija i predavanja sami odabirali put kojim će doći do rješenja što ovo natjecanje čini odličnom prilikom za širenje i utvrđivanje studentske kreativnosti i originalnosti. Što o trudu finalista i natjecanju misli zlatni partner Microblink rekao je predstavnik Matija Ilijaš:

    “Jako smo zadovoljni finalistima i pobjednicima. Velik je izazov napraviti problem koji nije prelak ni pretežak i po rezultatima se vidi da natjecatelji znaju inovativno razmišljati i da imaju sposobnost procijeniti primjenju znanja u industriji. Cijelo natjecanje je bilo super.”

    Osim uspješno završenog natjecanja, ove godine postoji još jedan razlog za slavlje. Mozgalo slavi svoju petu godinu održavanja natjecanja pa je tom prigodom nakon završnice organiziran rođendanski party u Biker Beer Factoryu za sve sudionike i partnere projekta.

    Sara Radaković

  • Održana posljednja radionica Mozgala


    15.05.2018.

    Velika završnica natjecanja Mozgalo je sve bliže pa je 8. svibnja na FER-u održana i zadnja u nizu radionica s ciljem olakšavanja rješavanja nagradnih zadataka prijavljenim studentima. Ovaj put je radionicu održao Marin Oršić, asistent s Fakulteta elektrotehnike i računarstva, a tema je bila Diferencijabilno programiranje u okviru PyTorch.

    Studenti su mogli iskoristiti dobru priliku i učvrstiti svoja dosadašnja znanja ili saznati o novim mogućnostima koje će im pomoći u rješavanju zadatka. Na kraju smo porazgovarali s predavačem i upitali ga što on misli o samom projektu Mozgalo, ali i o prednostima koje nude održane radionice.

    IMG_9393

    Na početku smo ga upitali na koji je točno način ovakav tip radionice mogao olakšati posao natjecateljima u rješavanju zadatka:

    „Današnja im je radionica dala jedan novi pristup koji im potencijalno može ukazati na razvoj njihovih rješenja. S obzirom na to da je vrijeme veoma ključan faktor, pogotovo za studente, onda bih mogao reći da su na ovoj radionici mogli znatno profitirati. Također, oni koji već imaju iskustva s dubokim učenjem, su već i poprilično upoznati s metodologijama koje proučava PyTorch pa im je shvaćanje radionice bilo olakšano.”

    Naš je predavač i sam nedavno bio student nakon čega je postao asistent na FER-u pa se lako mogao povezati s problemima koji najčešće muče studente:

    „Ja predajem na predmetu Duboko učenje, tj. radim kao asistent na jednom projektu FER-a i mi na labosima radimo u jednom drugom okviru te sam uspio zaključiti da neki studenti, koji se prvi puta susreću s nekim aspektima dubokog učenja, imaju problema ne samo s matematikom iza toga nego i s programiranjem koje slijedi. Također, netko tko bi se okušao u labosu iz dubokog učenja, mogao bi ovu današnju prezentaciju smatrati veoma korisnom zato što sam ja, zapravo, jedan labos upravo riješio na prezentaciji.”

    Marin je i sam jednom bio natjecatelj Mozgala, a s nama je odlučio podijeliti kakva su bila njegova iskustva:

    „Ja sam bio, čini mi se, prije dvije godine kada je zadatak bio predložiti najbolju momčad Bundeslige. Tada je Niko Kovač vodio neku njemačku momčad koja je bila na začelju, a mi smo dobili rezultate utakmica, sve akcije dodavanja i ostale detalje. Dva prijatelja i ja smo odlučili zadatak riješiti upravo uz pomoć dubokog učenja, no nismo se baš usrećili, čak nismo ni prošli u finale. Na posljetku smo shvatili da je razlog tome kriva tehnika rješavanja, stoga bih želio naglasiti kako ipak duboko učenje nije alat za sve.”

    Za kraj smo upitali Marina smatra li Mozgalo korisnim iskustvom za daljnje ostvarenje prijavljenih studenata:

    „Vidio sam zadatak koji je dao Microblink i mislim da su jako dobro koncipirali zadatak. Netko tko ima volje može jako puno truda uložiti u rješavanje, samim time što je zadatak iz područja koje je relativno novo te može čak napraviti nekakav iskorak u njemu. Zadatak je netrivijalan, ali nije nerješiv. Netko tko možda čak i nije upoznat s dubokim ili strojnim učenjem bi rješavanjem ovakvom zadatka mogao puno naučiti.”

    IMG_9421

    Velika završnica i proglašenje pobjednika natjecanja će se održati 4. lipnja, a do tada želimo, još jednom, poželjeti sreću svim prijavljenim studentima.

                                                                                                                                                                                          Antonia Hrvatin

  • Mozgalo završio drugi krug radionica


    30.04.2018.

    Nakon održanih radionica Zlatnih partnera Mozgala održane su i preostale dvije u drugome krugu radionica. Prvu radionicu održale su predstavnice najvećeg svjetskog poduzeća za razvoj, simulaciju i testiranje tehnologije napajanja, ali i srebrnog partnera natjecanja AVL-a, Petra Marče i Ana Škaro. Tema radionice bila je “Image preprocessing and augmentation”, a predavačice su studente dodatno educirale o mogućim tehnikama augmentacije podataka te im pomogle u izgradnji modularnog robustnog optimizacijskog modela. Radionica se održala kao kombinacija prezentacija i praktičnoga rada na kojoj su studenti imali priliku ojačati svoja dosadašnja znanja. Studentima je radionica zasigurna dodatno utemeljila put u natjecanju, a Petra i Ana su u par odgovora rekle što misle o prednostima ovakvog tipa radionica i o benefitima samoga natjecanja.

    IMG_8977-min

    Na koji je način ova radionica pomogla studentima pri rješavanju nagradnoga zadatka?
    Studenti koji pohađaju radionice nisu samo s Fakulteta elektronike i računarstva, vjerujemo da ima studenata i s Prirodno-matematičkog fakulteta, dakle onih koji imaju izuzetno dobru matematičku pozadinu i predznanja, no mogući manjak znanja o kodiranju. Mi smo ovdje kako bismo im pomogli spojiti ta znanja, pojasniti ih, a možda naučiti i neka nova.

    Može li Mozgalo pomoći studentima u osobnom i profesionalnom aspektu?
    Vrlo bitan faktor ovakvog koncepta je timski rad koji je ovdje nužno potreban iz razloga što će svi ovi studenti u nekom trenutku zasigurno biti dio tima. Velika je razlika u individualnome radu za potrebe fakulteta i u odgovornosti koju dijeliš s više ljudi: sama ideja se mora dijeliti, kao i projekt koji mora biti funkcionalan. Također, studenti imaju mnogo teoretskih znanja koja su dobili na fakultetu, primjerice, uče čistu matematiku, dok ovdje imaju priliku vidjeti kako se ona može primijeniti na industrijskom okruženju. Naravno, novčana nagrada je dodatan poticaj, a tu su i tvtke koje ih mogu zapaziti.

    Četvrta radionica po redu ujedno je i druga radionica Zlatnoga partnera MozgalaReversingLabs, a održao ju je predstavnik tvrtke Fran Jurišić. Radionica se održala pod nazivom “Mozgalo & ReversingLabs: Validacija, procjena preciznosti, ansambli i distilacija. Studenti su na ovoj radionici imali priliku saznati što ih čeka u budućem korištenju različitih načina validacije te na što trebaju obratiti pozornost kako bi ostvarili što bolji napredak u natjecanju. Također, Fran je sudionicima pokazao obradu ansambl modela čiji je cilj smanjenje varijabilnosti i pristranosti tj. cilj poboljšanja predikcijske moći modela. Također, studenti su dobili odgovore na brojna pitanja o procjeni vlastitih modela i očekivanjima vezanima uz krajnji performans na testnim podacima što će im mnogo pomoći u daljnjem tijeku natjecanja.

    IMG_0230-min

    Što mislite o konceptu natjecanja i po vašem mišljenju, u kojem se smjeru razvija ovogodišnje izdanje Mozgala?
    Cijeli projekt daje priliku studentima da se doista odmjere. Ovo je područje koje nema determinističkih elemenata pa na neki način moramo moći vidjeti da se ljudi mogu okušati u ovim stvarima. Lijep dio Mozgala je što smo svi ovdje – natjecatelji mogu iskusiti kako je baviti se ovim problemom ove prirode, a istovremeno su u  interakciji s nama – mogu dobiti feedback koji nije samo na razini brojeva i statistika već dolazi od ljudi koji se zaista time bave. Studentima omogućujemo da se upuste u nešto za što možda nisu imali priliku u akademskom svijetu, a mi dobivamo viziju kako naša buduća radna snaga razmišlja.

    Koji su benefiti sudjelovanja tvrtke ReversingLabs u natjecanju?
    Naša tvrtka gotovo stalno traži zaposlenike, za nas specifično  data science čini fokus tako da s velikim interesom gledamo na sudionike koji rade na našem zadatku. Osim toga, naše poslovanje ima otvoren pristup prema radu sa studentima – osim Mozgala, na FER-u radimo reverzno inženjerstvo (analizu malwarea) što zapravo čini naš core business. I dosada smo u određenim oblicima bili prisutni u studentskoj populaciji: učimo ih onome čime se bavimo i  pokušavamo ih pripremiti za koncept rada u ovome području.

    Što mislite koliko koristi studenti imaju od radionica ove vrste u tijeku natjecanja?
    Studenti se, s jedne strane, doista dobro upoznaju s problemom na kojem rade – što je možda odlučujuće za njihovo profesionalno okruženje. Dataset koji ovdje uče nije nešto što mogu naučiti i bit će gotovo – to zaista jesu stvarni problemi i podaci – nešto čime se zapravo mogu baviti. Osobno sam sretan što ih mogu upoznati sa određenim iskustvom tj. nečime što neće moći pročitati u udžbeniku ili vidjeti na nekom predavanju i drago mi je da im mogu dati osjećaj kako je baviti se time.

    Drugi krug radionica je prošao i vrijeme je za novi. Ovim putem su pozvani svi natjecatelji Mozgala, ali i oni zainteresirani koji žele saznati nešto novo i utvrditi svoja znanja koja nekima mogu biti odskočna daska u Mozgalu, ali i budućem profesionalnom životu.

    Sara Radaković

  • Održane radionice Zlatnih partnera Mozgala


    25.03.2018.

    Nakon što je održano otvorenje natjecanja Mozgalo te nakon što su Zlatni partneri predstavili ovogodišnje nagradne zadatke, došlo je vrijeme za dvije radionice gdje su se prijavljeni mogli o tim zadacima više educirati. Prva je na redu bila 20. ožujka radionica Microblinka s temom Robust ML Challenge. Predstavnik tvrtke Matija Ilijaš nastojao je natjecateljima pružiti osnovne smjernice te im ukazati na potencijalne probleme koji ih očekuju prilikom razvijanja robusnog rješenja strojnog učenja. Mi smo ga tim povodom zamolili za odgovore na nekoliko pitanja.

    IMG_7305

    Zanimalo nas je, na početku, što on misli o trenutnoj popularnosti strojnog učenja u Hrvatskoj: ”Mislim da je popularnost strojnog učenja u generalnoj javnosti više usmjerena na sam pojam umjetne inteligencije. Smatram da smo po tome pitanju dosta usklađeni s ostatkom svijeta. Također, bez obzira na to što pojam strojnog učenja nije toliko popularan, na našim se fakultetima, FER-u i PMF-u, vidi veliki interes studenta za to područje”. Na pitanje o perspektivi zapošljavanja studenata u toj industriji nakon završetka studija, Matija ima pozitivno stajalište: ”Mislim da se danas situacija definitivno poboljšava – sve više tvrtki radi ozbiljne projekte u području strojnog učenja te smatram da mladi ljudi imaju široki spektar mogućnosti zapošljavanja u ovome području”. Kao dobra priprema za sam ulazak u industriju je i samo natjecanje Mozgalo. ”Mislim da su natjecanja poput Mozgala bitan dio priče da se studenti za vrijeme fakulteta upoznaju s konkretnim projektima u industriji – suradnja  između fakulteta i konkretnih tvrtki je nešto što definitivno treba poticati, a ovo natjecanje je, rekao bih, jedan od ozbiljnijih načina na koji se to danas potiče. Također, nije nepoznata činjenica da poslodavci često na ovakvim natjecanjima izabiru nove zaposlenike. Sama je tvrtka Microblink prošle godine na ovakav način pronašla studenta koji je zadovoljavao njihove kriterije. Zanimalo nas je očekuju li i ove godine pronaći nove mlade radne snage: ”Svakako očekujemo. Ovo je pozornica za sve studente koji se zanimaju za ovo područje da pokažu jesu li zaista dovoljno zainteresirani, razmišljaju li kako riješiti probleme i u konačnici kako su određeni projekt riješili od početka do kraja. To su nam vrlo jaki indikatori koji nam pokazuju trebamo li nekoga zaposliti.’’ Za kraj, upitali smo Matiju koji bi savjet dao svim studentima koji se žele jednom baviti ovim područjem: ”Savjetovao bih im da se za vrijeme studiranja prijavljuju na ovakva natjecanja te da se javljaju tvrtkama za suradnju oko diplomskih projekata – u principu, najbolje je da što prije dođu u dodir s pravim problemom koji bi onda trebali riješiti jer je to najbolji način učenja.’’

    IMG_7315

    Već smo sljedeći dan imali priliku prisustvovati drugoj radionici. Ovoga je puta riječ o radionici tvrtke ReversingLabs s temom Detecting Packed Executable Files. Predavači su bili Katja Peričin i Filip Čulinović, a pokušali su natjecateljima približiti zadatak čiji je cilj uz dane primjere pakiranih i nepakiranih datoteka, napraviti sustav za detekciju pakiranih datoteka. Zanimljivo je da kod ovog zadatka nailazimo na jedinstveni dataset kakvom teško da bi itko imao inače priliku pristupiti izvan ovog natjecanja: ”Dataset smo isključivo mi radili za ovo natjecanje, nismo ga prije imali, a konkretno smo ga radili jedan moj kolega i ja. Neki dio sampleova je ručno rađen, a kad kažem ručno mislim na to da smo nekad morali i klikati po aplikacijama kako bismo napravili sve sampleove. Sve u svemu, veoma je zahtjevan bio cjelokupan proces izrade”, kaže Katja. Kao i Microblick, tako i ReversingLabs budno prati prijavljene studente za moguće daljnje zapošljavanje: ”Imamo mnogo otvorenih pozicija i oglasa koje redovito objavljujemo na webu FER-a. Također, moram naglasiti da studenti kod nas rade pravi posao; dakle, ne dajemo im neke nepotrebne taskove. Obično moraju proći kraći trening dok ne nauče sve što trebaju znati, a onda kao full time zaposlenici dobiju pristup kodu i mogu zaista sudjelovati u izradi stvari.” Upitali smo Katju koji bi savjet dala prijavljenim studentima: ”Mislim da trebaju iskoristiti priliku koja im se nudi. Savjetovala bih svim prijavljenima da se ne ustručavaju pitati sve što ih zanima, da dolaze na konzultacije i da se maksimalno trude jer će im se trud sigurno isplatiti. Zaista želimo da se studenti što više zanimaju za security jer kao program, nažalost, ne postoji na našim fakultetima. Želimo ih upoznati s takvim temama da kasnije mogu, između ostalog,  doći i raditi kod nas. Svakako, preporučujem da iskoriste ove prilike dok još mogu, jer možda im se čini da će imati više vremena kada diplomiraju, ali nije tako. Mi stojimo na raspolaganju za sva pitanja i nedoumice.”

    IMG_7139_K

    Želimo se zahvaliti svim predavačima na izdvojenom vremenu kako bi studentima što bolje pojasnili nagradne zadatke. Također, svim prijavljenima želimo svu sreću u daljnjem toku natjecanja. Za više informacije, posjetite našu web ili Facebook stranicu.

    Antonia Hrvatin

  • Svečano otvoren Mozgalo: “Okušajte se u nečem novom”


    16.03.2018.

    Svečano je otvoren Mozgalo, prvo i jedino studentsko natjecanje u Hrvatskoj u dubinskoj analizi velikih količina podataka i izradi Big Data rješenja. Otvorenje je održano 13. ožujka na Fakultetu elektrotehnike i računarstva.

    rsz_9

    Nakon uvodne riječi prodekana FER-a prof. dr. sc. Marka Delimara, studentima je sreću poželio i potpredsjednik eSTUDENTa Jakov Hadžija te se zahvalio svim partnerima natjecanja i FER-u, ali i pohvalio organizacijski tim Mozgala na izvrsnoj realizaciji projekta. Zatim je voditeljica Mozgala, Andrea Stanić, prikazala kako će sam tijek natjecanja izgledati te koji su noviteti uvedeni ove godine, nakon čega je uslijedilo predstavljanje partnera. Prvi su na redu bili brončani partneri, a to su Crossing Technologies, Infobip, Jane Street i Koios savjetovanje. Nakon njih uslijedili su srebrni partneri koje čine Adacta, AVL, Comminus, Megatrend, SV Group te Vipnet. Na kraju su se predstavili i zlatni partneri, Microblink i ReversingLabs, sa svojim ovogodišnjim nagradnim zadatcima. Pozvali su na prijavu sve zainteresirane koji se žele suočiti s nekim novim izazovima. ”Zadatak je jako zanimljiv te ako vas zanima računalna sigurnost ovo je prava prilika da uđete detaljnije u to područje. Mi vas želimo potaknuti da se okušate u nečemu novome, rekao je Filip Čulinović, predstavnik ReversingLabsa. Da Mozgalo pruža i mogućnosti budućeg zaposlenja, kažu i predstavnici Microblinka: ”Mozgalo je jedan od načina kako pronalazimo kvalitetne ljude za  našu tvrtku; i neki su od nas nekada sudjelovali na tom natjecanju. Također, nastojimo što više surađivati sa studentima te im često pomažemo pri pisanju završnih i diplomskih radova”.

    rsz_12

    Sljedeći će se tjedan održati radionice Microblinka (20. ožujka) i ReversingLabsa (21. ožujka) stoga će svi zainteresirani moći steći nova znanja potrebna za rješavanje nagradnih zadataka.  

     

    Sve informacije o natjecanju možete saznati na našoj web i Facebook stranici.

    Antonia Hrvatin

  • Što sve Mozgalo nudi?


    8.03.2018.

    Već petu godinu za redom, udruga eSTUDENT organizira studentsko natjecanje Mozgalo – prvo i jedino natjecanje u Republici Hrvatskoj u dubinskoj analizi velikih količina podataka i izradi Big Data rješenja. Od 26. veljače su otvorene prijave što znači da je i početak samog natjecanja sve bliže. Kako bi ohrabrili što veći broj studenata i potaknuli ih na prijavu, razgovarali smo s članovima prošlogodišnjeg pobjedničkog tima Analysis Paralysis kojeg su činili Domjan Barić, Matej Pavlović, Petar Perković i Ana Bokšić.  

    mozgalo-finale-2017-700x466

    Na samom početku, zanimalo nas je koji je zapravo razlog zbog kojeg su se odlučili okušati u Mozgalu. Domjanu ovo nije bila prva godina sudjelovanja; kako kaže, prvi put se prijavio prije dvije godine: ”Student sam fizike te me modeliranje i rješavanje problema oduvijek zanimalo, a Mozgalo mi je izgledao kao super prilika za primjenu svojih znanja iz fizike i matematike na nekakav novi problem”. Matej je također bio natjecatelj godinu ranije, a na prijavu ga je najviše potaknula  zanimljiva tema, ali i mogućnost prikupljanja iskustva i znanja iz područja koje ga zanima.

    Ove godine, ekipa iz Mozgala uvela je brojne novitete, a jedan od njih je i suočavanje natjecatelja s dva nagradna zadatka za razliku od prošlogodišnjeg jednog čija je tema bila Nenadzirana kategorizacija slika. Na prvi pogled, složili su se naši natjecatelji, tema može izgledati veoma komplicirano, no uz dovoljno truda i kreativnosti naizgled nemoguće postaje moguće. Na pitanje o zahtjevnosti samog zadatka, svi su nam dali sličan odgovor:  ”Zadatak je bio poprilično zahtjevan za nekoga tko se prvi put susreće s tim područjem. Ja sam imao već nekog osnovnog znanja, ali većinu sam toga naučio za vrijeme natjecanja čitajući znanstvene radove na danu temu”, kaže Matej. S njime se složio i njegov kolega Petar koji dodaje kako je zadatak bio na prvu težak, s obzirom na to da s temom zadatka nije bio upoznat ranije, ali i zanimljiv jer je suočavanjem s njime mnogo toga naučio.

    Znamo da je natjecanje kvalitetno ako natjecatelji iz njega izađu bogatiji za određena znanja, a kako naši pobjednici kažu, suočavanje s prilično nepoznatom temom potaknulo ih je na razna istraživanja. Također, članovi svakog eSTUDENT tima, pa tako i Mozgala, pokušavaju svoj projekt realizirati najbolje moguće te im svaka povratna informacija mnogo znači kao smjernica za moguće daljnje poboljšanje. Ako se pita naše pobjednike, riječi hvale i zadovoljstva ne nedostaju: ”Organizacija Mozgala je izvrsna! Sudjelovao sam na mnogo natjecanja/hackatona na kojima bi uvijek iskočio neki problem oko zadatka/podatka/tehničke izvedbe natjecanja; Mozgalo ima daleko najbolju organizaciju od svih”, kaže Matej. S njime se slažu i kolege Domjan i Petar koji dodaje kako je ovo zaista jedno od najorganiziranijih natjecanja u kojem je sudjelovao te daje sve pohvale ekipi na brzini kojom je odgovarala na sve upite i nejasnoće s kojima su se susretali.

    ”Smatram da je natjecanje savršeno za nekoga tko nema iskustva u ovom području, a želio bi se jednoga dana time baviti. Ja sam veoma mnogo naučio o računalnom vidu i strojnom učenju te shvatio kako je to tip posla koji bi me u budućnosti ispunjavao”, odgovara Matej na pitanje o korisnosti samog natjecanja za daljnje profesionalno ostvarenje. ”Mozgalo zaista pruža mnogo mogućnosti, kako u obrazovnom, tako i u poslovnom smislu”, dodaje Petar, a Domjan kao veoma pozitivan aspekt navodi činjenicu da zadatak ocjenjuju jedni od najboljih ljudi iz tog područja.

    Dokaz da Mozgalo može biti odskočna daska u profesionalnom ostvarenju i karijeri, predstavlja još jedan prošlogodišnji natjecatelj. Na natjecanju je prvi puta sudjelovao prije dvije godine, a jedan od razloga prošlogodišnje prijave bilo je i nezadovoljstvo plasmanom godinom ranije. Sa svojom je ekipom Tim Raketa osvojio četvrto mjesto, no plasman je postao manje bitan jer su ga upravo na natjecanju prepoznali zaposlenici Microblinka, prošlogodišnjeg, ali i ovogodišnjeg Mozgalovog partnera. Riječ je o Tinu Mavračiću, studentu pete godine Prirodoslovno – matematičkog fakulteta u Zagrebu. ”Suradnja s Microblinkom je zapravo direktna posljedica sudjelovanja na Mozgalu gdje sam kroz natjecanje imao priliku pokazati svoj način rada i pristup rješavanju problema. Prepoznali su me te pružili priliku obavljati ljetnu praksu u području strojnog učenja, a kasnije i omogućili daljnju poslovnu suradnju”. S obzirom na to da je Tin i dalje student, zanimalo nas je kako usklađuje obaveze na faksu s poslovnim obavezama: ”Posao je jako zanimljiv i osobno mi predstavlja veliko zadovoljstvo. Uz to, okruženje je izrazito poticajno, a politika tvrtke prema obavezama studenata je prilično jednostavna – faks na prvom mjestu”, kaže Tin i dodaje kako je povremeno zaista naporno uskladiti obaveze, ali i priznaje kako bi zasigurno olakotna okolnost bila da posjeduje sposobnost dobrog organiziranja.

    Za kraj našeg razgovora, zamolili smo dečke da daju pokoji savjet i riječ podrške studentima koji još nisu skupili dovoljno hrabrosti za prijavu. ”Svakako bih preporučio ljudima da sudjeluju u Mozgalu. Ovo je najbolja prilika za studente koji se žele baviti Data Science-om i Machine Learning-om, a uz to pruža mogućnost učenja mnogih alata i soft skillsa poput pisanja dokumentacije i prezentiranja”, savjetuje Domjan. Matej je ovim riječima pokušao motivirati studente: ”Svakako se prijavite, nemate što izgubiti. Ako mislite da ne znate dovoljno ili da niste spremni, svejedno se prijavite, većina se natjecatelja tako osjeća. To su područja koja se mogu istražiti s interneta uz dovoljno želje i upornosti. Također, iskusit ćete kako se cijela teorija iz knjiga primjenjuju u stvarnosti i koliko zapravo ima dodirnih točaka s praksom, a koliko se razlikuje”. Petar dodaje kako bi svakako svima preporučio natjecanje te kako to već i čini, a budućim natjecateljima poručuje: ”Ne odustajte! Uvijek gledajte i idite naprijed kada naiđete na naizgled nerješiv problem ili kada smatrate da nešto ne znate. Mozgalo je odlična prilika jer daje mogućnost učenja mnogih znanja, stoga nemojte stati, upornost se isplati”.

     

    Prijaviti se možete do 16. ožujka, a sve što vas zanima o ovogodišnjim nagradnim zadacima možete doznati na otvorenju natjecanja koje će se održati 13. ožujka u 19 sati na Fakultetu elektrotehnike i računarstva (dvorana B1). Želimo vam puno sreće!

    Antonia Hrvatin

  • Conquer the data – počele su prijave za Mozgalo


    1.03.2018.

    Studentsko natjecanje Mozgalo u organizaciji udruge eSTUDENT ove godine slavi 5. godišnjicu svog održavanja. Nakon uvodnog motivacijskog predavanja u siječnju, od 26. veljače su otvorene i prijave te se tom prilikom  na sudjelovanje pozivaju svi zainteresirani studenti. Nova godina natjecanja donosi nove promjene, a jedna od njih je i povećan iznos glavnih nagrada – uz uvođenje nove nagrade za najbolju prezentaciju.

     

    Natjecanje Mozgalo je jedino studentsko natjecanje u Republici Hrvatskoj u dubinskoj analizi velikih količina podataka i izradi Big Data rješenja. Prateći potrebe tržišta, Mozgalo sve studente željne znanja uvodi u svijet računalnih tehnologija i novih znanja. Cilj natjecanja je potaknuti studente na analitičko razmišljanje i samostalno razvijanje kreativnih rješenja stvarnih problema uz pomoć tehnika strojnog učenja, računalnog vida i statistike čime stječu nova iskustva i korisnja znanja. Uz to, studenti imaju priliku razviti svoje komunikacijske i poslovne vještine zahvaljujući prilici za povezivanje s brojnim poduzećima iz IT sektora.

     

    Nova promjena su i dva nagradna zadatka umjesto jednoga, a u ovogodišnjem će ih natjecanju zadati zlatni partneri Mozgala Microblink i ReversingLabs. Studenti koji ih najuspješnije riješe bit će nagrađeni prošlogodišnjim iznosom uvećanim za 2 tisuće kuna, pa će tako nagrada za treće osvojeno mjesto iznositi 6 tisuća kuna, za drugo 10 tisuća kuna, a nagrada za prvo mjesto bit će 14 tisuća kuna. Osim prva tri osvojena mjesta, sa tisuću kuna bit će nagrađena i najbolja prezentacija. Uz zlatne, natjecanje će se održati i s podrškom srebrnih partnera Adacta, AVL, Comminus, Megatrend, SV Group i Vipnet-a te uz potporu brončanih Crossing Technologies, Infobip, Jane Street, Koios savjetovanje, dok su strateški partneri udruge INA i Zagrebačka banka.

    Prijavite se na Mozgalo, pokorite velike količine podataka i osvojite vrijedne nagrade. Prijave su otvorene do 16. ožujka 2018.

    Više možete saznati i na službenoj Facebook stranici projekta.

     

     

    Sara Radaković

  • Drugi krug natječaja za prijavu nagradnih zadataka (Zlatnih partnera) na natjecanju “Mozgalo” u akademskoj godini 2017./2018.


    21.01.2018.

    Drugi krug natječaja za prijavu nagradnih zadataka (Zlatnih partnera) na natjecanju “Mozgalo” u akademskoj godini 2017./2018. otvoren je od 22. siječnja 2018. godine objavljivanjem na mrežnim stranicama eSTUDENTa i traje do 26. siječnja 2018.

    Pozivamo sva zainteresirana poduzeća da se o natječaju informiraju u tekstu natječaja i njegovom prilogu – Briefu, koji je potrebno popuniti i poslati na navedenu adresu u Natječaju, kako bi Vaša prijava bila važeća.

    Za sva dodatna pitanja stojimo na raspolaganju na e-mail adresi mozgalo@estudent.hr.

  • Mozgalo – prilika za susret s tehnologijama budućnosti


    18.01.2018.

    Na Fakultetu elektrotehnike i računarstva održano je 17. siječnja Motivacijsko predavanje u sklopu studentskog natjecanja Mozgalo. Predavanje je održao profesor Siniša Šegvić na temu ”Computer vision: introduction and overview of current practice”.

     

    Motivacijsko je predavanje bilo usmjereno na upoznavanje zainteresiranih studenata s konceptom računalnog vida, na njegovu primjenu u raznim područjima života te na važnost koju će imati u budućnosti. Profesor je ukazao na veliki potencijal koji računalni vid ima te objasnio razloge velike zainteresiranosti industrija koje u njega neprestano ulažu. Smatra kako će u budućnosti njegova važnost sve više rasti pogotovo u područjima automobilske industrije, sporta, potrošačke elektronike, robotike, medicine i sigurnosti.

    mzg1

    Kao primjer korištenja računalnog vida,  navodi autonomna vozila, tj. vozila koja mogu voziti sama uz pomoć autopilota, potom automatiziranu dijagnostiku u medicini (npr. pregled madeža) i automatske dućane. U svakodnevnom je životu veoma korisna opcija plaćanja računa preko mobilnih uređaja, dok studentima život može olakšati aplikacija koja rješava matematičke zadatke – potrebno je samo slikati zadatak, a zauzvrat dobijemo i rješenje i postupak.

    Profesor smatra da je sam projekt Mozgalo veoma korisno iskustvo za studente:

    ”Brojne nove tehnologije nisu još pronašle put u studijske programe fakulteta, stoga sudjelovanjem u ovom natjecanju studenti mogu doći u doticaj s njima te steći obrazovanje u području koje je danas jako zanimljivo”.   

    Prijave za Mozgalo uskoro kreću te su pozvani svi koji su željni novog i korisnog znanja, timskog rada, ali i povezivanja s mnogim poduzećima. Više informacija o Mozgalu i prijavama možete pronaći na službenoj Facebook stranici.

    Antonia Hrvatin

  • Natječaj za prijavu nagradnih zadataka (Zlatnih partnera) na natjecanju “Mozgalo” u akademskoj godini 2017./2018.


    4.12.2017.

    Natječaj za prijavu nagradnih zadataka (Zlatnih partnera) na natjecanju “Mozgalo” u akademskoj godini 2017./2018. otvoren je 4.12.2017. godine objavljivanjem na mrežnim stranicama eSTUDENTa i traje do 19.1.2018. godine.

    Pozivamo sva zainteresirana poduzeća da se o natječaju informiraju u tekstu natječaja i njegovom prilogu – Briefu, koji je potrebno popuniti i poslati na navedenu adresu u Natječaju, kako bi Vaša prijava bila važeća.

    Za sva dodatna pitanja stojimo na raspolaganju na e-mail adresi mozgalo@estudent.hr.

  • Svečana ceremonija Mozgala


    2.06.2017.

    mozgalo tim 2017Nakon odrađenih radionica i sastanaka s mentorima, pet je najboljih timova pozvano na Mozgalovu svečanu ceremoniju u zagrebački Tehnološki park, 31. svibnja 2017. godine, u 17 sati, kako bi prezentirali svoja rješenja pred stručnim žirijem na ovogodišnju zadanu temu – Nenadzirana kategorizacija slika (čak njih 7000!). Svaki je tim imao 10 minuta za prezentaciju rješenja nakon čega su uslijedila pitanja žirija. Pred žirijem je bio težak zadatak s obzirom da je svaki tim pokazao kreativna i kvalitetna  rješenja, no odluka je ipak donešena. 

    Nakon što je svih pet timova predstavilo svoja rješenja i odgovorilo na postavljena pitanja, na žiriju je bilo da dotadašnjim ocjenama pridodaju bodove prezentacije. Zbrojeni bodovi dali su nam ovogodišnje pobjednike Mozgala!

    1. mjesto: Analysis Paralysis (Petar Perković, Domjan Barić, Ana Bokšić i Matej Pavlović)
    2. mjesto: Bude bolje dogodine (Matija Milišić, Arijana Brlek, Ante Žužul i Marko Ratković)
    3. mjesto: Hobbit & Hobbyte (Franjo Palajsa i Iva Manojlović)

    Pobjednički tim je nakon uručenja nagrade od 12.000,00 kn izjavio: “Nadali smo se bar biti među prva tri tima. Svi smo se natjecali na Mozgalu i prošle godine, ali u različitim timovima, pa smo se odlučili napraviti jedan supertim. Dosta smo se dobro snašli s ovom temom, puno smo toga isprobali baš zbog različitih iskustava i eto, već smo dobili par mailova od potencijalnih poslodavaca.”

    Na pitanje što misli o eSTUDENTovom natjecanju Mozgalo, predstavnica tvrtke Infobip, Andrijana Brkić, rekla je: “Vidim da je kvaliteta natjecanja svake godine sve bolja, tako da mislim da me ni sljedeće godine tema i rješenja natjecatelja neće razočarati.”.

    Mozgalo je edukativno studentsko natjecanje u dubinskoj analizi velikih količina podataka i izradi Big Data rješenja, odnosno procesu pronalaženja korisnih informacija iz velikih količina strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Pri tome se koriste različite statističke metode, tehnike strojnog učenja i umjetne inteligencije. Prvo je i jedino studentsko natjecanje takvoga tipa u Hrvatskoj. Održava se na Sveučilištu u Zagrebu te pridruženim fakultetima ostalih hrvatskih sveučilišta u okviru kojeg studentski timovi izrađuju vlastita analitička rješenja.

    eSTUDENT je neprofitna studntska udruga nastala 2004. godine inicijativom proaktivnih studenata i asistenata sa željom da Udruga i njeni članovi budu inicijatori promjena, steknu praktično iskustvo i razviju mrežu znanja. Udrugu danas čine studenti mnogih sastavnica Sveučilišta u Zagrebu, broji preko 300 članova, a svake godine iznova organizira preko dvadesetak projekata na kojima sudjeluje tisuće studenata iz Hrvatske i regije.

    mozgalo finale 2017

    Nina Pamić

  • 3. radionica Mozgala: „Prezentacijske vještine su danas esencijalne“


    20.05.2017.

    Na Matematičkom odjelu zagrebačkog PMF-a, u ponedjeljak 8. svibnja, Stjepan Livačić i Ana Gazivoda govorili su o vizualizaciji i prezentacijskim vještinama. Tridesetak posjetitelja treće radionice Mozgala slušali su o tome kako prilagoditi prezentaciju publici, u kojoj mjeri govor tijela utječe na ukupan dojam i kvalitetu prezentiranja te kako utjecati na tremu. Isto tako, govorilo se i o načinima vizualizacije i prikaza informacija kako bi rješenja vezana uz ovo studentsko natjecanje u konačnici bila prikazana na što razumljiviji i intuitivniji način. (more…)

  • 4. Mozgalova radionica: “Primjena strojnog učenja i rudarenja podataka u bankarstvu”


    15.05.2017.

    U petak, 12. svibnja 2017. godine, na Fakultetu elektrotehnike i računarstva održana je zadnja, četvrta radionica našeg Mozgala.  Na radionici se raspravljalo o primjeni strojnog učenja i rudarenja podataka u bankarstvu, a predavač Mladen Dragičević, predstavnik Zagrebačke banke, na konkretnim je primjerima pokazao koliko je u praksi primjenjivo znanje dobiveno kroz Mozgalovo natjecanje.
    (more…)

  • Druga radionica Mozgala: Analiza slike


    18.04.2017.

    U srijedu, 12. ožujka, održana je druga edukativna radionica Mozgala na temu “Analiza slike”, a predavači su bili predstavnici tvrtke Microblink – Ivan Čapalija i Matija Ilijaš.

    Na samom početku, Matija Ilijaš je predstavio tvrtku Microblink koja je tek nedavno oformljena.Naglasio je da im je primarno u fokusu bavljenje i rješavanje određenih problema koje dobiju, a tek onda završni detalji i proizvod To se može rješavati konkretno sa strojnim učenjem i žele biti u trendu s postignućima u znanosti i napraviti svoj doprinos.

    Uglavnom se bavimo razvijanjem specijaliziranih artikala. Naš najpoznatiji projekt je mreža koja za Photomath prepoznaje rukom pisane jednadžbe. Specifičnost tog modela je što nema ni jednog dijela koji je napravljen ručno nego se cijeli postupak radi strojno.

    Prvi dio predavanja bio je teorijski, na kojemu je govorio Matija Ilijaš o problemu izvlačenja značajki iz slika potrebnih za njihovo grupiranje. Smatra kako su glavni izazovi ovogodišnje teme to što skup podataka nije jednoznačan, ima malo podataka za duboko učenje (problem prenaučenosti mreže) te slike iz skupa su različitih veličina i omjera i zbog  čega je potrebna priprema slika kako se ne bi izgubili bitni podatci.

    Ovogodišnja tema je bliska onome čime se mi bavimo, bilo je dosta nejasnoća, a glavni razlog jest što su sve prijašnje bile bitno različite. Naime problem je računalnog vida, a naglasak nije na ”Big Data”, te je jasno definiran problem strojnog učenja. – naglasio je Matija.

    U drugom dijelu radionice, govorio je Ivan Čapalija koji se nadovezao na prvi dio s konkretnim primjerima u open source alatu TensorFlow i usput istaknuo zašto je to po njegovom mišljenju najprikladniji alat za rad na ovakvom problemu. Istaknuo je da ima visoku razinu modularnosti, razvijen je od stane Google-a, ima visoko distribuirano izvođenje, te programske definicije arhitekture. Pokazao je prijedloge koraka  u rješavanju ovogodišnjeg zadatka koristeći se nenadziranim učenjem i učenjem prijenosom. Također je demonstrirao neka moguća rješenja.

    Priupitali smo neke studente koji su sudjelovali na radionici o njihovom mišljenju:

    U toj firmi radim kao student pa znam neke stvari, ali objektivno mislim da su jako detaljno i jasno objasnili za širu publiku kako pristupiti rješavanju zadatka. Moj tim je krenuo s rješavanjem zadatka, čak smo i neke slične metode pokušali primijeniti, ali na nešto lošijoj mreži nego što je predavač predložio pa nismo dobili tako dobre rezultate, no mislim da će na kraju sve biti uredu. Radionica nam je pomogla te dala još više ideja što i kako mogli napraviti – izjavio je Paolo Čerić, student FER-a.

    Bilo je dosta korisnih stvari, neki konkretni primjeri kako se to radi u praksi. Nažalost nisam bio na prvoj radionici. Započeo sam rad na projektu, momentalno smo u fazi priprema uređivanja slika, a sad ulazimo u fazu traženja značajke koja je najbitnija. Zadatak je dosta dobro napravljen, u skladu je s našim očekivanjima, težina je optimalna, svi maju iste uvijete, tako da bit će zanimljivo – rekao je, također student FER-a, Marko Skorin.

    Ovo je bila druga u nizu Mozgalovih radionica. Uskoro nas očekuje i treća, a sve dodatne informacije možeš saznati putem naše web stranice i Facebook-a.

    Vidimo se na sljedećoj radionici!

    Domagoj Trojanović

  • Prva radionica Mozgala: “Mozgalo je ogroman plus Hrvatskoj”


    6.04.2017.

    IMG_0019

    Zagrebački Fakultet elektrotehnike i računarstva te eSTUDENT u srijedu su bili domaćini prve radionice ovogodišnjeg Mozgala, natjecanja u izradi Big data rješenja. Tema radionice bila je „Čišćenje, pretprocesiranje i obrada podataka“, a vodili su je predstavnici poduzeća SV Group – Šimun Karačić i Teo Manojlović.

    U prvom dijelu opisan je Apache Spark, alat za obradu podataka koji se svakodnevno koristi u tvrtki SV Group, dok je u drugom dijelu, između ostaloga, prikazana demo obrada slika na clusteru što uključuje učitavanje slika, skaliranje, spremanje u vektorski oblik te naknadno spremanje u posebne Spark podatkovne tipove koji se mogu iskoristiti za daljnju obradu slika, a na kraju i za izradu rješenja ovogodišnjeg problema.

    Tim povodom diplomirani profesor fizike i informatike s PMF-a Šimun Karačić (26) odgovorio je na nekoliko pitanja.  

    Zašto je znanost o podacima važna?

    Ajoj. Kakvo pitanje. Znanje je moć, a trenutno postoji hrpetina znanja i informacija s kojima ljudi ne znaju što će. Zašto je važna? Pa na primjer, u prosjeku dva-tri dana prije nego što bi ebola došla do nekog dijela svijeta, znali smo da će ona doći tamo i znali smo koje ljude treba smjestiti u karantenu. Ovo je trivijalan primjer koji pokazuje koliko je Data znanost raširena i važna.

    Kako te je privukla znanost o podacima? Koliko dugo se njome baviš?

    Radim ovaj posao oko godinu dana, a napravio sam nešto što se studenti inače boje napraviti. Bio sam na predavanju i Petar Zečević, moj današnji mentor u firmi, rekao je kako zapošljavaju mlade ljude. Na predavanju su bila 33 studenta, a ja sam jedini koji je došao na razgovor za posao. Došao sam tamo, imao samo jako malo znanja, međutim vidjeli su da sam, uz to što sam mlad, entuzijastičan. Odlučili su uložiti u mene. To je ono čega se studenti trenutno najviše boje – javljati se na intervjue za posao. A to treba činiti.  

    Mozgalo?

    Nažalost nisam sudjelovao, međutim, Mozgalo je super. Naime, natjecanje je nešto što je jako prošireno u inženjeringu, programiranju i znanosti o podacima. Svi žele pokazati da su bolji od drugih. Uz to, Mozgalo omogućava i rad na zabavnim problemima i to u grupama. Sama činjenica da se studenti koji su zainteresirani za specifične stvari povezuju i rade na istim problemima je nevjerojatno važna. Preporučeno je da se uči u grupama, zajednički rješavaju problemi te da se prezentiraju rješenja. U tom smislu je Mozgalo ogroman plus Hrvatskoj.

    Ovogodišnja tema natjecanja je nenadzirana kategorizacija slika. Što misliš o njoj?

    Jako, jako zanimljivo. Zato što dođeš, izračunaš nešto i ne dobiješ samo neku hrpu brojeva, nego ti je ta hrpa brojeva slika. Omogućava ti da vidiš što si napravio. To je odlično za početak, jer je ljudima jako teško shvatiti što sad ti brojevi znače. Pitaju se: Što sam ja sad napravio? Ovdje vidiš rezultat.

    Što savjetuješ natjecateljima?

    Samo hrabro, bez straha. Što god napravili, pogledat ćete to za šest mjeseci i pomisliti: „Pa ovo je užasno, kako sam to napravio?“ Kad se krenete obrazovati, kada krenete raditi na tome, nevjerojatno brzo ćete napredovati. Samo treba krenuti.

    Što je bio cilj ove, prve Mozgalove radionice?

    Cilj je bio upoznati studente s alatima koji su im na raspolaganju. Fokusirali smo se na neke s kojima je jako jednostavno raditi i s kojima je najjednostavnije započeti. Isto tako, upoznali smo ih s onim što im ti alati nude. Ovo su alati koje mogu preko vikenda instalirati i biti spremni za rad s njima.

    Publika?

    Sramežljiva. Bilo je nekoliko pitanja. Na sreću, Teo i ja smo imali odgovore na njih. Držao sam već nekoliko predavanja i moram reći da su studenti uglavnom sramežljivi. Studenti dižite ruke u zrak i postavljajte pitanja. Mislim da uzrok toga nikako nije u neznanju, problem je baš u sramežljivosti. Jedini je način da se prestanu postavljati glupa pitanja, ako ona uopće postoje, da ih postaviš i da naučiš zašto je to pitanje glupo.

    Radiš u tvrtki SV Group. Na radionici ste nekoliko puta pozvali prisutne da vam se jave.

    Nisam vjerovao da ću naletjetiti na ovako dobru firmu. Radimo s najnovijim tehnologijama, a atmosfera je nevjerojatna. Svako malo imamo razgovore s direktorima koji nas pitaju kako se osjećamo, što želimo naučiti. Dobivamo certifikate. Važno je reći da SV Grupa puno ulaže i da često traži mlade ljude pa se samo javljajte. Evo i moj e-mail: simun.karacic@svgroup.hr.

    IMG_0023

    Sljedeća Mozgalova radionica također će se održati na FER-u, i to u srijedu 12. travnja 2017. godine. Više informacija na Facebook Mozgalo.

       teo mozgalo radionica

    Tekst: Marin Adrić

    Foto: Ivo Livačić

Prijave 2019


O natjecanju

Mozgalo je edukativno studentsko natjecanje u dubinskoj analizi velikih količina podataka i izradi Big Data rješenja, odnosno procesu pronalaženja korisnih informacija iz velikih količina strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Pri tome se koriste različite statističke metode, tehnike strojnog učenja i umjetne inteligencije. Prvo je i jedino studentsko natjecanje takvoga tipa u Hrvatskoj. Održava se na Sveučilištu u Zagrebu te pridruženim fakultetima ostalih hrvatskih sveučilišta u okviru kojeg studentski timovi izrađuju vlastita analitička rješenja.

Ciljevi natjecanja su promicanje edukacije i stjecanje praktičnih znanja iz područja računalnih znanosti, statistike, ekonometrije i matematike te poticanje studenata na analitičko razmišljanje i samostalno razvijanje kreativnih rješenja stvarnih problema u različitim industrijama. Također, jedan je od glavnih ciljeva i povezivanje uspješnih i talentiranih studenata s partnerskim podeuzećima projekta, prenošenje znanja i mentorstvo.

Natjecanje obuhvaća predavanja, radionice, mentorstva i online edukativne sadržaje.

Podršku projektu pružaju i profesori:

  • prof.dr.sc. Zlatko Drmač, PMF
  • doc.dr.sc. Jan Šnajder, FER
  • prof.dr.sc. Sven Lončarić, FER
  • dr.sc. Dijana Oreški, FOI
  • dr.sc. Goran Klepac, TVZ
  • dr. sc. Marko Horvat, TVZ

Popis kolegija na kojima profesori priznavaju predaju rješenja natjecateljskog zadatka na Mozgalu kao predani projekt, dodatne bodove i sl:

  • “Matematičko modeliranje pretraživača”, PMF-MO
  • “Strojno učenje”, PMF-MO
  • “Digitalna obrada i analiza slike”, FER
  • “Teorija odlučivanja”, FOI

Ako niste sigurni da se trebate prijaviti na Mozgalo svakako pogledajte ovaj promotivni video.


Pravila natjecanja

Pravilnik

I.OPĆI DIO

1.ORGANIZACIJA I VOĐENJE NATJECANJA

Članak 1.

  1. Natjecanje Mozgalo (u daljnjem tekstu: Natjecanje) jest edukativno studentsko natjecanje u izradi praktičnih rješenja iz područja rudarenja strukturiranih i nestrukturiranih podataka, strojnog učenja i prediktivnog modeliranja.
  2. Natjecanje je u organizaciji ogranka udruge eSTUDENT (u daljnjem tekstu: Organizatori). Natjecanjem rukovode voditelj/ica i njegov/njezin zamjenik/ca.
  3. Voditelj i organizacijski tim imaju isključivo pravo tumačenja ovih pravila u interesu poštenja i jednakosti, što obuhvaća odstupanje od ovih pravila kada je to potrebno za održavanje poštenja i jednakosti. U slučaju takvih odstupanja obavijestit će se svi zainteresirani sudionici što je prije moguće.
  4. Okolnosti koje nisu regulirane ovim pravilima bit će riješene od strane voditelja odnosno organizacijskog tima.
  5. Organizatori zadržavaju pravo izmjene ovog Pravilnika u bilo kojem trenutku. U slučaju takvih izmjena obavijestit će se svi zainteresirani sudionici što je prije moguće.
  6. U slučajevima navedenim pod 3., 4. i 5. žalba na odluke nije moguća.

 

2.SUDJELOVANJE NA NATJECANJU

 

Članak 2.

Osobe koje su uključene u natjecanje su članovi organizacijskog tima (Organizatori), natjecatelji, predavači i članovi stručnog žirija.

 

3.CILJEVI NATJECANJA

 

Članak 3.

 

Ciljevi natjecanja Mozgalo su sljedeći:

  1. promicanje edukacije i stjecanja praktičnih znanja iz područja rudarenja strukturiranih i nestrukturiranih podataka, strojnog učenja i prediktivnog modeliranja,
  2. poticanje studenata na samostalno razvijanje kreativnih rješenja,
  3. edukacija studenata kroz predavanja, radionice i mentorstvo,
  4. povezivanje studenata s partnerima projekta,
  5. omogućavanje studentima da svoje ideje i projekte predstave javnosti.

 

II.NATJECATELJI

 

1.OSNOVNE ODREDBE

 

Članak 4.

  1. Natječaj je otvoren za sve studente preddiplomskih i diplomskih studija sveučilišta i ostalih visokih učilišta (veleučilišta i visokih škola) u Republici Hrvatskoj.
  2. Natječaj je otvoren i za studente koji studiraju izvan Republike Hrvatske.
  3. Natjecatelji ne smiju biti u radnom odnosu sa Zlatnim partnerima projekta.
  4. Natjecatelji ne smiju biti članovi organizacijskog tima niti članovi Predsjedništva eSTUDENT Udruge.
  5. Natjecatelji koji su u krvnom srodstvu ili bliskom osobnom odnosu s nekim od članova stručnog žirija mogu sudjelovati na natjecanju. U tom slučaju pri ocjenjivanju bodovi tog člana žirija se neće ubrajati u krajnju ocjenu te će se te ocjene nadomjestiti prosječnom ocjenom ostalih članova žirija.

 

Članak 5.

  1. Natjecateljska ekipa može se sastojati od najmanje dva (2), a najviše četiri (4) člana, odnosno natjecatelja.
  2. Natjecatelj se može prijaviti kao član samo jedne natjecateljske ekipe.
  3. Nakon završetka prijava više nije dozvoljeno mijenjati strukturu timova, odnosno primati nove članove ili mijenjati članove.
  4. Natjecatelj se može prijaviti i samostalno, pri čemu će Organizator nastojati kandidatu pronaći tim. Ako Organizator kandidatu ne uspije pronaći tim, isti neće moći nastaviti natjecanje.

 

Članak 6.

  1. Za sudjelovanje na Natjecanju potrebno je prijaviti ekipu putem prijavnice koja će biti  dostupna na web stranici Organizatora (Link). Prijave će biti otvorene 4. ožujka, a zatvaraju se 17. ožujka 2019.
  2. Organizator zadržava pravo produžetka perioda za prijave Natjecatelja.

 

Članak 7.

Prilikom ispunjavanja prijavnice, ekipe moraju odrediti člana koji će biti odgovorna osoba za svu službenu komunikaciju između ekipe i Organizatora (predstavnik ekipe). To je prvi upisani član na službenoj prijavnici.

 

Članak 8.

  1. Nakon isteka roka za prijavu, ekipe koje sudjeluju bit će označene nazivom tima koji će služiti kao jedinstveni identifikator.
  2. Naziv tima Natjecatelji odabiru samostalno.

 

Članak 9.

Sudjelovanjem u natječaju natjecatelji pristaju na objavu osobnih podataka u svrhu provedbe natjecanja, javne objave dobitnika, dodjele i realizacije nagrade te objave reportaža i/ili sličnih materijala vezanih uz promidžbu natjecanja.

 

Članak 10.

Za sudjelovanje na natjecanju ne plaća se kotizacija.

 

Članak 11.

Prijavna dokumentacija sastoji se od:

  1. online prijave
  2. životopisa svih članova ekipe (u CV bazi eSTUDENTa)
  3. potvrde o studentskom statusu putem preslika (“screenshot”) odgovarajuće rubrike na Studomatu.

III. NATJECANJE

 

1.OPĆE ODREDBE

 

Članak 12.

Faze natjecanja, za koje će rokovi će biti objavljeni pravovremeno na internetskoj stranici Mozgala i na Facebook stranici Mozgala, su:

 

    1. Faza:
      1. Prijave: od 4.3.2019. do 17.3.2019.
      2. Otvorenje
      3. Radionice, predavanja i konzultacije
    2. Faza:
      1. Predaja rješenja: do 24.5.2019.
      2. Objava finalista 7.6.2019.
    3. Faza:
      1. Završnica Natjecanja koja se sastoji od prezentacije konačnih rješenja i proglašenje najboljih timova: 11.6.2019.

 

Nagradni zadaci

Članak 13.

      1. Svaki tim radi na projektu koji mora biti u okviru nagradnih zadataka.
      2. Na Natjecanju je zadan jedan nagradni zadatak.
      3. Zadatke formira stručni žiri kojeg čine predstavnici Zlatnih Partnera.
      4. Nakon prijava natjecatelji odabiru zadatak na kojem žele sudjelovati putem posebnog obrasca,a potom će Organizatori predstavniku ekipe poslati zadatak i sve potrebne podatke.

 

Dopušteni alati

Članak 14.

      1. Za izradu rješenja tim može koristiti bilo koji alat ili softver, sve dok se time ne krše licence  danog alata odnosno softvera.
      2. Natjecatelji moraju koristiti besplatan i open source softver.
      3. U slučaju korištenja komercijalnih rješenja, ona jednako i bez dodatne naknade (novčane ili neke druge) moraju biti dostupna i drugim natjecateljima.

 

Predaja rješenja

Članak 15.

      1. Svakom timu će biti dodijeljena šifra pod kojom će spremiti svoje rješenje.
      2. Svakom timu će biti poslan link preko kojeg moraju obaviti upload svog rješenja.

 

Članak 16.

      1. Rješenje mora sadržavati stavke o kojima će natjecatelji biti pravovremeno obaviješteni.
      2. Rješenja koja ne sadrže sve stavke nisu potpuna i neće se uzeti u razmatranje.

 

Kriteriji bodovanja

Članak 17.

Svaki nagradni zadatak ima poseban način bodovanja koji će biti objavljeni na Web stranici Natjecanja.

 

Pomoć pri izradi rješenja

Članak 18.

Natjecatelji mogu koristiti sve izvore informacija te se savjetovati s drugim osobama.

 

Članak 19.

Strogo  je zabranjeno kopiranje i korištenje tuđeg rješenja te prezentiranje istog kao vlastitog.

 

Članak 20.

      1. Natjecatelji se mogu konzultirati sa stručnim žirijem na konzultacijama.
      2. Žiri pri izradi rješenja ima isključivo savjetodavnu ulogu.

 

2.ODABIR RJEŠENJA ZA TREĆU FAZU NATJECANJA

 

Članak 21.

      1. Za nastavak natjecanja se odabire 5 (pet) rješenja po zadatku, prema ocjeni stručnog žirija.
      2. Organizatori zadržavaju pravo povećanja, odnosno smanjenja broja rješenja koji prolaze u finale ntjecanja. U slučaju takvih izmjena obavijestit će se svi zainteresirani sudionici što je prije moguće.
      3. Rješenja se odabiru prema rang listi ocjena stručnog žirija.

 

Članak 22.

      1. Konačni odabir natjecateljskih ekipa koje su se plasirale u završnicu bit će objavljen na Web stranici Natjecanja.
      2. Natjecateljske ekipe koje su se plasirale u završnicu Natjecanja bit će o tome obavještene putem e-maila.

 

3.VLASNIŠTVO NAD DOKUMENTACIJOM I RJEŠENJEM

 

Članak 23.

Timovi raspolažu u potpunosti pravom vlasništva nad dokumentacijom i rješenjem kojeg izrade u okviru natjecanja.

 

Članak 24.

Svi članovi stručnog žirija suglasni su da predočenu dokumentaciju neće koristiti u druge svrhe, osim za potrebe ocjenjivanja u ovom natjecanju.

 

4.SASTAV STRUČNOG ŽIRIJA

 

Članak 25.

      1. Stručni žiri će biti sastavljen od po jednog djelatnika Zlatnih i Srebrnih partnera.
      2. U slučaju nemogućnosti sudjelovanja članova žirija Srebrnih partnera njih će u procesu evaluacije rješenja zamijeniti akademski djelatnici.

 

Članak 26.

Sastav stručnog žirija biti će objavljen na web stranici Natjecanja najkasnije 10 dana prije odabira finalista koji ulaze u treću fazu.

 

  5.ZAVRŠNICA

 

Prezentacija konačnog rješenja

 

Članak 27.

      1. Natjecateljski timovi koji su ušli u finale su dužni pripremiti javnu prezentaciju svojih konačnih rješenja.
      2. Prezentaciju iz stavka 1. ovog članka mora održati barem jedan član iz svakog natjecateljskog tima koji je ušao u finale.
      3. Projekti se predstavljaju pred stručnim žirijem i javnosti na Završnici.
      4. Natjecateljima izvan Zagreba i Republike Hrvatske će biti omogućeno da prezentiraju rješenja putem video poziva.
      5. Prezentacija ne smije trajati više od zadanog vremena o kojem će finalisti biti pravovremeno obaviješteni.

 

Članak 28.

Na Završnici će biti proglašena po tri (3) najbolja natjecateljska tima za svaki nagradni zadatak.

 

Članak 29.

Natjecateljski timovi iz članka 28. će primiti novčane nagrade u sljedećim iznosima:
1. mjesto: 14.000,00 HRK (četrnaest tisuća kuna)
2. mjesto: 10.000,00 HRK (deset tisuća kuna)
3. mjesto: 6.000,00 HRK (šest tisuća kuna)

 

Članak 30.

Finalni natjecateljski tim koji pripremi najbolju prezentaciju će primiti novčanu nagradu u iznosu od 1.000,00 HRK (jedne tisuće kuna).

 

Članak 31.

      1. Nagradni fond uplaćuje Organizator predstavniku natjecateljskog tima, a raspodjelu unutar tima članovi dogovaraju među sobom.
      2. Predstavnik natjecateljskog tima je dužan dostaviti podatke za uplatu organizacijskom timu.

 

IV.CERTIFIKATI

 

Članak 32.

      1. Svi natjecatelji koji rješenje predaju u skladu s ovim Pravilnikom dobit će certifikat o sudjelovanju.
      2. Finalisti će dobiti poseban certifikat o ulasku u finale natjecanja.
      3. Natjecatelji koji osvoje prva tri (3) mjesta dobit će poseban certifikat o osvojenom mjestu.
      4. Certifikati za sudionike izvan Zagreba bit će nakon Završne ceremonije poslani na kućnu adresu predstavnika natjecateljske ekipe.

 

Članak 33.

      1. Organizator je dužan nakon završne ceremonije, za timove koji nisu osvojili novčanu nagradu organizirati dva termina za preuzimanje certifikata o sudjelovanju.
      2. Certifikate za cijeli tim može preuzeti bilo koji član tima.
      3. Ako natjecatelj, odnosno nitko od članova tima ne preuzme certifikat u jednom od dva termina iz stavka 1. ovog članka, Organizator ne odgovara za preostale certifikate.

 

V.DODATNE AKTIVNOSTI

 

1.PREDAVANJA I RADIONICE

 

 

Članak 34.

Natjecateljima će biti omogućeno sudjelovanje na predavanjima i radionicama.

 

Članak 35.

      1. Radionice će obuhvatiti predavanja o specifičnim temama vezanim uz problematiku natjecanja, a koje se pokažu korisnim i zanimljivim studentima.
      2. Radionice se održavaju s ciljem da natjecatelji razviju što kvalitetnije i potpunije rješenje.
      3. Radionice će voditi djelatnici Zlatnih i Srebrnih partnera natjecanja.
      4. Radionice će se održati u 2 ciklusa.
        1. Prvi ciklus radionica:  tijekom ožujka i travnja.
        2. Drugi ciklus radionica: tijekom svibnja.

 

Članak 36.

Snimke svih predavanja i radionica, zajedno s korisnim linkovima na web stranici natjecanja, čine online edukativne sadržaje natjecanja.

 

2.KONZULTACIJE

 

Članak 37.

Natjecateljima će biti omogućeno sudjelovanje na konzultacijama.

 

Članak 38.

      1. Konzultacije se održavaju na Fakultetu elektrotehnike i računarstva u Zagrebu, u zadanom terminu, o kojem će natjecatelji biti pravovremeno obaviješteni.
      2. Natjecatelji će moći postaviti konkretna pitanja djelatnicima Zlatnih i Srebrnih partnera koja će im pomoći u kreiranju njihovog rješenja. Osim toga, moći će dobiti mišljenje o do tada razvijenom rješenju te savjete za daljnji razvoj i poboljšanje rješenja.
      3. Organizatori imaju ulogu koordinatora za termin konzultacija između Partnera i natjecateljskih timova.
      4. Za konzultacije se potrebno unaprijed najaviti Organizatorima te će svakom timu biti dodijeljen zaseban termin konzultacija.
      5. Na konzultacijama nisu obvezni sudjelovati svi članovi tima.
      6. Za natjecatelje koji žive i studiraju izvan Zagreba bit će organizirane konzultacije putem Skype servisa.

 

VI.ZAVRŠNE ODREDBE

 

Članak 39.

      1. Izmjene i dopune ovog Pravilnika donosi isto tijelo i na isti način kao i sam Pravilnik.
      2. U slučaju da je bilo koja odredba ovog Pravilnika nejasna ili postoji nesuglasnost između odredbi, tijelo iz stavka 1. ovog članka ovlašteno je tumačiti odredbe ovog Pravilnika i o njihovoj primjeni donosi konačnu odluku.

 

Članak 40.

Organizator i Partneri nisu odgovorni za dostupnost servisa Facebook i/ili komponenata koje taj servis osigurava za normalno odvijanje natjecanja, kao ni za dostupnost Internet poslužitelja.

 

Članak 41.

      1. Plasman i rang lista kao i bodovna lista natjecatelja smatraju se tajnom do službenog završetka natjecanja.
      2. Isti će, bez podataka pojedinih ocjenjivača, biti dostupni na zahtjev natjecateljima po završetku natjecanja.
      3. Na plasman, rang listu i bodovnu listu natjecatelja nije dopuštena žalba.

 

Članak 42.

Ovaj Pravilnik stupa na snagu danom objave na internetskoj stranici natjecanja Mozgalo.


Radionice i predavanja

Radionice i predavanja 2019.:

Motivacijsko predavanje: prezentacija

Otvorenje natjecanja: prezentacija o partnerima, prezentacija_zlatnog_partnera, nagradni zadatak (HRENG)

Prva radionica (Client Behaviour Prediction powered by ADACTA & RB Hrvatska): Opis (ENG, HR)PrezentacijaTemplate dokumentacijeSnimka

Druga radionica (Overfitting and Data Augmentation powered by ReversingLabs): JupyterNotebook, Snimka

Treća radionica (Web Scraping in Python powered by Megatrend): Prezentacija, Snimka, Materijali

Četvrta radionica (Data Fusion and Visualization powered by A1 Hrvatska): Materijali

Radionice i predavanja 2018.:

Motivacijsko predavanje: prezentacija.

Otvorenje natjecanja: prezentacija, snimka (1. dio), snimka (2. dio).

Prva radionica (Robust ML Challenge): zadatakprezentacija, snimka.

Druga radionica (Detecting Packed Executable Files): zadatakprezentacija, materijali, snimka.

Treća radionica (Image preprocessing and augmentation): materijali, snimka.

Četvrta radionica (Validation, Accuracy, Estimation, Ensembles and Distillation): materijali, snimka.

Peta radionica (Diferencijabilno programiranje u okviru PyTorch): materijali, snimka.

Završnica: prezentacija, snimka (1.dio), snimka (2.dio).

 

Radionice i predavanja 2017.:

Motivacijsko predavanje: snimkaprezentacija.

Otvorenje natjecanja: snimkaprezentacija.

Prva radionica (Čišćenje, pretprocesiranje i obrada podataka): prezentacija,kodovi korišteni tijekom radionice,snimka.

Druga radionica (Analiza slike): prezentacijakodovi korišteni tijekom radionice, snimka.

Treća radionica (Vizualizacija i prezentacijske vještine): vizualizacijaprezentacijske vještinesnimka.

Četvrta radionica (Primjena strojnog učenja i rudarenja podataka u bankarstvu):prezentacijasnimka.

Završnica: snimka, prezentacija.

 

Radionice i predavanja 2016.:

Motivacijsko predavanje: snimka.

Uvodno predavanje: snimka.

Prezentacija s četvrte radionice održane 4.5.2016. dostupna je ovdje.

Prezentacije s treće radionice održane 12.4.2016. dostupne su ovdje i ovdje.

Prezentacija s prve radionice održane 23.3.2016. dostupna je ovdje.

 

Radionice i predavanja 2015.:

Motivacijsko predavanje: snimka.

Čišćenje podataka, radionica iz 2015. godine.

 

Radionice i predavanja 2014.:

Motivacijsko predavanje: snimka.

Otvorenje natjecanja: snimka.

Osnove text mininga, radionica iz 2014. godine.

Čišćenje podataka, radionica iz 2014. godine.

 


Nagrade

Svi sudionici koji predaju rješenje dobit će certifikate o sudjelovanju na natjecanju. Pobjednici  će biti nagrađeni posebnim certifikatima koji potvrđuju njihov visoki plasman, odnosno pobjedu na natjecanju. Certifikati za sudionike izvan Zagreba bit će nakon Završne ceremonije poslani na kućnu adresu jednog člana tima.

Nagrade za akademsku godinu 2017./18. iznose:

Prva nagrada: 14 000 kn

Druga nagrada: 10 000 kn

Treća nagrada: 6 000 kn

Nagrada za najbolju prezentaciju: 1 000 kn

Svaki nagradni zadatak ima svoj nagradni fond.


Primjene

Big Data u PR-u

U sklopu predavanja povezanih uz samo natjecanje, profesorica Mirjana Pejić-Bach je održala predavanje na temu povezanosti velike količine podataka i odnosa s javnošću.

Iscrpni izvještaj sa samog predavanja kao i link na prezentaciju se nalaze na sljedećem linku.

 

Big Data u prometu

Pravi primjer Big Date u prometu je navigacija. Uređaj koji vas, na temelju podataka o tome gdje se nalazite, najkraćim putem upućuje na mjesto na koje želite stići.

Kompanije, koje se bave prijevozom roba, koriste podatke o svojim kupcima, vozačima i vozilima u novim sustavima navigacije pomoću kojih na taj način štede vrijeme i novac te smanjuju potrošnju goriva. Iz velike količine podataka o prošlim rutama i vožnjama, tvrtke mogu racionalizirati svoju daljnju potrošnju i unaprijediti svoje poslovanje na način da biraju kraće puteve dostave, smanjuju količinu „praznog hoda“ te im se omogućuje i grupiranje kupaca po mjestu stanovanja kako bi se prilikom jedne vožnje obavilo što više isporuka.

Osim reduciranja potrošnje, kompanije se na ovaj način zapravo brinu i o okolišu jer se „pametnom vožnjom“ smanjuje i emisija ugljikovog dioksida.

Još zanimljivosti vezanih uz Big Data i promet potraži na linku.

.

Big Data u zdravstvu

Kakvo je zapravo stanje u hrvatskim bolnicama, te može li se nešto konkretno napraviti po pitanju modernizacije našeg zdravstva?

Uz iznimno traumatične događaje koji su prisutni u bolnicama, prvi korak u modernizaciji svakako mora biti ugodnije osoblje te kvalitetnije usluge koje se pružaju. Iako Hrvatska nije financijski podobna za ulaganja u ovakve projekte, oni su svakako nužni i izvedivi. Jedan od krucijalnih faktora je, pogađate, Big Data. Analitika jest ono što će uvelike pridonijeti modernizaciji zdravstva. Ono što priželjkujemo je zasigurno da osim doktora u bolnicama rade i informatičari, analitičari, statističari. Određene bolnice u svijetu su počele graditi bazu DNA svojih pacijenata kako bi pomoću rudarenja podataka i prediktivne analitike uspjeli pronaći određene uzorke ponavljanja te izgraditi modele koji bi bili u mogućnosti predvidjeti, na temelju podataka, moguću bolest pacijenta u budućnosti. Uz kombinaciju s Big Datom dolazi i do uočavanja mogućnosti korištenja dosadašnjih lijekova za liječenje drugih bolesti, za koje nam je dosada bilo nepoznato da se mogu liječiti tim lijekovima. Radi se o veoma zanimljivom i neiskorištenom potencijalu koji se može samo proširivati i pokazivati nam svoje prekrasne strane ukoliko mu dozvolimo. Mogućnosti primjene su raznolike, a na nama je da ih otkrijemo. Da bi ovo uspjelo potrebna nam je suradnja između liječnika i stručnjaka za podatke, Data scientista, naravno uz potporu vrha ( ravnatelja bolnica i minstarstva). Uz lijepe bolnice, vrhunsku analitiku i već postojeće vrhunske doktore, možemo onda i reći da nam je medicina spremna prijeći u 21. stoljeće.

Za više zanimljivih informacija klikni link ili link.

.

Big Data i procjena kreditnog rizika

Jedan od glavnih rizika kojem se izlažu kreditne institucije je kreditni rizik. On predstavlja rizik gubitka ukoliko dužnik ne ispunjava svoje novčane obveze. Iz tog razloga kreditne institucije nastoje procijeniti dužnikovu kreditnu sposobnost.

Prilikom odobravanja kredita, banka ispituje klijentovo imovinsko stanje i mogućnost otplate kredita. Na temelju podataka o klijentu, koje banka posjeduje u svojoj bazi podataka, prvi cilj joj je predvidjeti kreditni rizik potencijalnog primatelja kredita. Idući cilj banke je klasificirati svoje postojeće i buduće klijente u različite segmente putem algoritma klasteriranja kako bi svakom pojedinom segmentu mogla pružiti odgovarajući paket kredita ovisno o njegovoj premiji rizika.

Kreditni rizik kao target varijabla (varijabla koju želimo predvidjeti) predviđa se pomoću ostalih varijabli koje služe kao inputi. Input varijable mogu biti: ID osobe koja uzima kredit, plaćanja u zaostatku, udio duga u primanjima, iznos tekuće imovine, broj radnih mjeseci klijenta, iznos potencijalnog kredita itd. Na temelju vrijednosti ovih varijabli, uz pomoć Big Date, naša target varijabla može poprimiti vrijednosti: vrlo niskog rizika, niskog, umjerenog i visokog rizika te može dosegnuti vrijednost izrazito visokog rizika koji upućuje na ne odobravanje kredita klijentu.
Na ovaj način Big Data pomaže bankama da iz velike količine podataka o svojim klijentima donesu odluku o odobravanju kredita.

Jedna od prvih banaka koja je počela koristiti big data u svom poslovanju je China CITIC Bank. Riječ je o banci koja izdaje kreditne kartice. CITIC Bank je uspostavila sustav koji prikuplja podatke o transakcijama, navikama i karakteristikama kupaca te proučava koliko se ti kupci u svojim transakcijama izlažu riziku. Istovremeno, na temelju tih podataka banka može razumjeti trenutnu ekonomsku situaciju kupaca te odlučiti hoće li ili neće prihvatiti nove kupce u svoj kreditni sustav.

Za još zanimljivosti vezanih uz Big Data i kreditni rizik klikni na link ili link.

.

Ljubav u doba Big Date

Vjerovali ili ne, danas se i ljubav može ogledati kroz Big Data.
Kako smo danas svi veliki ljubitelji tehnologije, tako možemo koristiti mnogo zanimljivih aplikacija i stranica. Jedna od njih je stranica pomoću koje možemo upoznati nove ljude i partnere koje možda nikada ne bi ni upoznali da data mining nije upleo svoje prste.

Jeste li znali da je u SAD-u samo 1 osoba od njih 6 bez ljubavnog partnera, te da je čak 1 od 3 osobe otvorila “match maker” profil?
Data science je olakšao korisnicima ovakvih stranica da u što kraćem vremenu posjete što više profila za koje su zainteresirani.
Uz ovaj primjer, Big Data možemo svrstati i među stranice na kojima ljudi danas kupuju poklone za svoje voljene. Naime, za Valentinovo se u SAD-u potroši čak oko 19 bilijuna dolara. Korisnicima online kupovine nudi se najbolji asortiman proizvoda, te baš ono što oni traže. Tako Big Data ne stvara samo vezu među korisnicima, nego i vezu velikih kompanija s nama potrošačima.

U današnjem svijetu koji vrvi pozamašnim brojem podataka, ljude je moguće povezati kroz Big Data samo ako su svi podaci koje koristimo dobro strukturirani.
Nema boljeg načina koji nas može pripremiti na ljubav od pripremanja Big Date na analitiku!

Klikni na link i saznaj kako su još povezane ljubav i Big Data.

.

Big Data i sport

Big Data polako, ali sigurno ulazi i u područje sporta. Svi smo svjedoci toga da se sport razvija i napreduje zajedno s razvojem tehnologije, no kako se tu uklapa Big Data?

Primjerice, u košarci se koristi SportVU sustav gdje se uz pomoć šest kamera postavljenih na terenu prati kretanje igrača i sudaca, brzina, posjed lopte i to sve u realnom vremenu.
U nogometu pak imamo primjere ugradnje senzora u kopačke i odjeću. Dobiveni podaci služe kako bi poboljšali performanse igrača i momčadi. Tako je u nove dresove igrača MLS-a ugrađena tehnologija koja uz pomoć čipa prati 200 različitih podataka u realnom vremenu i šalje ih na tablet trenera te prezentira fizičko i psihološko stanje igrača na terenu.
Ako volite F1 trebali biste znati kako se i tamo koristi Big Data tehnologija. Dobar primjer je sustav McLaren Grupe koji prikuplja podatke svih vožnji iz senzora postavljenih u automobilima.

U svim sportovima može se primijeniti DYNAMO algoritam pomoću kojeg se može pratiti stanje mišića sportaša, broj kontrakcija, čvrstoća mišića te sinkronizacija pojedinih grupa mišića, a isto tako postoji i sustav AC Milana koji prati zdravlje svojih igrača te s velikim postotkom vjerojatnosti može predvidjeti igračevu ozljedu.
Zanimljiva je pretpostavka da je zahvaljujući prikupljanju podataka o razini glukoze, analiziranju spavanja te raznih genetskih testova, ženska ekipa SAD-a osvojila srebro na Olimpijskim igrama u Londonu.

Klikni na link i saznaj još zanimljivosti primjene Big Data tehnologije u sportu.

.

Big Data u arhitekturi

Kuća projektirana uz pomoć Big Data tehnologije? Nemoguće?
Arhitekti iz studija Tham & Videgård Arkitekter su prema istraživanju švedske web stranice za nekretnine Hemmet dizajnirali najpoželjniju kuću. Web stranica Hemmet je uspoređivala broj klikova na određene nekretnine s podacima o tome koliko su nekretnine na tržištu i što ljude na tim nekretninama zanima te što gledaju i odabiru. Tako se došlo do zaključka da ljudi žele živjeti u prizemnici s međukatom čije središte bi bila kuhinja jer su ljudi skloni društvenoj i opuštenoj atmosferi. Ti isti podaci doveli su do zaključka da ljudi najviše odabiru sivi kauč s navlakama u crnoj, bijeloj ili smeđoj boji, kao i do brojnih drugih zanimljivih činjenica. Svi korišteni podaci prikupljani su od siječnja do listopada 2014. godine, a uz klikove koristila se i analiza fotografija.
Prvi prototip ovakve kuće, nazvane „Fal Red“ očekuje se u 2016. godini.
Želiš li vidjeti kako izgleda statistički najpoželjnija kuća? Klikni na link i saznaj više ;)

.


Protekla natjecanja

Povijest:

Prateći trendove i potrebe tržišta, uočili smo važnost statistike i strojnog učenja te manjak takvih analitičara u Hrvatskoj. Upravo zato, u akademskoj godini 2013./2014. pokrenuto je natjecanje Mozgalo koje će svim studentima željnim znanja otvoriti vrata u svijet novih tehnologija i znanja.

Natjecanje 2018.:

Na ovogodišnjem natjecanju, za razliku od prethodnih godina, natjecateljima je bilo omogućeno da se natječu na dva zadatka. Zadatak s naslovom Detecting Packed Executable Files je zadao ReversingLabs, dok je zadatak s naslovom Robust ML Challenge zadao Microblink. Ove  godine je Mozgalo privuklo 144 studenta, s 5 različitih fakulteta, a neki timovi su se okušali na oba zadatka. Natjecanje je održano uz potporu partnera: Microblink, ReversingLabs, ADACTA, AVL, Comminus, Megatrend, SV Group, VIPnet, Crossing Technologies, Infobip, Koios savjetovanje te Jane Street.

Najboljih 6 timova  na zadatku Robust ML Challenge i najboljih 5 timova na zadatku Detecting Packed Executable Files, je došlo do finala gdje su preuzentirali svoja rješenja, nakon čega su proglašeni pobjednici na oba zadataka te tim koji je imao najbolju prezentaciju:

Detecting Packed Executable Files

  1. mjesto i 14 000 kn – GMO Lazo  (Iva Manojlović, Erik Banek, Daniel Paleka, Ivan Lazarić)
  2. mjesto i 10 000 kn – NewTeam (Ivan Čeh, Sebastijan Horvat, Ivan Kulušić)
  3. mjesto i 6 000 kn – Laganica (Damir Kovačević, Josip Gatjal, Zvonimir Relja, Matko Zurak)

Robust ML Challenge

  1. mjesto i 14 000 kn – EuroNeuro (Bartol Freškura, Damir Kopljar, Filip Gulan)
  2. mjesto i 10 000 kn – 2 men 1 shell (Toni Vlaić, Nikola Mrzljak) 
  3. mjesto i 6 000 kn – Analysis Paralysis (Matej Pavlović, Petar Perković, Petar Điko)

Nagradu za najbolju prezentaciju i 1 000 kn je osvojio tim EuroNeuro.

ft

Natjecanje 2017.:

Prošlogodišnje natjecanje se svojom temom razlikovalo od prethodnih natjecanja, a privuklo je studente iz pet gradova te sa čak 14 različitih fakulteta. Tema je bila “Nenadzirana kategorizacija slika”, odnosno grupiranje slika prema njihovom sadržaju. Natjecatelji su u danom skupu podataka imali gotovo 7000 slika te su kombinacijom raznih algoritama za analizu slika, izlučivanje značajki i kategorizaciju došli do svojih rješenja. Natjecanje je održano uz potporu partnera: Zagrebačka banka, INA, Infobip, Reversing Labs, Microblink, ADACTA, SV Group, C&I te Jane Street.

Natjecatelji su tijekom dva mjeseca razvijali svoja rješanja, a tu su im pomogle konzultacije te radionice. Najboljih 5 timova je došlo do finala gdje su preuzentirali svoja rješenja, nakon čega su proglašeni pobjednici:

  1. mjesto i 12 000 kn Analysis Paralysis (Petar Perković, Domjan Barić, Ana Bokšić i Matej Pavlović)
  2. mjesto i 8 000 knBude bolje dogodine (Matija Milišić, Arijana Brlek, Ante Žužul i Marko Ratković)
  3. mjesto i 4 000 kn Hobbit & Hobbyte (Franjo Palajsa i Iva Manojlović)

Natjecanje 2016.:

Prošlogodišnje natjecanje privuklo je rekordan broj natjecatelja, čak 213, koji su činili 69 timova. Tema natjecanja bila je sportska analitika, odnosno temeljem podataka prikupljenih na odigranim nogometnim utakmicama, korištenjem data-mining algoritama, SNA modeliranja i napredne analitike predložiti taktičke smjernice kako bi neka momčad imala najbolje šanse za pobjedu u sljedećoj utakmici protiv druge momčadi. Natjecanje je održano uz potporu partnera: Poslovna inteligencija, Zagrebačka banka, Infobip, Vipnet, Altus IT i Modus Infinitum.

Nakon brojnih radionica i konzultacija, 5 timova ušlo je u finale, nakon čega su proglašeni pobjednici:

  1. mjesto i 12 000 kn – Southampton FC (Gabriela Clara Racz, Daniel Stojanović,  Ana Budiša, Angela Bašić-Šiško)
  2. mjesto i 8 000 kn – Outlieri u zaleđu (Miriam Bilać, Marko Jelavić, Andro Merćep, Petar Žuljević)
  3. mjesto i 4 000 kn – Krtice (Toni Vidović, Elio Bartoš, Andrijana Brkić, Filip Bosnić)

mozgalo2016

Natjecanje 2015.: 

Drugo po redu Mozgalo natjecanje privuklo je 155 natjecatelja koji su činili čak 51 tim. Tema natjecanja je bila “Marketinške kampanje u banci”. Natjecanje je održano pod pokroviteljstvom partnera: NEOS, Zagrebačka banka, PBZ, Infobip, CROZ i Altus IT. Natjecatelji su morali kreirati model koji će na osnovu zadanog skupa podataka odrediti koje su to karakteristike (ili kombinacije karaktersitika) korisnika koji imaju najveću vjerojatnost da će dati pozitivan rezultat u pojedinoj marketinškoj kampanji.

Od 51 prijavljenog tima njih 5 je ušlo u finale natjecanja te su imali priliku predstaviti svoja rješenja pred stručnim žirijem nakon čega su proglašeni pobjednici:

  1. mjesto i 15 000 kn – Kampanjci (Elio Bartoš, Andrijana Brkić, Filip Bosnić i Toni Vidović)
  2. mjesto i 10 000 kn – The Cereal Killers (Tomislav Maruščak i Dragutin Oreški)
  3. mjesto i 5 000 kn – Rudari (Igor Ignjatović i Zvonimir Ilić)

zajednička_fotkaletak

natjecatelji

.

.

.

.

.

.

Natjecanje 2014.:

U prvoj godini natjecanja sudjelovalo je 106 natjecatelja s 11 fakulteta u čak 33 tima. Natjecanje je održano uz veliku podršku partnera: Poslovne Inteligencije i Zagrebačke banke. Tema natjecanja bila je “Koje je najomiljenije pivo?”. Natjecatelji su dobili skup od preko 300 000 podataka iz kojeg su odvojili oko 100 000 korisnih, a većina timova je i dodatno izvlačila podatke s raznih foruma i društvenih mreža te su kroz 2 mjeseca rudarenjem podataka analizirali mišljenja javnosti i tako došli do traženog, najomiljenijeg piva.

U završnu fazu natjecanja ušlo je 6 timova koji su svoja rješenja predstavili kratkim prezentacijama nakon čega su proglašena 3 najbolja tima:

  1. mjesto i 8000 kn – Neuroni (Dominik Tomičević, Ivan Borko, Marko Budiselić)
  2. mjesto i 4000 kn – Pivo i to (Anto Čabraja, Hermina Petrić Maretić, Anamarija Fofonjka)
  3. mjesto i 2000 kn – Bijeli betmen (Martin Tutek, Martin Miličić, Matija Ilijaš).

Pobjednički tim Neuroni je rudarenjem podataka, ispitivanjem tržišta i potrošača došao do rezultata da je najomiljenije pivo nizozemski Grolsch.


Uspješne priče

Intervju Davorin Vukelić: “Više aktivnosti znači više uspjeha”

 

Davorin Vukelić diplomirao je na Fakultetu organizacije i informatike u Varaždinu, a trenutno je zaposlen u tvrtki Crossing Technologies kao Big Data Specialist. U petak, 26.2.2016., na FER-u će gostovati na trećem predavanju “Lambda arhitektura”, u sklopu grupe Data Science Croatia. U sklopu inicijative Mozgalo, podijelio je s nama svoje mišljenje o prednostima koje ta inicijativa donosi studentima te o stanju Big Data područja iz vlastitih iskustava. Više pročitajte na linku.

 

 

 

Intervju Mirjana Pejić-Bach: “Područje velikih podataka „ne laže“ – tu vrijedite upravo onoliko koliko znate!”

Dan fakulteta EFZG 01_12_14 094Mozgalo je prvo i jedino studentsko natjecanje u Hrvatskoj gdje se studenti natječu u rudarenju podataka i izradi Big Data rješenja. Radi se o procesu pronalaženja korisnih informacija iz velikih količina strukturiranih i nestrukturiranih podataka s ciljem promicanja edukacije i stjecanje praktičnih znanja iz računalnih znanosti, statistike, ekonometrije i matematike. Koliko je tematika kojom se bavi natjecanje Mozgalo privlačna i ekonomistima, iz prve nam ruke govori profesorica na Ekonomskom fakultetu u Zagrebu, dr. sc. Mirjana Pejić-Bach. Više pročitajte na linku.

 

 

Intervju Kampanjci: “Ni u jednom trenutku nitko od nas nije pomislio da bismo mogli pobijediti”

kampanjciIako se nitko od njih prije nije bavio ničim vezanim za tematiku Mozgala, to ih nije spriječilo da na prošlogodišnjem natjecanju odnesu pobjedu i glavnu nagradu od 15 000 kn. Elio, Andrijana, Filip i Toni, ili kako su sami sebe nazvali – Kampanjci – podijelili su s nama svoja iskustva s natjecanja, što ih je motiviralo da idu do kraja te koji su im planovi poslije fakulteta vezani uz tematiku Mozgala. Ukoliko ste propustili uvodno predavanje na svečanom otvorenju natjecanja, na linku pročitajte sve što trebate znati iz prve ruke!

 

Intervju Živko Krstić: “Mozgalo je hvale vrijedna inicijativa koja pomaže u promociji znanosti”

zivko

Živko Krstić diplomirao je informatički menadžment na Ekonomskom fakultetu u Splitu, a danas radi kao podatkovni znanstvenik u tvrki Crossing technologies Ltd. Član je inicijative Data Science Croatia, a u sklopu projekta Mozgalo, s nama je podijelio iskustva i dojmove koje jedan ekonomist može steći na ovome području te otkrio što misli o samom Mozgalu. Više pročitajte na linku.


FAQ

Želim se prijaviti, ali nemam tim?

  • Za sve zainteresirane organizirati ćemo upoznavanje s potencijalnim članovima tima preko facebook grupe.

 

Koliko nas smije biti u timu i moramo li biti s istog fakulteta?

  • Timovi se sastoje od minimalno 2 do maksimalno 4 člana. Prijaviti se mogu svi redovni i izvanredni studenti bilo koje godine prediplomskog i diplomskog studija sa svih hrvatskih sveučilišta te ostalih visokoškolskih ustanova u Hrvatskoj.

 

Zanima me to područje, ali mislim da ne znam dovoljno da bih se prijavio/la?

  • Bez brige, organizirati ćemo edukacijske radionice na kojima ćeš moći naučiti sve što te zanima. Također, za natjecatelje će postojati i konzultacije na kojima ćeš moći postaviti sva pitanja koja te zanimaju.

 

Kako se prijaviti i do kada?

  • Rok za prijavu je 17.3.2019. Svi detalji u vezi prijava i tijeka natjecanja objavljeni su na webu Mozgala.

 

Moram li doći na edukacijske radionice i tjedne konzultacije?

  • Edukacijske radionice i konzultacije nisu obavezne, ali savjetujemo ti da sudjeluješ jer možeš puno naučiti, a i pitati sve što te zanima.

 

Koje su nagrade osigurane?

  • Za prva 3 najbolja tima osigurane su novčane nagrade u iznosu od:
    • 1. mjesto: 14 000 kn
    • 2. mjesto: 10 000 kn
    • 3. mjesto: 6 000 kn
  • Finalisti na završnici prezentiraju svoja rješenja i onom timu koji bude imao najbolju prezentaciju biti će dodjeljena nagrada od 1 000 kn.

 

Koja je ovogodišnja tema?

  • Ovogodišnji zadatak je iz područja bankarstva te ga zadaju ADACTA i Raiffeisen Bank Austria.

 

Koliko traje natjecanje?

  • Natjecanje počinje 17.3.2019., a trajati će do 24.5.2019., kada je krajnji rok za predaju konačnog rješenja i cjelokupne dokumentacije.
  • 11.6.2019. će finalisti prezentirati svoja rješenja pred stručnim žirijem na svečanoj završnici, nakon čega ćemo proglasiti pobjednike i zatvoriti natjecanje.

 

Može li se prijaviti i netko izvan Hrvatske?

  • Prijaviti se može svatko tko je student preddiplomskog ili diplomskog studija u Hrvatskoj, Sloveniji i Austriji. Bitno je da natjecatelj ima status studenta.

 

Mogu li sudjelovati ako ću diplomirati za vrijeme trajanja natjecanja?

  • Naravno, bitno je samo da si u trenutku prijava tj. do trenutka službenog početka natjecanja (17.3.) student preddiplomskog ili diplomskog studija.

Kontakt

Za više upita možeš poslati poruku na naš Facebook page ili e-mail

 

Nikolina Radojčić (Koordinatorica za natjecanja): nikolina.radojcic@estudent.hr

Mozgalo: mozgalo@estudent.hr