Mozgalo

Mozgalo je prvo i jedino studentsko natjecanje u Republici Hrvatskoj u dubinskoj analizi velikih količina podataka i izradi Big Data rješenja.
Studenti kroz svoja rješenja pronalaze korisno znanje i informacije iz velikih količina strukturiranih ili nestrukturiranih podataka. Pri tome koriste različite statističke metode te tehnike strojnog učenja i umjetne inteligencije. Cilj Mozgala je poticanje studenata na analitičko razmišljanje, predikciju te samostalno razvijanje kreativnih rješenja stvarnih problema uz pomoć računalnih znanosti, statistike, ekonometrije te matematike. Studenti uz to razvijaju svoje komunikacijske i poslovne vještine, timski rad te se povezuju s brojnim poduzećima, prvenstveno iz IT i bankarskog sektora. Tijekom natjecanja održavaju se edukacijska predavanja, radionice, a sudionicima je omogućeno mentorstvo i online edukativni sadržaj. Sudjelovati mogu svi studenti hrvatskih sveučilišta i veleučilišta u timovima od 2 do 4 osobe.

Dubinska analiza podataka i prediktivni modeli su temelji uspješnog poslovanja poduzeća brojnih industrija te se područje može smatrati zanimanjem budućnosti.

Vijesti

  • Svečana ceremonija Mozgala


    2.06.2017.

    mozgalo tim 2017Nakon odrađenih radionica i sastanaka s mentorima, pet je najboljih timova pozvano na Mozgalovu svečanu ceremoniju u zagrebački Tehnološki park, 31. svibnja 2017. godine, u 17 sati, kako bi prezentirali svoja rješenja pred stručnim žirijem na ovogodišnju zadanu temu – Nenadzirana kategorizacija slika (čak njih 7000!). Svaki je tim imao 10 minuta za prezentaciju rješenja nakon čega su uslijedila pitanja žirija. Pred žirijem je bio težak zadatak s obzirom da je svaki tim pokazao kreativna i kvalitetna  rješenja, no odluka je ipak donešena. 

    Nakon što je svih pet timova predstavilo svoja rješenja i odgovorilo na postavljena pitanja, na žiriju je bilo da dotadašnjim ocjenama pridodaju bodove prezentacije. Zbrojeni bodovi dali su nam ovogodišnje pobjednike Mozgala!

    1. mjesto: Analysis Paralysis (Petar Perković, Domjan Barić, Ana Bokšić i Matej Pavlović)
    2. mjesto: Bude bolje dogodine (Matija Milišić, Arijana Brlek, Ante Žužul i Marko Ratković)
    3. mjesto: Hobbit & Hobbyte (Franjo Palajsa i Iva Manojlović)

    Pobjednički tim je nakon uručenja nagrade od 12.000,00 kn izjavio: “Nadali smo se bar biti među prva tri tima. Svi smo se natjecali na Mozgalu i prošle godine, ali u različitim timovima, pa smo se odlučili napraviti jedan supertim. Dosta smo se dobro snašli s ovom temom, puno smo toga isprobali baš zbog različitih iskustava i eto, već smo dobili par mailova od potencijalnih poslodavaca.”

    Na pitanje što misli o eSTUDENTovom natjecanju Mozgalo, predstavnica tvrtke Infobip, Andrijana Brkić, rekla je: “Vidim da je kvaliteta natjecanja svake godine sve bolja, tako da mislim da me ni sljedeće godine tema i rješenja natjecatelja neće razočarati.”.

    Mozgalo je edukativno studentsko natjecanje u dubinskoj analizi velikih količina podataka i izradi Big Data rješenja, odnosno procesu pronalaženja korisnih informacija iz velikih količina strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Pri tome se koriste različite statističke metode, tehnike strojnog učenja i umjetne inteligencije. Prvo je i jedino studentsko natjecanje takvoga tipa u Hrvatskoj. Održava se na Sveučilištu u Zagrebu te pridruženim fakultetima ostalih hrvatskih sveučilišta u okviru kojeg studentski timovi izrađuju vlastita analitička rješenja.

    eSTUDENT je neprofitna studntska udruga nastala 2004. godine inicijativom proaktivnih studenata i asistenata sa željom da Udruga i njeni članovi budu inicijatori promjena, steknu praktično iskustvo i razviju mrežu znanja. Udrugu danas čine studenti mnogih sastavnica Sveučilišta u Zagrebu, broji preko 300 članova, a svake godine iznova organizira preko dvadesetak projekata na kojima sudjeluje tisuće studenata iz Hrvatske i regije.

    mozgalo finale 2017

    Nina Pamić

  • 3. radionica Mozgala: „Prezentacijske vještine su danas esencijalne“


    20.05.2017.

    Na Matematičkom odjelu zagrebačkog PMF-a, u ponedjeljak 8. svibnja, Stjepan Livačić i Ana Gazivoda govorili su o vizualizaciji i prezentacijskim vještinama. Tridesetak posjetitelja treće radionice Mozgala slušali su o tome kako prilagoditi prezentaciju publici, u kojoj mjeri govor tijela utječe na ukupan dojam i kvalitetu prezentiranja te kako utjecati na tremu. Isto tako, govorilo se i o načinima vizualizacije i prikaza informacija kako bi rješenja vezana uz ovo studentsko natjecanje u konačnici bila prikazana na što razumljiviji i intuitivniji način. (more…)

  • 4. Mozgalova radionica: “Primjena strojnog učenja i rudarenja podataka u bankarstvu”


    15.05.2017.

    U petak, 12. svibnja 2017. godine, na Fakultetu elektrotehnike i računarstva održana je zadnja, četvrta radionica našeg Mozgala.  Na radionici se raspravljalo o primjeni strojnog učenja i rudarenja podataka u bankarstvu, a predavač Mladen Dragičević, predstavnik Zagrebačke banke, na konkretnim je primjerima pokazao koliko je u praksi primjenjivo znanje dobiveno kroz Mozgalovo natjecanje.
    (more…)

  • Druga radionica Mozgala: Analiza slike


    18.04.2017.

    U srijedu, 12. ožujka, održana je druga edukativna radionica Mozgala na temu “Analiza slike”, a predavači su bili predstavnici tvrtke Microblink – Ivan Čapalija i Matija Ilijaš.

    Na samom početku, Matija Ilijaš je predstavio tvrtku Microblink koja je tek nedavno oformljena.Naglasio je da im je primarno u fokusu bavljenje i rješavanje određenih problema koje dobiju, a tek onda završni detalji i proizvod To se može rješavati konkretno sa strojnim učenjem i žele biti u trendu s postignućima u znanosti i napraviti svoj doprinos.

    Uglavnom se bavimo razvijanjem specijaliziranih artikala. Naš najpoznatiji projekt je mreža koja za Photomath prepoznaje rukom pisane jednadžbe. Specifičnost tog modela je što nema ni jednog dijela koji je napravljen ručno nego se cijeli postupak radi strojno.

    Prvi dio predavanja bio je teorijski, na kojemu je govorio Matija Ilijaš o problemu izvlačenja značajki iz slika potrebnih za njihovo grupiranje. Smatra kako su glavni izazovi ovogodišnje teme to što skup podataka nije jednoznačan, ima malo podataka za duboko učenje (problem prenaučenosti mreže) te slike iz skupa su različitih veličina i omjera i zbog  čega je potrebna priprema slika kako se ne bi izgubili bitni podatci.

    Ovogodišnja tema je bliska onome čime se mi bavimo, bilo je dosta nejasnoća, a glavni razlog jest što su sve prijašnje bile bitno različite. Naime problem je računalnog vida, a naglasak nije na ”Big Data”, te je jasno definiran problem strojnog učenja. – naglasio je Matija.

    U drugom dijelu radionice, govorio je Ivan Čapalija koji se nadovezao na prvi dio s konkretnim primjerima u open source alatu TensorFlow i usput istaknuo zašto je to po njegovom mišljenju najprikladniji alat za rad na ovakvom problemu. Istaknuo je da ima visoku razinu modularnosti, razvijen je od stane Google-a, ima visoko distribuirano izvođenje, te programske definicije arhitekture. Pokazao je prijedloge koraka  u rješavanju ovogodišnjeg zadatka koristeći se nenadziranim učenjem i učenjem prijenosom. Također je demonstrirao neka moguća rješenja.

    Priupitali smo neke studente koji su sudjelovali na radionici o njihovom mišljenju:

    U toj firmi radim kao student pa znam neke stvari, ali objektivno mislim da su jako detaljno i jasno objasnili za širu publiku kako pristupiti rješavanju zadatka. Moj tim je krenuo s rješavanjem zadatka, čak smo i neke slične metode pokušali primijeniti, ali na nešto lošijoj mreži nego što je predavač predložio pa nismo dobili tako dobre rezultate, no mislim da će na kraju sve biti uredu. Radionica nam je pomogla te dala još više ideja što i kako mogli napraviti – izjavio je Paolo Čerić, student FER-a.

    Bilo je dosta korisnih stvari, neki konkretni primjeri kako se to radi u praksi. Nažalost nisam bio na prvoj radionici. Započeo sam rad na projektu, momentalno smo u fazi priprema uređivanja slika, a sad ulazimo u fazu traženja značajke koja je najbitnija. Zadatak je dosta dobro napravljen, u skladu je s našim očekivanjima, težina je optimalna, svi maju iste uvijete, tako da bit će zanimljivo – rekao je, također student FER-a, Marko Skorin.

    Ovo je bila druga u nizu Mozgalovih radionica. Uskoro nas očekuje i treća, a sve dodatne informacije možeš saznati putem naše web stranice i Facebook-a.

    Vidimo se na sljedećoj radionici!

    Domagoj Trojanović

  • Prva radionica Mozgala: “Mozgalo je ogroman plus Hrvatskoj”


    6.04.2017.

    IMG_0019

    Zagrebački Fakultet elektrotehnike i računarstva te eSTUDENT u srijedu su bili domaćini prve radionice ovogodišnjeg Mozgala, natjecanja u izradi Big data rješenja. Tema radionice bila je „Čišćenje, pretprocesiranje i obrada podataka“, a vodili su je predstavnici poduzeća SV Group – Šimun Karačić i Teo Manojlović.

    U prvom dijelu opisan je Apache Spark, alat za obradu podataka koji se svakodnevno koristi u tvrtki SV Group, dok je u drugom dijelu, između ostaloga, prikazana demo obrada slika na clusteru što uključuje učitavanje slika, skaliranje, spremanje u vektorski oblik te naknadno spremanje u posebne Spark podatkovne tipove koji se mogu iskoristiti za daljnju obradu slika, a na kraju i za izradu rješenja ovogodišnjeg problema.

    Tim povodom diplomirani profesor fizike i informatike s PMF-a Šimun Karačić (26) odgovorio je na nekoliko pitanja.  

    Zašto je znanost o podacima važna?

    Ajoj. Kakvo pitanje. Znanje je moć, a trenutno postoji hrpetina znanja i informacija s kojima ljudi ne znaju što će. Zašto je važna? Pa na primjer, u prosjeku dva-tri dana prije nego što bi ebola došla do nekog dijela svijeta, znali smo da će ona doći tamo i znali smo koje ljude treba smjestiti u karantenu. Ovo je trivijalan primjer koji pokazuje koliko je Data znanost raširena i važna.

    Kako te je privukla znanost o podacima? Koliko dugo se njome baviš?

    Radim ovaj posao oko godinu dana, a napravio sam nešto što se studenti inače boje napraviti. Bio sam na predavanju i Petar Zečević, moj današnji mentor u firmi, rekao je kako zapošljavaju mlade ljude. Na predavanju su bila 33 studenta, a ja sam jedini koji je došao na razgovor za posao. Došao sam tamo, imao samo jako malo znanja, međutim vidjeli su da sam, uz to što sam mlad, entuzijastičan. Odlučili su uložiti u mene. To je ono čega se studenti trenutno najviše boje – javljati se na intervjue za posao. A to treba činiti.  

    Mozgalo?

    Nažalost nisam sudjelovao, međutim, Mozgalo je super. Naime, natjecanje je nešto što je jako prošireno u inženjeringu, programiranju i znanosti o podacima. Svi žele pokazati da su bolji od drugih. Uz to, Mozgalo omogućava i rad na zabavnim problemima i to u grupama. Sama činjenica da se studenti koji su zainteresirani za specifične stvari povezuju i rade na istim problemima je nevjerojatno važna. Preporučeno je da se uči u grupama, zajednički rješavaju problemi te da se prezentiraju rješenja. U tom smislu je Mozgalo ogroman plus Hrvatskoj.

    Ovogodišnja tema natjecanja je nenadzirana kategorizacija slika. Što misliš o njoj?

    Jako, jako zanimljivo. Zato što dođeš, izračunaš nešto i ne dobiješ samo neku hrpu brojeva, nego ti je ta hrpa brojeva slika. Omogućava ti da vidiš što si napravio. To je odlično za početak, jer je ljudima jako teško shvatiti što sad ti brojevi znače. Pitaju se: Što sam ja sad napravio? Ovdje vidiš rezultat.

    Što savjetuješ natjecateljima?

    Samo hrabro, bez straha. Što god napravili, pogledat ćete to za šest mjeseci i pomisliti: „Pa ovo je užasno, kako sam to napravio?“ Kad se krenete obrazovati, kada krenete raditi na tome, nevjerojatno brzo ćete napredovati. Samo treba krenuti.

    Što je bio cilj ove, prve Mozgalove radionice?

    Cilj je bio upoznati studente s alatima koji su im na raspolaganju. Fokusirali smo se na neke s kojima je jako jednostavno raditi i s kojima je najjednostavnije započeti. Isto tako, upoznali smo ih s onim što im ti alati nude. Ovo su alati koje mogu preko vikenda instalirati i biti spremni za rad s njima.

    Publika?

    Sramežljiva. Bilo je nekoliko pitanja. Na sreću, Teo i ja smo imali odgovore na njih. Držao sam već nekoliko predavanja i moram reći da su studenti uglavnom sramežljivi. Studenti dižite ruke u zrak i postavljajte pitanja. Mislim da uzrok toga nikako nije u neznanju, problem je baš u sramežljivosti. Jedini je način da se prestanu postavljati glupa pitanja, ako ona uopće postoje, da ih postaviš i da naučiš zašto je to pitanje glupo.

    Radiš u tvrtki SV Group. Na radionici ste nekoliko puta pozvali prisutne da vam se jave.

    Nisam vjerovao da ću naletjetiti na ovako dobru firmu. Radimo s najnovijim tehnologijama, a atmosfera je nevjerojatna. Svako malo imamo razgovore s direktorima koji nas pitaju kako se osjećamo, što želimo naučiti. Dobivamo certifikate. Važno je reći da SV Grupa puno ulaže i da često traži mlade ljude pa se samo javljajte. Evo i moj e-mail: simun.karacic@svgroup.hr.

    IMG_0023

    Sljedeća Mozgalova radionica također će se održati na FER-u, i to u srijedu 12. travnja 2017. godine. Više informacija na Facebook Mozgalo.

       teo mozgalo radionica

    Tekst: Marin Adrić

    Foto: Ivo Livačić

  • Otvoren Mozgalo: „Bio je važan faktor za moje zaposlenje“


    14.03.2017.

    PREDVIĐANJE-01-01

    Studentska udruga eSTUDENT i ove godine organizira Mozgalo, jedinstveno natjecanje u Hrvatskoj u kojem studenti odmjeravaju snage u strojnom učenjudata miningu i izradi Big Data rješenja. Ovogodišnje natjecanje otvoreno je sinoćnjim predstavljanjem tvrtki partnera i predstavljanjem zadatka. Dvorana A302 na zagrebačkom FER-u bila je premala za sve potencijalne natjecatelje.

    „Ovogodišnji zadatak je nenadzirana kategorizacija slika, tj. grupiranje slika prema njihovom sadržaju. Bit će oko 7 000 slika, različitih formata. Na slikama će biti ljudi, kuće, životinje, ma svašta. Ne postoje objektivni kriteriji po kojima ćemo donijeti odluku o pobjedniku. Oslanjat ćemo se na kvalitetu, inovativnost rješenja i na neku točnost“, rekao je član Mozgala Antun Razum.

    Zadatak su osmislili Paulo Katić, Andrea Stanić i Antun Razum, a sastavljanje zadatka trajalo je oko mjesec dana. „Bilo je vrlo intenzivno. Valja naglasiti da su zadatak prije smišljali zlatni partneri, odnosno neka firma pa je za nas u Mozgalu sada bilo puno više posla no inače. Baš sam pričao s nekim studentima, kažu da su baš zadovoljni sa zadatkom. Stvarno je puno ljudi došlo, to smo predviđali. Nadam se da će svi prijaviti,“ kaže Razum.

    Zadatkom je zadovoljan i potencijalni natjecatelj, FER-ovac Domagoj:

    „Zanima me ovo područje, prvi put sam tu. Napokon sam pronašao tim. Postoji hrpetina neiskorištenih podataka. To treba iskoristiti. Tema je dosta zahtjevna, ali smislena.“

    Među jučerašnjim predstavljačima tvrtki bila je i Andrijana Brkić, koja je svoj sadašnji posao pronašla upravo zahvaljujući Mozgalu:

    „Pretprošle godine je moj tim osvojio prvo mjesto, a prošle godine treće mjesto. Meni je to bilo prekrasno iskustvo. Studirala sam matematičku statistiku na PMF-u. Jako je bitno da se tijekom fakulteta studenti posvete i nečem uz fakultet. To studente približava poslovnom svijetu u koji će kasnije ući. Ja sam imala i tu sreću da sam dobila posao. Radim kao bussines analyst u tvrtki za koju sam prvi put čula baš na Mozgalu. Mozgalo je sigurno bio važan faktor za dobivanje posla.“

    Podsjetimo, cilj Mozgala je poticanje studenata na analitičko razmišljanje, predikciju te samostalno razvijanje kreativnih rješenja stvarnih problema. Valja spomenuti da studenti tijekom natjecanja razvijaju komunikacijske i poslovne vještine, timski rad te se povezuju s brojnim poduzećima i potencijalnim poslodavcima. Osim toga, za pobjednike natjecanja osigurane su vrijedne novčane nagrade, a uz samo natjecanje prijavljenima se nude i razna predavanja i radionice.

    Prijave za Mozgalo otvorene su do 15. ožujka. Srebrni partneri Mozgala su INA, Zagrebačka banka, Infobip, ReversingLabs, Microblink, SV Group i ADACTA, a brončani partneri su C&I i Jane Street.

    Marin Adrić

     

     

  • Otvaranje drugog kruga natječaja za prijavu natjecateljskih zadataka na natjecanju Mozgalo 2016./17.


    23.01.2017.

    Drugi krug natječaja za prijavu ovogodišnjih natjecateljskih zadataka na natjecanju Mozgalo 2016./17.

    Drugi krug natječaja za prijavu potencijalnih zadataka (Zlatnih partnera) na “Mozgalo” natjecanju u akademskoj godini 2016./2017. traje od 23.01.2017. do 28.01.2017. godine objavljivanjem na mrežnim stranicama eSTUDENTa.

    Pozivamo sva zainteresirana poduzeća da se o natječaju informiraju u tekstu natječaja i njegovom prilogu- Briefu koji je potrebno popuniti i poslati na navedenu adresu u Natječaju, kako bi Vaša prijava bila važeća.

    Za sva dodatna pitanja stojimo na raspolaganju na e-mail adresi mozgalo@estudent.hr

  • Motivacija i upornost – ključ uspjeha


    19.01.2017.

    18. siječnja 2017. – Na zagrebačkom Fakultetu elektrotehnike i računarstva održano je motivacijsko predavanje za ovogodišnji Mozgalo, studentsko natjecanje u izradi Big Data rješenja. Na predavanju je govorio Živko Krstić, podatkovni znanstvenik u Crossing Technologies Ltd. i organizator Meetupa Data Science Croatia.

    Voditelj organizacijskog tima Mozgala, Paulo Katić, osvrnuo se na predavanje koje je posjetilo sedamdesetak zainteresiranih:

    “Smatram da ovakva predavanja čak i ljudima koji znaju nešto o ovoj temi mogu dati nove vizije, nove alate i načine kako da riješe probleme na ovogodišnjem Mozgalu. Živko Krstić je pozvan da bude predavač jer on organizira sličan Meetup, koji je i direktno i indirektno povezan s Mozgalom.“

    Na pitanje o tome što je zapravo Big Data Science ili znanost o podacima, predavač je odgovorio:

    „Mi, podatkovni znanstvenici, smo oni koji izvlače informacije i znanje iz podataka. Ljudima obično to izgleda dosta komplicirano, teško, ali velikom broju ljudi je to igra. Kompleksne zadatke spustiti do onih manjih i rješavati korak po korak. Poanta je izvući informaciju i znanje koji su bitni bilo za društvo, bilo za kompaniju.“

    Predavač se osvrnuo i na osobine koje su potrebne dobrom podatkovnom znanstveniku, a istaknuo je upornost jer se često dogodi da iskrsne “masa” problema. “Treba biti uporan jer kad tad će se doći do cilja. Da bi se uopće bavili time, potrebna je i motivacija. Nebitno je s kojeg ste fakulteta, nigdje nećete naći sve lijepo složene, strukturirane informacije za ovaj posao. Svi govore da treba promicati ovu znanost, da se više ljudi time bavi, ali trebamo biti realni. Ne zanima svakoga Data Science, cijeli dan gledati u modele, statistiku, informatiku, vizualizacije… “

    Da ste student, bi li se prijavili na Mozgalo?

    „Naravno, Mozgalo je jako bitan. Iako ste vi možda čitali nešto o tome ili ako možda već znate nešto o Big Dati, svejedno na ovakvim događanjima uvijek možete čuti nešto novo, saznati koje se tvrtke time bave te upoznati ljude koji se time bave i koje to zanima. Možda se danas sutra iz toga izrodi nekakav StartUp i nešto dobro za naše društvo.“

    Krstić je na predavanju povezivao Big Data Science s različitim slučajevima, kao što su izbori u SAD-u, afera Panama Papers, senzori na autonomnim vozilima, različite mobilne aplikacije, a publika je najglasnije reagirala kada je spomenuo kako je Ivan Pernar drugi najpretraživaniji subjekt vezan uz političku scenu RH. Pitali smo ga kako je došao do tog podatka:

    „Pa mi konkretno dođemo do tog podatka tako da definiramo segment koji je vezan uz političku scenu u Republici Hrvatskoj. Dakle, pratimo neke ključne riječi koje su vezane uz politiku poput političara, stranki, neke zanimljive hashtagove, podatke s web stranica, portala, pratimo političke teme, političke članke. I ako ste kvalitetno odradili tu selekciju – što to spada u političku scenu u RH, onda jako lako, na temelju tih podataka, dođete do toga koliko puta se pojavljuje Pernar u kombinaciji s ovim ili s onim. Koliko puta se pojavljuje HDZ i sve varijacije s HDZ-om – Hrvatska demokratska zajednica, Plenković i tako dalje. Naravno, isto je i s SDP-om i drugim strankama. Sve ih pratimo.“

    Pozivamo vas da pokažete svoje znanje te da se priključite ovom natjecanju, a više informacija o Mozgalu i prijavama možete saznati na službenoj Facebook stranici.  

    Tekst: Nina Pamić i Marin Adrić
    Foto: Juraj Tomljanović

    mozgalo motivacijsko 2017mozgalo motivacijsko 2017 publika

  • Koja je povezanost Big Data s izborima u SAD-u?


    16.01.2017.

    U srijedu, 18. siječnja 2017. godine, u 19:15 sati na Fakultetu elektrotehnike i računarstva u Zagrebu, u dvorani B2, održat će se motivacijsko predavanje Živka Krstića o razvoju i primjeni Big Data znanosti. Ovo predavanje odvija se u sklopu ovogodišnjeg Mozgala – studentskog natjecanja u izradi Big Data rješenja.

    Big Data znanost je jedno od najatraktivnijih područja 21. stoljeća, a podrazumijeva otkrivanje korisnog znanja i informacija iz velikih količina strukturiranih ili nestrukturiranih podataka, pri čemu se koriste različite statističke metode te tehnike strojnog učenja i umjetne inteligencije.

    Živko Krstić je podatkovni znanstvenik u Crossing Technologie Ltd. i organizator Meetupa Data Science Croatia, a diplomirao je informatički menadžment na Ekonomskom fakultetu u Splitu. Krstić će odgovoriti na pitanja: Što je Big Data? Koje vještine odlikuju vrhunske podatkovne znanstvenike? Gdje se uopće koristi Big Data i kakve ona ima veze s izborima u SAD-u i aferom Panama Papers?

    Mozgalo je prvo i jedino studentsko natjecanje u Republici Hrvatskoj u dubinskoj analizi velikih količina podataka i izradi Big Data rješenja. Cilj Mozgala je poticanje studenata na analitičko razmišljanje, predikciju te samostalno razvijanje kreativnih rješenja stvarnih problema uz pomoć računalnih znanosti, statistike, ekonometrije te matematike. Studenti uz to razvijaju svoje komunikacijske i poslovne vještine, timski rad te se povezuju s brojnim poduzećima, prvenstveno iz IT i bankarskog sektora. Tijekom natjecanja održavaju se edukacijska predavanja, radionice, a sudionicima je omogućeno mentorstvo i online edukativni sadržaj. Sudjelovati mogu svi studenti hrvatskih sveučilišta i veleučilišta u timovima od 2 do 4 osobe.

    Organizator ovog motivacijskog predavanja i Mozgala je eSTUDENT – studentska udruga nastala 2004. godine inicijativom proaktivnih studenata i asistenata sa željom da Udruga i njeni članovi budu inicijatori promjena, steknu praktično iskustvo i razviju mrežu znanja. Udruga ima oko 300 članova, a organizira više od 20 projekata u kojima sudjeluju studenti iz cijele Hrvatske, ali i regije.

    Službeni Facebook događaj:  Facebook link

    Marin Adrić

  • Otvaranje natječaja za prijavu ovogodišnjih natjecateljskih zadataka na natjecanju Mozgalo 2016./17.


    30.11.2016.

    Otvaranje natječaja za prijavu ovogodišnjih natjecateljskih zadataka na natjecanju Mozgalo 2016./17.

    Natječaj za prijavu potencijalnih zadataka (Zlatnih partnera) na “Mozgalo” natjecanju u akademskoj godini 2016./2017. otvoren je 1.12.2016. godine objavljivanjem na mrežnim stranicama eSTUDENTa.

    Pozivamo sva zainteresirana poduzeća da se o natječaju informiraju u tekstu natječaja i njegovom prilogu- Briefu koji je potrebno popuniti i poslati na navedenu adresu u Natječaju, kako bi Vaša prijava bila važeća.

    Za sva dodatna pitanja stojimo na raspolaganju na e-mail adresi mozgalo@estudent.hr

  • Službeno je završilo studentsko natjecanje Mozgalo


    30.05.2016.

    Proglašenjem pobjednika i dodjelom nagrada uspješno je završilo treće izdanje Mozgala, studentskog natjecanja u dubinskoj analizi velikih količina podataka i izradi Big Data rješenja.  Na natjecanju je sudjelovalo 69 timova iz cijele Hrvatske, dok je u finalu natjecanja snage odmjerilo 5 najboljih. Ovogodišnji zadatak bio je predložiti taktičke smjernice kako bi momčad Eintracht Frankfurt imala najbolje šanse za pobjedu u sljedećoj utakmici protiv momčadi Borussie Monchengladbach.

    O najboljem timu odlučio je stručni žiri kojeg su činili Hrvoje Gabelica, Davor Dinjar i Josip Kustić kao predstavnici Poslovne inteligencije, Dalibor Čvek, direktor tvrtke Once Sport, Matija Đurek iz Zagrebačke banke, Ana Gazivoda iz Infobipa te Renee Ahel iz Vipneta. Posebnu podršku natjecanju pružili su Altus IT i Modus Infinitum te brojni profesori koji su svojim studentima omogućili da rješenja s natjecanja predaju kao projekt u sklopu nastave.

    Prvo mjesto i 12.000 kn osvojio je tim Southampton FC, drugoplasirani s nagradom od 8.000 kn bili su Outlieri u zaleđu dok je na trećem mjestu tim Krtice s osvojenih 4.000 kn.

    Izuzetno sam zadovoljan prezentiranim rješenjima na natjecanju. Rješenja su vrlo kreativna i korišteni su različiti pristupi rudarenju podataka te interpretiranju istih, a neki timovi su razvili i funkcionalne aplikacije. Zanimljivo je vidjeti kako se u nogometu može koristiti data mining te zatim predlagati rješenja na temelju raznih metoda iz statistike, strojnog učenja, umjetne inteligencije i prediktivne analize. Mozgalo je vrlo korisno natjecanje za studente i omogućuje im da u praksi primijene teoriju te ovim putem pohvaljujem organizatore i sve ostale koji su podržali natjecanje Mozgalo“ – izjavio je Dalibor Čvek, član žirija i direktor tvrtke Once sport

    Posebno mi je drago da iz godine u godinu vidimo trend porasta broja prijava i kvalitete predanih rješenja koja su također u porastu.  Ove godine zaprimili smo prijave iz cijele Hrvatske što pokazuje rastuću važnost ovog područja te sve veći interes studenata. Htjela bih zahvaliti i svim profesorima, mentorima, partnerima kao i članovima žirija koji su svojim radom doprinijeli uspješnom provođenju natjecanja.“ – zaključila je Tamara Sente, članica udruge eSTUDENT i voditeljica natjecanja Mozgalo

  • Saznaj tko su pobjednici natjecanja Mozgalo!


    20.05.2016.

    Približava nam se posljednji, ali i najbitniji događaj ovogodišnjeg natjecanja Mozgalo! Velika završnica održat će se 23. svibnja na FER-u (dvorana B2) u 17h gdje će finalisti dobiti jednaku priliku za osvajanje glavne nagrade od strane stručnog žirija.

    Stručni žiri ove godine čine Lada Banić, Davor Dinjar, Josip Kustić i Dalibor Čvek kao predstavnici Poslovne inteligencije, Matija Đurek iz Zagrebačke banke, Ana Gazivoda iz Infobipa te Renee Ahel iz Vipneta.

    Nagradni fond ove godine iznosi 12 000 kuna za prvo osvojeno mjesto, 8 000 kuna za drugo te 4 000 kuna za treće osvojeno mjesto. Tema ovogodišnjeg Mozgala bila je prilika ambicioznim studentima da povežu najvažniju sporednu stvar na svijetu sa znanosti te postanu sportski analitičari. Preciznije, temeljem podataka prikupljenih na odigranim nogometnim utakmicama, korištenjem data-mining algoritama, SNA modeliranja i napredne analitike, zadatak prijavljenih natjecatelja bio je predložiti taktičke smjernice kako bi momčad Eintracht Frankfurt imala najbolje šanse za pobjedu u slijedećoj utakmici protiv momčadi Borussie Monchengladbach.

    Nakon što su natjecatelji uspješno odradili radionice i konzultacije te savladali sve prepreke na putu do predaje rješenja, sad je vrijeme na tebi da nam se pridružiš na završnici, pružiš podršku svojoj ekipi te saznaš tko je ovogodišnji pobjednik! A nakon završnice nam se pridruži na druženju u Buzz baru 25. svibnja u 20h!

  • Održana treća radionica natjecanja Mozgalo


    13.04.2016.

    U organizaciji eSTUDENTa, na PMF-u je održana treća radionica natjecanja Mozgalo na temu “Social network analysis (SNA)”. Prvi dio radionice zamišljen je kao teorijski, dok su u drugom dijelu izneseni primjeri iz prakse kako bi se studentima jasnije prikazalo navedeno područje.

    Društvene mreže postoje oduvijek, samo ih sad možemo analizirati”, riječi su Renea Ahela, Vipnetovog data mining experta, kojim je okupljene studente uveo u teorijski dio analize društvenih mreža. Detaljniji uvod u područje, točnije u difuzijsku i grupnu analizu društvenih mreža, studentima je prikazala Lada Banić, viša konzultantica Poslovne inteligencije.

    IMG_20160412_181347Praktični dio radionice vodili su Renee Ahel i Iva Sorić, mlađa konzultantica u Poslovnoj inteligenciji. Renee je prikazao rijetko dostupan primjer analize društvenih mreža kroz studiju društvenih mreža indijskog mobilnog operatera bazirane na pozivima (CDR), dok je Iva u R-u pokazala osnove korištenja igrapha na podacima s Facebooka, odnosno na razmjenjivanju poruka među ljudima.

    Moram priznati da mi se radionica svidjela zato što je to konačno neka primjena sve te, amo reći, apstrakcije u poslovnom svijetu, nešto što se stvarno događa. Vjerujem da ću ovo što sam danas naučila primijeniti i dalje u natjecanju”, svoje dojmove ispričala nam je Helena s PMF-a.

    Ovo su samo neke od novih i zanimljivih informacija koje možeš saznati na radionicama. Takve informacije ti zaista mogu pomoći u izradi što kvalitetnijeg rješenja i povećati šanse za pobjedu. Za natjecatelje će kroz sljedeći tjedan biti organizirane konzultacije, zato prati Mozgalo na web-u i Facebook-u kako ne bi propustio nijednu bitnu informaciju.

    A u slučaju da se nisi prijavio na natjecanje ove godine to ne znači da nisi dobrodošao. Naprotiv, radionice su otvorene za sve studente.

    Vidimo se na sljedećoj radionici!

  • Održana prva radionica natjecanja Mozgalo


    24.03.2016.

    U organizaciji eSTUDENTa, na FER-u je održana prva radionica natjecanja Mozgalo na temu ˝Čišćenje i obrada podataka˝. Radionica je bila zamišljena kao teorijska uz nekoliko praktičnih primjera koji su prikazali korištenje raznih metoda u izradi rješenja.

    Teorijski dio radionice vodila je Lada Banić, vodeći konzultant Poslovne inteligencije. ˝Svi podaci su a priori ˝prljavi˝ i morate ih analizirati i očistiti˝, rekla je Lada.  Ona je prošla svu teoriju koja bi studentima mogla biti korisna u izradi ovogodišnjeg rješenja. Njezin dio radionice obuhvatio je izvore i organizaciju podataka, tipove i pripremu podataka te njihovo razumijevanje i kvalitetu.

    Praktični dio vodio je  Marko Štajcer, direktor Inovacija i razvoja Poslovne inteligencije. ˝Nema trikova, ovo su podaci iz stvarnog života˝ naglasio je Marko. On je na primjeru stvarnih podataka koje su natjecatelji dobili dao mnogo korisnih uputa za uvod u data mining. Pokazao je primjere alata za realizaciju rješenja, grafičke alate za integraciju podataka te alate za vizualizaciju podataka.

    ˝Povodom Moslika3zgala prva radionica mi je bila zanimljiva jer je tema bila o čišćenju podataka i cjelokupnom procesu pripreme podataka za data mining. Radionica je bila dobro organizirana i podijeljena na dva dijela. Prvi dio mi se svidio baš zbog kvalitetnog kratkog uvoda u poslovnu inteligenciju, a drugi jer su se konkretno objasnili neki termini vezani za zadatak.˝, svoje doživljaje rekao nam je Fran Pelc, student FER-a.

    Ovo su samo neke od novih i zanimljivih informacija koje možeš saznati na radionicama. Takve informacije ti zaista mogu pomoći u izradi što kvalitetnijeg rješenja i povećati šanse za pobjedu. Za natjecatelje će kroz sljedeći tjedan biti organizirane konzultacije, zato prati Mozgalo na web-u i Facebook-u kako ne bi propustio nijednu bitnu informaciju.

    A u slučaju da se nisi prijavio na natjecanje ove godine to ne znači da nisi dobrodošao. Naprotiv, radionice su otvorene za sve studente.

    Vidimo se na sljedećoj radionici!

  • Na svečanom otvorenju Mozgala otkrivena ovogodišnja tema!


    13.03.2016.

    Održano je svečano otvorenje eSTUDENTovog natjecanja Mozgalo na PMF-u gdje je i otkrivena ovogodišnja tema natjecanja. Ovaj put naši natjecatelji postaju sportski analitičari! Prijaviti se možeš do 16. ožujka, u timovima od dvije do četiri osobe.

    Iako se često percipira kao samo zabava, nogomet je puno više od toga. On postaje igra podložna analIMG_5195izi i poslovnoj inteligenciji zasnovanoj na velikim količinama podataka. Tema ovogodišnjeg Mozgala prilika je da povežeš najvažniju sporednu stvar na svijetu sa znanosti i postaneš sportski analitičar. Temeljem podataka prikupljenih na odigranim nogometnim utakmicama, korištenjem data-mining algoritama, SNA modeliranja i napredne analitike tvoj je zadatak predložiti taktičke smjernice kako bi momčad X imala najbolje šanse za pobjedu u slijedećoj utakmici protiv momčadi Y.

    Kako bi se proslavio zajedno sa svojom momčadi, tvoja taktika treba sadržavati prijedlog najbolje formacije, otkriti tko je najbolji igrač momčadi te koje su najslabije karike i sve drugo što misliš da će biti od pomoći.

    Više informacija o temi natjecanja možeš pronaći na linku.

    Zlatni partner natjecanja, a ujedno i naručitelj zadatka je Poslovna inteligencija. Zadatak je predstavio i objasnio Marko Štajcer, direktor Inovacija i razvoja. Uz kratka predstavljanja, upoznali smo i ostale partnere natjecanja. Srebrni partneri natjecanja ove godine su Zagrebačka banka, Infobip i Vipnet, a brončani partneri su tvrtka Modus Infinitum i Altus IT.

    ˝Nemojte se brinuti ako ne znate puno o data miningu, nismo ni mi znali. Na radionicama smo puno naučili tako da nemate izliku.˝, poručili su prošlogodišnji pobjednici Kampanjci koji su također bili gosti na otvorenju.

    Prijave su otvorene do 16. ožujka. Možeš nas pratiti na našoj službenoj Facebook stranici i prijaviti se na naš newsletter kako bi bio siguran da ti nijedna bitna informacija nije promaknula.

    Probudi sportskog analitičara u sebi i prijavi se!

  • Intervju Živko Krstić: “Mozgalo je hvale vrijedna inicijativa koja pomaže u promociji znanosti”


    11.03.2016.

    zivkoŽivko Krstić diplomirao je informatički menadžment na Ekonomskom fakultetu u Splitu, a danas radi kao podatkovni znanstvenik u tvrki Crossing technologies Ltd. Član je inicijative Data Science Croatia, a u sklopu projekta Mozgalo, s nama je podijelio iskustva i dojmove koje jedan ekonomist može steći na ovome području te otkrio što misli o samom Mozgalu.

    Koji su vaši interesi na području Big Date?

    Pratim razvoj tehnologija velikih podataka. U tom području je mnogo promjena nastalo  u proteklih nekoliko godina, ali i dalje mi je najdraža mogućnost obrade i analize velikih i nestrukturiranih podatka uživo (real-time). U zadnje vrijeme posebnu pažnju pridajem razvoju Sparka, koji već sad čini čuda u ovom području zahvaljujući svojoj ogromnoj zajednici koja sudjeluje u razvoju.

    Zašto baš to?

    Primarni interesi su mi naravno analiza podataka i strojno učenje pa je i logično da me upravo Spark privukao. Osim Sparka, volio bih spomenuti i H2O i njegov Sparkling Water, bez kojeg bi mi izvođenje ovih analiza bilo dosta otežano.

    Koja su Vaša iskustva na tom području?

    U svojoj karijeri se više-manje bavim analizom tekstualnih podataka i vizualizacijom. U tvrtki u kojoj sam prethodno radio, kao i u onoj u kojoj trenutno radim, bavio sam se analizom mišljenja, detekcijom ključnih riječi i slično. Konkretno, upravo smo plasirali naš proizvod pod nazivom JupiterOne i baziran je upravo na Big data tehnologiji i Lambda arhitekturi s analitičkim slojem koji je u mogućnosti analizirati podatke, bilo uživo, bilo u batchu. S vremenom se ukazala potreba da implementiramo i Tableau vizualizaciju s obzirom na zahtjeve kupaca, tako da mi je i to područje vizualizacije postalo važno i zanimljivo.

    Zašto ste se počeli baviti tematikom strojnog učenja i Big Date?

    Na 3. godini fakulteta sam puno istraživao o svim aspektima svog smjera te sam zaključio da mi je ta igra s podacima definitivno primamljiva, zanimljiva i što je najbitnije, izazovna. U početku su to bili strojno učenje i vizualizacija podataka, a kasnije se ukazala potreba da naučim i Big Datu, jer nam pomaže da se uhvatimo u koštac s izazovima današnjice.

    Što mislite o trenutnoj popularnosti Big Date u Hrvatskoj?

    Kao i u ostalim državama, i nas je zahvatila groznica Big Date, ali i dalje smatram da je potrebna dodatna edukacija. Razlog je taj što ljudi nabavljaju opremu za Big Datu bez jasne vizije što planiraju s njom napraviti i bez jasne strategije. Na primjerima se pokazalo da je ovo itekako pogubno za organizaciju.  

    Što mislite o porastu broja poduzeća, a samim time i brojem zainteresiranih te stručnjaka, koji se bave tim područjem?

    To je definitivno odlična stvar i čini me sretnim, jer smo se do prije koju godinu osjećali usamljeno. No, i dalje ostaje problem odlaska kvalitetnih ljudi u druge države te nedovoljan broj kvalificirane snage, zbog toga što su fakulteti tromi za promjene. Kao i uvijek, sve se svodi na entuzijazam pojedinca što i nije loše, ali nema mnogo takvih. Svima onima koji se žele baviti ovim područjem savjetujem da idu ovim stopama (samouki analitičar), jer danas imamo nevjerojatnu količinu tečajeva i materijala koji su svima dostupni. Tako svi imaju priliku uz rad i trud doći do znanja koje im je potrebno za ovo područje. Jedini problem je prepoznavanje smjera učenja, a u tome im mogu pomoći predavanja poput onog udruženja “Data Science Croatia”.

    Što mislite o inicijativi kao što je Mozgalo?

    Pratim Mozgalo još od početaka te sam i sam sudjelovao na prvom Mozgalu u evaluaciji pristiglih projekata. Definitivno se radi o hvale vrijednoj inicijativi koja pomaže u promociji znanosti o podacima unutar studentske zajednice. Volio bih da se ova inicijativa jače proširi i na ostale dijelove RH te da se uključi veći broj studenata izvan Zagreba. Mi ćemo se iz inicijative Data Science Croatia (DSC) potruditi da ovakva natjecanje još više dobiju na važnosti.

    Zašto bi se, po Vama, studenti Ekonomskog fakulteta trebali priključiti projektu Mozgalo?

    Radi se o nezaboravnom iskustvu i lijepom načinu da dobijete dojam koliko znate i koliko još morate učiti. Sigurno ćete biti bogatiji za jedno vrijedno iskustvo koje bi bilo šteta propustiti jer prijava vas ne košta ništa,  a dobit je ogromna.

    Što biste općenito preporučili studentima, zainteresiranima za ovo područje?

    Učenje preko MOOC tečajeva (Coursera, Edx, Udacity …) te čitanje stručnih knjiga je definitivno smjer kojim bi trebali ići. uz to, naravno, bilo bi idealno da sudjeluju na Mozgalu te dolaze na predavanja iz tog područja i druže se s ljudima istih interesa. Tu vidim i našu inicijativu DSC koju planiramo širiti i na druge gradove tako da geografska udaljenost ne bude prepreka.

    Koji su Vaši savjeti za studente koji se žele baviti ovim područjem?

    Radi se o veoma izazovnom i dinamičnom području koje zahtijeva dosta učenja i ima nešto teži put, jer još nemamo smjer na fakultetima koji bi se bavio samo ovim područjem. Većina ljudi se odluči za ovo područje zbog odličnih plaća, ali ukoliko uistinu ne volite ovaj posao, savjetujem vam da ne ulazite u to.

    Želite li još nešto dodati?

    Ako mislite otići van države, savjetujem vam da prije toga date Hrvatskoj i našim poduzetnicima šansu i da pokušate steći inicijalno iskustvo ovdje. Ima tu dosta kvalitetnih tvrtki od kojih možete puno naučiti i gdje možete steći neprocijenjivo iskustvo.

     

    Mozgalo je odlična prilika da unaprijediš svoje znanje na području rudarenja podataka i izradi Big data rješenja. Predstavi se potencijalnim poslodavcima, stekni nove vještine i osvoji novčane nagrade, ali prvo prijavi svoj tim između 2. i 13. ožujka na službenoj web stranici Mozgala.

  • Intervju Kampanjci: “Ni u jednom trenutku nitko od nas nije pomislio da bismo mogli pobijediti”


    9.03.2016.

    kampanjciIako se nitko od njih prije nije bavio ničim vezanim za tematiku Mozgala, to ih nije spriječilo da na prošlogodišnjem natjecanju odnesu pobjedu i glavnu nagradu od 15 000 kn. Elio, Andrijana, Filip i Toni, ili kako su sami sebe nazvali – Kampanjci – podijelili su s nama svoja iskustva s natjecanja, što ih je motiviralo da idu do kraja te koji su im planovi poslije fakulteta vezani uz tematiku Mozgala.

     

    Za početak, možete li se predstaviti našim čitateljima u par rečenica?

    Elio: Bok! Ja sam Elio Bartoš, studiram Matematiku na PMF-u u Zagrebu. Trenutno sam zadnja godina diplomskog studija Matematičke statistike. U slobodno vrijeme volim se baviti sportom i glazbom.

    Andrijana: Moje ime je Andrijana Brkić i, kao i Elio, trenutno sam na zadnjoj godini diplomskog studija Matematička statistika.

    Filip: Ja sam Filip Bosnić i također sam na zadnjoj godini diplomskog studija, ali na smjeru Teorijska matematika.

    Toni: Ja sam Toni Vidović i student sam druge godine diplomskog sveučilišnog studija Primijenjena matematika pri PMF-u u Zagrebu.

     

    Što vas je motiviralo na sudjelovanje u Mozgalu?

    Elio: Mene su prijatelji pitali želim li biti s njima u timu. Nisam baš znao kakvo je to natjecanje ni o čemu se radi. Rekli su mi da ima veze sa statistikom, pa sam se prijavio.

    Andrijana: Pa, recimo da sam slušala puno o tome i prije nego je natjecanje počelo, najviše od članova Mozgalo-tima koji su me uvjerili da će biti zanimljivo, korisno i zabavno.

    Filip: Na mom smjeru nikad ne radimo projekte u timovima pa mi se ovo činilo kao dobra prilika za to.

    Toni: Prvenstveno me motivirala želja za radom na stvarnim problemima, a ne bavljenjem teorijom koje, ma kako zanimljiva bila, ima previše na faksu. Dodatno, prilika za timski rad, pogotovo s ovo troje, nešto je što nisam želio propustiti.

     

    Jeste li imali sve potrebno predznanje za natjecanje?

    Elio: Imao sam jako malo potrebnog predznanja zapravo. Znao sam programirati u R-u.

    Andrijana: Nikako. Mislim da smo većinu stvari naučili dok je natjecanje trajalo. Iako smo znali neke osnovne stvari iz statistike i, naravno, programiranja.

    Filip: Moram priznati da sam imao vrlo malo predznanja koje mi je koristilo. Većinu sam stekao na radionicama prije natjecanja.

    Toni: Naprotiv, gotovo pa nikakvo predznanje nisam imao.

     

    Jeste li tijekom natjecanja naučili nešto novo ili više?

    Elio: Naravno, naučio sam puno toga. Osim teorijskog znanja vidio sam i kako funkcionira rad u timovima i kakvi se sve problemi javljaju kada se ide nešto u praksi napraviti, te sam još puno bolje naučio R.

    Andrijana: To nam je također bio prvi susret s tako velikom količinom neuređenih podataka i morali smo naučiti da se s njima barata na sasvim drugačiji način. Naučili smo više o prediktivnoj analizi te o validaciji modela.

    Toni: Ovo je možda i najkorisnija stvar samog natjecanja. Od samih radionica, pa sve do prezentacije, cijelo vrijeme sam učio nešto novo, a i usavršavao već stečeno znanje. Naučio sam R, te vidio sve probleme pri analizi podataka, s kojima se, do tada, nisam nikad suočio.

     

    Koje je vaše iskustvo i dojam sa sudjelovanja na natjecanju?

    Elio: Radionice su bile zanimljive i navele su nas na korisno gradivo koje trebamo proučiti kako bismo znali što raditi na natjecanju. Nije nam oduzimalo puno vremena do tjedan dana prije kraja kada smo radili doslovno cijele dane, haha. Za jedan kvalitetan projekt stvarno treba vremena. Odnosi u timu su bili super, mislim da smo se dobro podijelili za poslove i da su svi radili ono što im je bilo zanimljivo, barem ja jesam.

    Toni: Slažem se sa svim, samo bih dodao da je super bilo što je natjecanje trajalo 4 mjeseca. Omogućilo nam je da puno lakše organiziramo vrijeme, tako da smo imali vremena raditi na problemu bez da nam se preklapa s drugim obvezama.

     

    Jeste li očekivali pobjedu?

    Elio: Nismo mislili da smo napravili nešto dovoljno dobro za pobjedu, pa je nismo očekivali.

    Andrijana: Nakon što su proglasili drugo i treće mjesto, mislim da smo međusobno još i komentirali potiho da nema veze što nismo ništa osvojili, i da smo bar nešto naučili.

    Filip: Na završnoj ceremoniji bili smo zadovoljni jer smo predali neko rješenje.

    Toni: Mislim da ni u jednom trenutku nitko od nas nije nimalo pomislio da bismo mogli pobijediti.

     

    Jeste li i u jednom trenutku htjeli odustati od natjecanja? Ako da, zašto i zbog čega ste se ipak odlučili predati rješenje?

    Filip: Pred sam kraj razmišljali smo o odustajanju jer nismo bili zadovoljni rezultatima koje smo imali, ali na kraju smo se ipak odlučili potruditi i predati rješenje. Anči nas je natjerala da predamo.

    Elio: Da. Predaja zadatka bila je u srijedu. Mi smo cijeli vikend radili i u nedjelju navečer sam želio odustati jer nisam mislio da imamo dobar model, a još je bilo puno posla, sve dokumentirati i napraviti kvalitetan rad. Na kraju nas je Anči natjerala, kao što i Filip kaže.

    Andrijana: Što reći… Ja sam bila uvjerena da svi želimo predati.

    Toni: Bio sam i ja uvjeren.

     

    Imate li u planu baviti se time i nakon završetka studija?

    Elio: Da. Natjecanje me zainteresiralo za data science ili znanost o podacima i počeo sam dosta pažnje pridavati tom području. Jako mi je zanimljivo i želio bih se baviti time u budućnosti.

    Andrijana: Također, područje mi se jako sviđa. Novo je, dinamično i kreativno. Ove godine i na fakultetu, bar na statistici, učimo puno više o tome, zbog čega mi je jako drago.

    Filip: Najvjerojatnije ne.

    Toni: Vjerojatno ne, ali sigurno nije nešto što ću izbjegavati. Natjecanje mi je dalo bolji uvid u svijet data mininga, i ne izgleda loše, dapače.

     

    Je li vam se zbog sudjelovanja na natjecanju otvorila neka nova prilika? Ako da, koja?

    Elio: Ovo me natjecanje upoznalo s novim područjem kojim bih se mogao baviti i zbog toga mislim da mi je otvorilo mnogo prilika. Iako nisam imao nikakve konkretne prilike, sada bolje znam kakav posao bih želio imati.

    Andrijana: Mislim i da nas je otvorilo još više prema novim iskustvima i izazovima.

     

    Što biste poručili studentima koji razmišljaju, ali i onima koji ne razmišljaju, o prijavi na Mozgalo?

    Elio: Da se ne prijave, da nam ne stvaraju konkurenciju za ovogodišnje natjecanje. :)

    Andrijana: Preporučujem da probaju, tako smo i mi krenuli. Nemaju ništa za izgubiti, a u najmanju će ruku naučiti nešto novo, a i možda otkriti nešto što vole.

    Toni: Da se prijave, definitivno. Sigurno će naučiti nešto novo, a i timsko natjecanje je lijepo iskustvo, koje se rijetko, ako uopće, pruža na faksu.

     

    Želite li još nešto dodati?

    Zahvaljujemo se eSTUDENT timu Mozgalo i partnerima koji su omogućili da se ovo natjecanje održi.

     

    Mozgalo je odlična prilika da unaprijediš svoje znanje na području rudarenja podataka i izradi Big data rješenja. Predstavi se potencijalnim poslodavcima, stekni nove vještine i osvoji novčane nagrade, ali prvo prijavi svoj tim između 2. i 13. ožujka na službenoj web stranici Mozgala.

  • Kako sastaviti dobar tim?


    6.03.2016.

    Iza svakog uspješnog projekta nalazi se dobar tim ljudi koji su sve pokrenuli i proveli do zadnjeg detalja. Zato ti sa sigurnošću možemo reći kako je zaista ključno za svaki projekt sastaviti dobar tim. Nažalost, ne postoji nikakva ˝zlatna formula˝ koja otkriva lagano i točno rješenje kako to ostvariti. Svaki proces sastavljanja tima je poseban i upravo ga to čini tako izazovnim. U slučaju da nailaziš na prepreke ili nedoumice o tome kako sastaviti svoj tim uskočit ćemo ti s nekoliko savjeta. Možda ti se baš neki od njih pokaže korisnim i olakša sastavljanje pobjedničkog tima!

    1. Potrudi se što više upoznati sadašnje ili buduće članove svoga tima kako bi mogli izgraditi međusobno povjerenje. Povjerenje je temelj svake dobre suradnje.
    1. Kroz razgovor uspostavite zajednički cilj. Svaki zadatak se lakše rješava kada je poznat cilj prema kojem se ide. Konstantno se podsjećajte na taj cilj i istovremeno će rasti motivacija svakog člana tima.
    1. Svaki cilj se lakše ostvaruje kada se sastavi realan i konkretan plan njegovog ostvarenja. Svaki korak tog plana treba biti jasno razrađen kako bi ga svi u timu mogli pratiti.
    1. Važno je u timu imati ljude koji su različiti. Povezivanjem ljudi različitih profila šire se mogućnosti i lakše se dolazi do novih ideja i rješenja jer svatko od njih doprinosi radu kroz svoj jedinstveni pristup. Multidiscipliniranost može tvoj tim podići na novu razinu.
    1. Tijekom sastavljanja tima, ali i daljnje suradnje, uvijek može doći do konflikta ili različitih mišljenja. U takvim slučajevima treba biti spreman na kompromis i djelovati u skladu s njim.
    1. Na kraju je najbitnije za dobar tim da se ponaša kao to što je – tim! Tim je sastavljen od različitih karaktera, ali svaki od njih mora biti svjestan svoga tima i biti spreman na zajednički rad. Najvažniji savjet koji vam možemo reći je da mora postojati stalna i iskrena komunikacija.
  • Prijavi se na Mozgalo već danas i saznaj temu natjecanja na svečanom otvorenju!


    2.03.2016.

    Službeno su započele prijave za natjecanje Mozgalo! Prijaviti se možeš od 2. ožujka do 13. ožujka u timovima od dvije do četiri osobe putem web obrasca na našoj službenoj stranici. Svečano otvorenje natjecanja održat će se 9. ožujka u 17:30h na Prirodoslovno-matematičkom fakultetu (Matematički odsjek) u dvorani A001.  

    Na svečanom otvorenju natjecanja predstavit će se tema ovogodišnjeg natjecanja, kao i partneri koji podržavaju projekt. Također, studenti će iz prve ruke moći doznati više o iskustvima i dojmovima prošlogodišnjih pobjednika Mozgala – točnije, Elija Bartoša, Andrijane Brkić, Filipa Bosnića i Tonija Vidovića iz tima Kampanjci. Službeni početak natjecanja je 14. ožujka, a nagradni fond ove godine iznosi 12 000 kuna za prvo mjesto, 8000 kuna za drugo mjesto i 4000 kuna za treće osvojeno mjesto.

    Mozgalo je prvo i jedino studentsko natjecanje u Hrvatskoj gdje se studenti natječu u rudarenju podataka i izradi Big Data rješenja. Radi se o procesu pronalaženja korisnih informacija iz velikih količina strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Ciljevi natjecanja su promicanje edukacije i stjecanje praktičnih znanja iz računalnih znanosti, statistike, ekonometrije i matematike. Studenti se potiču na analitičko razmišljanje i samostalno razvijanje kreativnih rješenja stvarnih problema. Jedan od glavnih ciljeva je povezivanje talentiranih studenata s poduzećima partnerima projekta, prenošenje znanja i mentorstvo.

    Ako imaš problema s pronalaskom srodnih duša koje će s tobom pokoriti ovo natjecanje, ne daj da te to obeshrabri. Možeš se sam prijaviti, a organizacijski tim Mozgala će se pobrinuti za tebe i spojiti te s drugim usamljenim natjecateljima. A kako bi bio siguran da ti najvažnije informacije neće promaknuti, prati nas na Facebook-u i prijavi se na naš newsletter.

  • Intervju Davorin Vukelić: “Više aktivnosti znači više uspjeha”


    21.02.2016.

    davorinDavorin Vukelić diplomirao je na Fakultetu organizacije i informatike u Varaždinu, a trenutno je zaposlen u tvrtki Crossing Technologies kao Big Data Specialist. U petak, 26.2.2016., na FER-u će gostovati na trećem predavanju “Lambda arhitektura”, u sklopu grupe Data Science Croatia. U sklopu inicijative Mozgalo, podijelio je s nama svoje mišljenje o prednostima koje ta inicijativa donosi studentima te o stanju Big Data područja iz vlastitih iskustava.

     
    Koji su vaši interesi na području Big Date?

    Bavim se proučavanjem i primjenom raznih alata za rad s velikim podacima i načinom integriranja u Big Data sustav. Big Data sustav se sastoji od raznih tehnologija i veliki je izazov uskladiti rad svih alata. Konkretno, jedan od trenutnih koncepata je “Lambda arhitektura” koju smo u svojoj inačici uspjeli primijeniti u proizvodu koji razvijamo u sadašnjoj tvrtki.

    Zašto baš to?

    Za bavljenje podacima potrebno je prvenstveno moći na neki način upravljati njima. Dugačak je put od dohvata podataka pa do stvaranja informacija iz dohvaćenih podataka i predočenja informacija krajnjem korisniku. Korisnik informacija dobivenih iz podataka donosi odluke na temelju njih, što znači da informacija mora biti točna i pravovremena.

    Koja su Vaša iskustva na tom području?

    Do sada sam radio u dvije tvrtke. U sadašnjoj razvijamo proizvod koji ima za svrhu prikaz informacija u realnom vremenu dok istovremeno pohranjujemo podatke i informacije za daljnje analize. Postavio sam Big Data sustav koji nam omogućuje takvu primjenu. U prethodnoj tvrtki sudjelovao sam na međunarodnom projektu FERARI u sklopu kojeg smo se bavili insitu obradom podataka u realnom vremenu. Neovisno od toga razvili smo Big Data sustav za jednu domaću telekomunikacijsku tvrtku za batch obradu i pohranu velike količine podataka koje generiraju. Sudjelovao sam i na više proof of concept projekata koji su uspješno dovršeni.

    Zašto ste se počeli baviti tematikom datamininga i Big Date?

    Uvijek me je interesirao rad s podacima i informacije koje se mogu dobiti njihovom kvalitetnom obradom i istraživanjem. S pojmom Big Data susreo sam se već prvog radnog dana. Prije toga nisam previše obraćao pažnju na tu tehnologiju. Pružila mi se prilika da sudjelujem u takvoj vrsti projekta i nakon početnog proučavanja došao sam do zaključka da je to vrlo inovativno područje koje se udaljava od klasičnih metoda. Sudjelovati u nečemu takvome je uzbudljivo jer uvijek pronalazim nove izazove.

    Što mislite o trenutnoj popularnosti Big Date u Hrvatskoj?

    Popularnost Big Date u Hrvatskoj je velika, ali nedostaje konkretne primjene. Neke tvrtke su primijenile Big Data tehnologije, ali većinom na proof of concept razini. Potrebno je malo više hrabrosti za uvođenje takvih sustava jer u velikim podacima se krije neprepoznata vrijednost.

    Što mislite o porastu broja poduzeća, a samim time i brojem zainteresiranih te stručnjaka, koji se bave tim područjem?

    Broj tvrtki i stručnjaka se povećava jer postoji potražnja tržišta za njihovim uslugama. Trenutno je takva situacija da je tržištu potrebno puno više stručnjaka nego što ih postoji. Big Data su nove tehnologije za koje je potrebno vrijeme kako bi se dobio kompetentan stručnjak. Sve više podataka se generira u svijetu i potrebno je smisleno njima upravljati.

    Što mislite o inicijativi kao što je Mozgalo?

    Mozgalo je hvale vrijedna inicijativa. Već par godina uspijeva zainteresirati studente za bavljenje velikim podacima i znanosti o podacima. Uspješno prikazuje vještine studenata poslodavcima te je prvi korak u stvaranju stručnjaka u tom području.

    Zašto bi se, po Vama, studenti FOI-a trebali priključiti projektu Mozgalo?

    FOI-i je jedan od fakulteta koji se bavi konkretnom primjenom podataka u poslovanju. Kroz nekoliko predmeta moguće je dobiti pregled područja. Hvatanjem u koštac sa zadanim problemom dobiva se osjećaj da li je to nešto čime se želi baviti u budućnosti. Nakon odrađenog zadatka (projekta) s više ili manje uspjeha, donijet će studentu znanje, iskustvo i osjećaj je li to njihovo buduće područje interesa.

    Što biste općenito preporučili studentima, zainteresiranima za ovo područje?

    U podacima postoji puno više informacija nego što možete zamisliti. Vi morate otkrivati informacije i morate biti pažljivi da vam u tim podacima nešto bitno ne promakne. Za početak počnite otkrivati neke osnovne alate i znanja za rad. Malo po malo, jedno za drugim, doći ćete do seta osobnih vještina s kojima možete raditi što god poželite.

    Koji su Vaši savjeti za studente koji se žele baviti ovim područjem?

    Studente koji se žele baviti tim područjem očekuje jako puno samostalnog učenja. Tu ne pomažu diplome i certifikati. Tehnologija i znanje se mijenjaju velikom brzinom i to je potrebno popratiti. Ova područja u svakom segmentu bave se istraživanjem. Ako studente privlači istraživački način rada, tada je ovo pravo područje njihovog interesa.

    Želite li još nešto dodati?

    Uključite se u Mozgalo. Sudjelujte na DSC-u. Više aktivnosti znači više uspjeha.

  • Održano predavanje “Customer Relationship Management: Utapamo se u podacima, a žudimo za znanjem!”


    17.01.2016.

    Drugo, a ujedno i posljednje ovogodišnje motivacijsko predavanje Mozgala prošlo je u duhu CRM-a gdje su svi zainteresirani mogli saznati kako velike korporacije poput Zagrebačke banke koriste Big data za unaprjeđenje poslovanja. Svoja iskustva s nama je podijelila Tamara Kolega, Voditeljica odjela Tržišne inteligencije i poslovnog modeliranja u Zagrebačkoj banci.

    CRM – Customer Relationship Management, disciplinirani je pristup razvoju i održavanju profitabilnih odnosa s kupcem kojeg stavlja u središte tijeka informacija i poslovnih odluka. Dok male tvrtke često imaju luksuz osobnog poznavanja svakog kupca, velike tvrtke moraju razviti sustavne načine upoznavanja kupaca kako bi mogle dobro upravljati odnosima i unaprijediti svoje poslovanje.

    U procesu CRM-a pohranjuju se podaci iz svih interakcija s kupcem. Pohrana tako velikih podataka skup je i dugotrajan proces, no sam podatak još uvijek ne predstavlja dodatnu vrijednost za poduzeće. Interpretacijom podataka dolazi se do informacija, a tek primjenom prave informacije u pravo vrijeme dolazimo do znanja koje poduzeću predstavlja pravu vrijednost. Za uspješnu implementaciju CRM-a, osim znatnih ulaganja i kontinuiranog razvoja, svako poduzeće mora biti spremno i na promjene koje proces učenja i otkrivanja znanja traži.

    Ispravno upravljanje tako velikim količinama podataka omogućava nam da uočimo uzorke i pravila te da s novim idejama postavimo prava pitanja i naposljetku predvidimo buduće trendove. Najčešći problemi kojima se CRM bavi su privlačenje novih i zadržavanje postojećih kupaca, povećanje prodaje, poboljšanje kampanje i vrijednosti kupaca te segmentacija i profiliranje kupaca.

    tamaraZa uspješno rješavanje analitičkih i data mining izazova presudan je dobar tim i multidisciplinaran pristup koji obuhvaća razna znanja i vještine. Najvažnije među njima su rad s bazama podatka, transformacije nad podacima i programiranje, statistika i strojno učenje, ali i poznavanje industrije i specifičnosti poslovanja te prezentacijske i komunikacijske vještine. Kao bivša studentica PMF-a, Tamara je na fakultetu stekla dobru podlogu i matematički način razmišljanja, no za rad u tom sektoru bitna je volja i spremnost za učenje jer se većinu stvari može naučiti iz prakse.

    Iako su iza nas već dva predavanja, ovogodišnja priča oko Mozgala tek je na početku. Prijave na natjecanje otvaraju se 29.2. i traju sve do 13.3., a na natjecanje se mogu prijaviti studenti iz cijele Hrvatske u timovima 2 – 4 studenta.

    Mozgalo je prilika da unaprijediš svoje vještine na području data mininga i stekneš vrijedno iskustvo u znanosti koja sve više raste. Iskoristi ovu priliku, prijavi se na natjecanje kad dođe vrijeme i zajedno s nama predvidi nemoguće!

  • Customer Relationship Management: Utapamo se u podacima, a žudimo za znanjem!


    8.01.2016.

    U sklopu eSTUDENTovog natjecanja Mozgalo kreće drugo po redu motivacijsko predavanje pod nazivom Customer Relationship Management: Utapamo se u podacima, a žudimo za znanjem!”. Predavanje će se održati u četvrtak, 14.01. u 18h na PMF-u u predavaonici A102 (Matematički odsjek). Ovaj put će svoja znanja i iskustva s tobom podijeliti Tamara Kolega, Voditeljica odjela Tržišne inteligencije i poslovnog modeliranja u Zagrebačkoj banci.

    Na predavanju možeš naučiti što je Customer Relationship Management (CRM) kroz osnovne pojmove, korake i probleme. Naglasak će biti na analitičkom dijelu CRM sustava i ulozi modeliranja i otkrivanja znanja unutar njega. Također, možeš saznati na koji način privući i zadržati kupce te kako povećati prodaju i poboljšati kampanju. Cilj će biti potaknuti slušatelje na vlastito istraživanje načetih tema na predavanju.

    Primjena matematike, statistike i računarstva, kako u ostalim tako i u bankarskoj industriji, nije vezana isključivo za domenu IT-a ili Upravljanja rizicima. Sve više industrija prepoznaje važnost analitičara, u novije vrijeme čak i data-science stručnjaka, koji imaju znanja i vještine da podatke pretvore u znanje. CRM je jedno od takvih područja – prisutno u gotovo svakoj industriji, a čija je glavna zadaća iskoristiti podatke za kvalitetnu informaciju koja će unaprijediti poslovanje.”, kaže Tamara Kolega.

    Tamara se trenutno najviše bavi statistikom te deskriptivnim i prediktivnim modeliranjem na području analitičkog CRM-a. Završila je smjer Financijska i poslovna matematika na Prirodoslovno – matematičkom fakultetu u Zagrebu.

    Mozgalo – prvo i jedino studentsko natjecanje u Hrvatskoj u dubinskoj analizi velikih količina podataka i izradi Big Data rješenja  uskoro počinje. Zadnje motivacijsko predavanje prije početka natjecanja je odlična prilika da pronađeš nove članove svog tima i  usput provjeriš kakva je konkurencija. Dođi i predvidi nemoguće!

    Potraži naš službeni event na Facebook-u.

  • Informacija je zlato 21. stoljeća – započelo je Mozgalo


    17.12.2015.

    Ovogodišnja priča Mozgala započela je jučer, 16. prosinca, na FER-u, prvim motivacijskim predavanjem „Uz rudarenje podataka do zlata novog doba!“. Svi zainteresirani za data mining i prediktivno modeliranje tako su dobili jedinstvenu priliku u Hrvatskoj za početak stvaranja vlastite Big Data priče uz stručno vodstvo dr. sc. Ive UgrineIMG_1003-2

    Imali ste priliku upoznati se s rudarenjem podacima na izrazito kreativan i koristan način. Ivo je, uz glavne pojmove ovog područja, predstavio i desetak primjera u kojima je ono  izrazito važno za data mining. Uz moto kako je „čovjek izrazito sposoban stroj za prepoznavanje uzoraka“, objasnio nam je kako su zapravo sve struke (od novinarstva do medicine) povezane s rudarenjem podataka. Temu je produbio zanimljivom ilustracijom s naslovom “Informacije su znanje” pokazujući nam da nisu informacije te koje su najbitnije, već ono što ćemo učiniti s njima, odnosno koja ćemo znanja upotrijebiti kako bismo došli do željenog modela ili rješenja.

    IMG_1015Mozgalo je najbolji način da dobiješ praksu u ovom području

    Uz to, Ivo dodaje i kako je ovo natjecanje izvrstan način da „napokon vidiš što to stvarno znači obrađivanje podataka na nekim stvarnim primjerima“. Ukoliko ti ovo nije bilo dovoljno motivirajuće, iduće predavanje očekuje te već sredinom siječnja!

    Kako bi bili sigurni da vam informacije ne promaknu pratite nas na Facebook-u, a možete se i prijaviti na naš newsletter.

    Video cijelog predavanja pogledaj na linku.

  • “Uz rudarenje podataka do zlata novog doba!”


    9.12.2015.

    Mozgalo – prvo i jedino studentsko natjecanje u Hrvatskoj u dubinskoj analizi velikih količina podataka i izradi Big Data rješenja – ponovno kreće! U sklopu projekta, udruga eSTUDENT organizira prvo motivacijsko predavanje “Uz rudarenje podataka do zlata novog doba!” koje će se održati u srijedu, 16.12., u 18h na FER-u u predavaonici A202. Prvi predavač koji će sa vama podijeliti svoja znanja i iskustva je dr.sc. Ivo Ugrina.

    Informacija je zlato 21. stoljeća – saznaj kako doći do nje i predvidi nemoguće!

    Na predavanju ćeš saznati što očekivati ako se odlučiš baviti rudarenjem podataka te koje su glavne karakteristike tog područja. Uz prikaz raznih dostignuća koja su proizašla iz rudarenja podataka na područjima biomedicine, računarstva i ekonomije, možeš naučiti kakav je odnos rudarenja podataka sa statistikom, lingvistikom pa čak i filozofijom.

    Ivo Ugrina trenutno je zaposlen kao iskusni istraživač na Sveučilištu u Zagrebu, predavač na King’s College London i Sveučilištu u Splitu te kao stručni suradnik u tvrtki Genos. Završio je studij matematike na PMF-u u Zagrebu gdje je 2014. godine doktorirao. Svoje iskustvo u radu u industriji stekao je kao voditelj odjela za analizu podataka u tvrtki Genos te surađujući s tvrtkom Mireo na izgradnji geo-svjesne tražilice.

    Predavanje je otvoreno za sve studente. Dakle, ako želiš saznati nešto više o analizi i izradi Big Data rješenja ili samo ponoviti već naučeno gradivo te usput pronaći članove za svoj tim, ovo je prilika koju nećeš propustiti.

    Javi nam da dolaziš na Facebook eventu.

  • Saznali smo koji su timovi uspjeli predvidjeti nemoguće!


    27.05.2015.

    Nakon 4 mjeseca natjecanja i nekoliko edukativnih radionica jučer je održana velika završnica natjecanja Mozgalo – jedinog natjecanja u prediktivnoj analizi, data miningu i izradi big data rješenja u cijeloj regiji.

    Na samom početku nas je pozdravio prodekan za znanost FER-a, prof.dr.sc. Gordan Gledec naglasivši važnost ovakvog natjecanja uz izražavanje podrške i motivacije za nastavak kroz naredne godine. Potom se i predsjednik eSTUDENTa, Filip Cindrić, zahvalio svima na dolasku, ali i sudjelovanju na novijem eSTUDENTovom natjecanju koje je i u drugoj godini održavanja pokazalo puno uspjeha. Prije početka prezentacija finalista, voditelj ovogodišnjeg organizacijskog tima Mozgala, Marko Markežić, je uputio nekoliko riječi zahvale svim partnerima natjecanja (NEOS, Zagrebačka banka, PBZ, Infobip, CROZ i Altus IT), svim sudionicima, kao i cijelom organizacijskom timu.

    Od 155 prijavljenih natjecatelja unutar 51 tima, njih petero je stiglo do finala i time dobilo mogućnost predstaviti svoja rješenja pred stručnim žirijem u sastavu: Davorin Capan, Mario Mrljić i Albert Ćosić (NEOS), Marko Filipin (Zagrebačka banka), Eduard Camaj (PBZ) i Andrea Draščić (Infobip). Nakon zanimljivih i poučnih prezentacija rješenja saznali smo tko je uspio predvidjeti nemoguće!

    Pobjednici ovogodišnjeg Mozgala su:

    1. mjesto i 15 000 kn (81 bod) – Kampanjci (Elio Bartoš, Andrijana Brkić, Filip Bosnić i Toni Vidović)
    2. mjesto i 10 000 kn (74 bodova) – The Cereal Killers (Tomislav Maruščak i Dragutin Oreški)
    3. mjesto i 5 000 kn (60 bodova) – Rudari (Igor Ignjatović i Zvonimir Ilić)
    4. mjesto (57 bodova) – Albino kameleoni (Kristijan Biščanić, Karlo Dumbović, Marsela Polić i Borna Vukadinović)
    5. mjesto (50 bodova) – Homunkuli (Viktor Kolobarić, Filip Kontić i Ivan Laković)

     

    Čestitamo svim sudionicima natjecanja, svim finalistima, a posebice pobjednicima! Neovisno o rezultatima, vidimo se dogodine! :)

    zavrsnica

    Pobjednici natjecanja Mozgalo sa žirijem i organizacijskim timom

     

  • Proglašenje finalista i završnica natjecanja


    20.05.2015.

    Nakon 4 mjeseca natjecanja došli smo do samoga kraja!

    eSTUDENT i organizacijski tim natjecanja Mozgalo vas pozivaju na veliku završnicu natjecanja koja će se održati u utorak 26.5. u 17h u dvorani B1 na FER-u.

    Mozgalo je prvo i jedino natjecanje u Hrvatskoj i regiji koje pokriva područje dubinske analize podataka, prediktivnog modeliranja i izrade Big Data rješenja. Ovogodišnji je zadatak bio kreirati prediktivni model koji će na osnovu zadanog skupa podataka odrediti koje su to karakteristike korisnika koji imaju najveću vjerojatnost da će dati pozitivan rezultat u marketinškoj kampanji.

    Nakon motivacijskih predavanja, edukativnih radionica i konzultacija s partnerima projekta, natjecanje se približilo kraju. Objavljujemo finaliste ovogodišnjeg natjecanja koji će svoja rješenja predstaviti stručnom žiriju, a tri najbolja tima će ujedno i osvojiti dio nagradnog fonda od 30 000 kn!

    mozgalo_fb_finalisti

     

    Pridružite nam se na završnici natjecanja neovisno o sudjelovanju, steknite nova znanja iz ovog područja i motivirajte se za sudjelovanje na natjecanju iduće akademske godine.

    UTO // 26.5.// 17:00 // FER // dvorana B1

  • Predaja rješenja


    11.05.2015.

    Nakon nekoliko mjeseci stigli smo i do samog kraja ovogodišnjeg natjecanja.

    Rok predaje rješenja tj. cjelokupne dokumentacije je u srijedu, 13.5.2015.23:59 sati. Upload anonimne datoteke izvršite ovdje.

    Kriterije ocjenjivanja provjerite na našoj stranici.

  • Održana je 4. edukativna radionica Mozgala


    21.04.2015.

    U srijedu, 15.4. je na Fakultetu elektrotehnike i računarstva održana četvrta, ujedno i posljednja ovogodišnja edukativna radionica natjecanja Mozgalo. Radionicu su i ovaj put držali predstavnici Zagrebačke banke, Džulijana Popović i Marko Filipin.

    Tema četvrte radionice bila je validacija i kalibracija modela, a govorili su nam o interpretacijama raznih parametara, statističkim testovima, informacijskim kriterijima (AKAIKE i Schwarz) i matrici konfuzije. Posebno su se usredotočili na objašnjenje ROC krivulje (AUROC i Gini koeficijenti), kumulativnog lifta i problema overfittinga, odnosno underfittinga. Materijale s radionice možete vidjeti ovdje.

    Radionicu su znatiželjno pratili svi prisutni, a na samom kraju smo ih obavijestili da prate web i Facebook zbog svih objava vezanih uz samu završnicu natjecanja.

    Natjecanje se bliži kraju, sretno svim našim natjecateljima! :)

    This slideshow requires JavaScript.


  • Četvrta radionica Mozgala


    11.04.2015.

    Nakon tri uspješno održane radionice, vrijeme je i za četvrtu, a ujedno i posljednju edukativnu radionicu za ovogodišnje natjecanje Mozgalo. Ponovno će nam se pridružiti Džulijana Popović i Marko Filipin, predstavnici Zagrebačke banke, a ovoga puta tema će biti usmjerena na ocjenu, validaciju i kalibraciju modela.

    Ponesite jedan laptop po timu i pridružite nam se na FER-u, u srijedu 15.4. od 17 sati, u dvorani A301. Ukoliko niste ovogodišnji natjecatelji, prijavite se ovdje. Požurite jer je broj mjesta ograničen!

  • Održana je 3. edukativna radionica Mozgala


    10.04.2015.

    U petak, 10.4., održana je treća edukativna radionica natjecanja Mozgalo. Radionicu su držali predstavnici Zagrebačke banke, Džulijana Popović i Marko Filipin.

    Tema radionice je bila logistička regresija i selekcija varijabli, a započeli su ju kratkim predstavljanjem paketa za R programsko okruženje, SQLdf i Hmisc. Naglasili su kako je na samom početku ključno dobro pripremiti podatke za daljnje obrađivanje. A kasnije smo saznali i teorijsku podlogu potrebnu za rad s podacima. Korištene materijale možete vidjeti ovdje.

    Radionicu su znatiželjno pratili svi prisutni, a na samom kraju smo najavili i sljedeću, ujedno i posljednju radionicu, koja će se održati idući tjedan. Pratite nas na webu i facebook-u.

    This slideshow requires JavaScript.

     

O natjecanju

Mozgalo je edukativno studentsko natjecanje u dubinskoj analizi velikih količina podataka i izradi Big Data rješenja, odnosno procesu pronalaženja korisnih informacija iz velikih količina strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Pri tome se koriste različite statističke metode, tehnike strojnog učenja i umjetne inteligencije. Prvo je i jedino studentsko natjecanje takvoga tipa u Hrvatskoj. Održava se na Sveučilištu u Zagrebu te pridruženim fakultetima ostalih hrvatskih sveučilišta u okviru kojeg studentski timovi izrađuju vlastita analitička rješenja.

Ciljevi natjecanja su promicanje edukacije i stjecanje praktičnih znanja iz područja računalnih znanosti, statistike, ekonometrije i matematike te poticanje studenata na analitičko razmišljanje i samostalno razvijanje kreativnih rješenja stvarnih problema u različitim industrijama. Također, jedan je od glavnih ciljeva i povezivanje uspješnih i talentiranih studenata s partnerskim podeuzećima projekta, prenošenje znanja i mentorstvo.

Natjecanje obuhvaća predavanja, radionice, mentorstva i online edukativne sadržaje.

Podršku projektu pružaju i profesori:

  • prof.dr.sc. Zlatko Drmač, PMF
  • doc.dr.sc Jan Šnajder, FER
  • prof.dr.sc. Mirjana Pejić – Bach, EFZG
  • dr.sc. Dijana Oreški, FOI
  • dr.sc. Goran Klepac, TVZ
  • dr. sc. Marko Horvat, TVZ

Popis kolegija na kojima profesori priznavaju predaju rješenja natjecateljskog zadatka na Mozgalu kao predani projekt, dodatne bodove i sl:

  • “Matematičko modeliranje pretraživača”, PMF-MO
  • “Strojno učenje”, PMF-MO
  • “Obrada velikih skupova podataka”, FER
  • “Raspodijeljena obrada velike količine podataka”, FER
  • “Otkrivanje znanja iz baza podataka”, EFZG
  • “Teorija odlučivanja”, FOI

Ako niste sigurni da se trebate prijaviti na Mozgalo svakako pogledajte ovaj promotivni video.

 


Tijek natjecanja

Timeline za 2016/17, godinu :

  • 27.2.2017. Početak prijava za natjecanje
  • 13.3.2017. Svečano otvorenje i predstavljanje teme
  • 15.3.2017. Rok za prijave natjecatelja
  • 16.3.2017. Početak natjecanja. Svi detalji problema i skup podataka za izradu modela će biti e-mailom poslani voditelju svakog tima.
  • 16.3. – 19.5.2017. Rad na projektu, mjesečne radionice i konzultacije tijekom izrade projekta (svaki tim ima priliku postavljati pitanja vezana uz sve faze projekta).
  • 19.5.2017.  Predaja konačnih rješenja i dokumentacije.
  • 31.5.2017.  Završnica natjecanja, prezentacija rješenja finalista pred stručnim žirijem i proglašenje pobjednika.

Datumi su podložni promjenama od strane organizacijskog tima natjecanja.


Pravila natjecanja

Prijava na natjecanje

Status natjecatelja

  • Pravo na sudjelovanje ostvaruju sve osobe mlađe od 30 godina, koje u trenutku službenog otvaranja natjecanje imaju navedena prava
    • redovni i izvanredni polaznici
      • preddiplomskih
      • diplomskih
      • hrvatskih sveučilišta
      • ostalih visokoškolskih ustanova (veleučilište i visoke škole) u Hrvatskoj
  • Prijavom i sudjelovanjem u natjecanju natjecatelj jamči da
    • nije u aktivnom odnosu sa Zlatnim partnerom projekta, uljučujući:
      • zaposlenje
      • stažiranje
      • praksu
    • nije član organizacijskog tima Mozgalo
    • nije član Predsjedništva udruge eSTUDENT

Tim kojem barem jedan natjecatelj ima aktivan odnos ili obiteljsko srodstvo s nekim od članova žirija može sudjelovati na natjecanju. U tom slučaju, bodovi tog člana žirija se neće ubrajati u krajnju ocjenu te će se te ocjene nadomjestiti prosječnom ocjenom ostalih članova žirija.

Obaveze sudionika

  • svi natjecatelji su dužni potvrditi svoj studentski status predajom ovjerene potvrde o studentskom statusu u trenutku službenog početka natjecanja, izdane od strane obrazovne ustanove organizatorima natjecanja od strane udruge eSTUDENT
  • svi natjecatelji su dužni ispuniti životopis po obavijesti organizacijskog tima kako bi nastavili sudjelovanje u natjecanju i pristati na uvjete njihova korištenja:
    • životopisi će biti proslijeđeni na privremeno korištenje partnerima projekta te omogućuju partnerima pregled, selekciju i kontaktiranje potencijalnih suradnika.

Uvjeti i kriteriji natjecanja

  • Natjecatelji se na Natjecanje prijavljuju u timovima od 2 i 4 osobe.
  • Jedna osoba se može prijaviti samo s jednim timom.
  • Tim je dužan odrediti vođu tima. Vođa tima je primarni kontakt pri komunikaciji s organizacijskim timom natjecanja.
  • Nakon datuma navedenog kao zadnjeg za moguće prijave, prijave više nisu dozvoljene.
  • Natjecatelji koji nemaju dogovoren tim imaju priliku upoznati natjecatelje za zajedničko formiranje tima nakon uvodnog predavanja ili naknadno putem maila i preko fb grupe.
  • Svi natjecatelji iz timova koji predaju rješenje dobit će certifikat o sudjelovanju.

Kriteriji, tijek i evaluacija natjecanja

Formiranje tima

Natjecanje je timskog karaktera jer smatramo da je složene izazove nužno rješavati u multidisciplinarnom timu. Tim se sastoji od minimalno dva i maksimalno četiri člana.

Svaki tim mora imati vođu tima koji je ujedno primarni kontakt pri komunikaciji organizatora s timom.

Certifikat i nagrade

Svi sudionici koji predaju rješenje dobit će certifikate o sudjelovanju na natjecanju. Pobjednici će biti nagrađeni posebnim certifikatima koji potvrđuju njihov visoki plasman, odnosno pobjedu na natjecanju. Certifikati za sudionike izvan Zagreba bit će nakon Završne ceremonije poslani na kućnu adresu jednog člana tima.

Nagradni fond uplaćuje se voditelju tima, a raspodjelu unutar tima članovi dogovaraju među sobom.

Radionice i konzultacije

Natjecanje obuhvaća predavanja/radionice i konzultacije.

  • Predavanja/Radionce
    • Tijekom natjecanja bit će organizirano nekoliko radionica s temama koje mogu pomoći studentima, sudionicima natjecanja da razviju bolje i potpunije rješenje. Radionice će voditi djelatnici Srebrnih partnera natjecanja.
    • Radionice će obuhvatiti predavanja o specifičnim temama vezanim uz navedenu problematiku, a koje se pokažu korisne i interesantne studentima te su vezane uz samo natjecanje
  • Konzultacije
    • Tijekom natjecanja je predviđeno nekoliko krugova konzultacija. Konzultacije će se održavati individualno za svaki tim. Na konzultacijama mogu sudjelovati ili jedan ili više članova tima. Članovi timova će na konzultacijama moći postaviti konkretna pitanja djelatnicima Srebrnih partnera, koji će voditi natjecanje, a koja će im pomoći u kreiranju njihovog rješenja natjecateljskog zadatka. Također će članovi tima na konzultacijama moći prokomentirati svoje do tada razvijeno rješenje te zamisli za daljnji razvoj rješenja. Za konzultacije će se biti potrebno najaviti unaprijed te će svakom timu biti dodijeljen zaseban termin konzultacija. Članovi tima Mozgalo imaju ulogu koordinatora termina konzultacija između Srebrnog partnera i timova.
    • Za sudionike natjecanja koji žive i studiraju van Zagreba bit će organizirane konzultacije putem Skypea.

Snimke svih predavanja i radionica, zajedno s korisnim linkovima na web stranici natjecanja, čine online edukativne sadržaje natjecanja.

Dopušteni alati pri izgradnji modela

Za izradu rješenja tim može koristiti bilo koji alat ili softver sve dok se time ne krše licence odredbe danog alata odnosno softvera. Natjecatelji moraju koristiti besplatan i open source softver, a u slučaju korištenja komercijalnih rješenja ona jednako i bez dodatne naknade (novčane ili neke druge) moraju biti dostupna i drugim natjecateljima.

Konačni podnesci

Svakom timu će biti dodijeljena šifra pod kojom će spremiti rješenje. Također svakom timu će biti poslan link preko kojeg mogu uploadati svoje rješenje. Za potpunu predaju obavezno je predati tri dokumenta u obliku pdf formata, a to su:

  • tehnička dokumentacija sadrži tehnički opis rješenja, popis korištenih programa i algoritama – uz objašnjenja zašto je odabran baš taj program i algoritam, te kako funkcioniraju. Ova dokumentacija predaje se u obliku <Sifra_tima>_tehnička_dokumentacija.pdf

  • korisnička dokumentacija pojašnjava kako pokrenuti koji program, koji su ulazni i izlazni parametri svakog programa te njihovo značenje. Ova dokumentacija predaje se u obliku <Sifra_tima>_korisnička_dokumentacija.pdf

  • prezentacija je dokument u kojem tim objašnjava svoje rješenje. Cilj je prikazati kako ste oformili i zamislili rješenje, koji je pristup problemu te kako ste na temelju danih analiza došli do konačnog rješenja problema. Ova dokumentacija predaje se u obliku <Sifra_tima>_prezentacija.pdf. Prezentacija je obaveza, jer predstavlja dio dokumentacije rješenja. Treba biti kratka i vizualno jasna, a smije sadržavati maksimalno 15 slideova, a slideovi nakon petnaestog neće biti uzeti u obzir.

Navedena tri dokumenta su glave komponente. Uz njih se predaje razvijeni cjelokupni kod tako da ga stručni žiri može pokrenuti i potvrditi priložene rezultate. U tehničkoj i korisničkoj dokumentaciji moraju postojati podloge za donesene zaključke te reference na sve priložene dokumente, neovisno jesu li to kodovi ili dodatne analize.

Kriteriji bodovanja

Bodovanje će se vršiti na temelju sljedećih kriterija:

  • Generalne kategorije cijelog rješenja (20%)
      • Cjelovitost i završenost rješenja 
      • Kreativnost rješenja i inovativnost rješenja
  • Karakteristike rješenja:
      • Obrada i analiza podataka (30%)
        • Manipulacija podacima, pretprocesiranje, prilagodljivost različitim formatima ulaza
        • Mogućnost ugađanja parametara rješenja u svrhu prilagođavanja različitim skupovima podataka (skalabilnost rješenja)
        • Kvaliteta izrade rješenja
        • Kvaliteta rezultata
      • Prikaz i interpretacija rezultata (15%)
        • Prikupljanje i prezentacija rezultata
        • Izvođenje zaključaka na temelju rezultata
  • Dokumentiranost rješenja (20%)
      • Kvaliteta tehničke specifikacije i analiza
      • Kvaliteta specifikacije rezultata i objašnjenja
  • Prezentacija (15%)
      • Izrada prezentacije
      • Prezentiranje pred članovima žirija

Evaluacija rješenja i stručni žiri

Evaluaciju rješenja provest će članovi stručnog žirija. Stručni žiri će biti sastavljen od po jednog djelatnika Srebrnih partnera. U slučaju nemogućnosti sudjelovanja članova žirija Srebrnih partnera njih će u procesu evaluacije rješenja zamijeniti akademski djelatnici.

 


Radionice i predavanja

Radionice i predavanja 2017.:

Motivacijsko predavanje: snimkaprezentacija.

Otvorenje natjecanja: snimkaprezentacija.

Prva radionica (Čišćenje, pretprocesiranje i obrada podataka): prezentacija,kodovi korišteni tijekom radionice,snimka.

Druga radionica (Analiza slike): prezentacijakodovi korišteni tijekom radionice, snimka.

Treća radionica (Vizaulizacija i prezentacijske vještine): vizualizacijaprezentacijske vještinesnimka.

Četvrta radionica (Primjena strojnog učenja i rudarenja podataka u bankarstvu):prezentacijasnimka.

Završnica: snimka, prezentacija.

 

Radionice i predavanja 2016.:

Motivacijsko predavanje: snimka.

Uvodno predavanje: snimka.

Prezentacija s četvrte radionice održane 4.5.2016. dostupna je ovdje.

Prezentacije s treće radionice održane 12.4.2016. dostupne su ovdje i ovdje.

Prezentacija s prve radionice održane 23.3.2016. dostupna je ovdje.

 

Radionice i predavanja 2015.:

Motivacijsko predavanje: snimka.

Čišćenje podataka, radionica iz 2015. godine.

 

Radionice i predavanja 2014.:

Motivacijsko predavanje: snimka.

Otvorenje natjecanja: snimka.

Osnove text mininga, radionica iz 2014. godine.

Čišćenje podataka, radionica iz 2014. godine.

 


Nagrade

Svi sudionici koji predaju rješenje dobit će certifikate o sudjelovanju na natjecanju. Pobjednici  će biti nagrađeni posebnim certifikatima koji potvrđuju njihov visoki plasman, odnosno pobjedu na natjecanju. Certifikati za sudionike izvan Zagreba bit će nakon Završne ceremonije poslani na kućnu adresu jednog člana tima.

Nagrade za akademsku godinu 2016./17. iznose:

Prva nagrada: 12 000 kn

Druga nagrada: 8 000 kn

Treća nagrada: 4 000 kn


Primjene

Big Data u PR-u

U sklopu predavanja povezanih uz samo natjecanje, profesorica Mirjana Pejić-Bach je održala predavanje na temu povezanosti velike količine podataka i odnosa s javnošću.

Iscrpni izvještaj sa samog predavanja kao i link na prezentaciju se nalaze na sljedećem linku.

 

Big Data u prometu

Pravi primjer Big Date u prometu je navigacija. Uređaj koji vas, na temelju podataka o tome gdje se nalazite, najkraćim putem upućuje na mjesto na koje želite stići.

Kompanije, koje se bave prijevozom roba, koriste podatke o svojim kupcima, vozačima i vozilima u novim sustavima navigacije pomoću kojih na taj način štede vrijeme i novac te smanjuju potrošnju goriva. Iz velike količine podataka o prošlim rutama i vožnjama, tvrtke mogu racionalizirati svoju daljnju potrošnju i unaprijediti svoje poslovanje na način da biraju kraće puteve dostave, smanjuju količinu „praznog hoda“ te im se omogućuje i grupiranje kupaca po mjestu stanovanja kako bi se prilikom jedne vožnje obavilo što više isporuka.

Osim reduciranja potrošnje, kompanije se na ovaj način zapravo brinu i o okolišu jer se „pametnom vožnjom“ smanjuje i emisija ugljikovog dioksida.

Još zanimljivosti vezanih uz Big Data i promet potraži na linku.

.

Big Data u zdravstvu

Kakvo je zapravo stanje u hrvatskim bolnicama, te može li se nešto konkretno napraviti po pitanju modernizacije našeg zdravstva?

Uz iznimno traumatične događaje koji su prisutni u bolnicama, prvi korak u modernizaciji svakako mora biti ugodnije osoblje te kvalitetnije usluge koje se pružaju. Iako Hrvatska nije financijski podobna za ulaganja u ovakve projekte, oni su svakako nužni i izvedivi. Jedan od krucijalnih faktora je, pogađate, Big Data. Analitika jest ono što će uvelike pridonijeti modernizaciji zdravstva. Ono što priželjkujemo je zasigurno da osim doktora u bolnicama rade i informatičari, analitičari, statističari. Određene bolnice u svijetu su počele graditi bazu DNA svojih pacijenata kako bi pomoću rudarenja podataka i prediktivne analitike uspjeli pronaći određene uzorke ponavljanja te izgraditi modele koji bi bili u mogućnosti predvidjeti, na temelju podataka, moguću bolest pacijenta u budućnosti. Uz kombinaciju s Big Datom dolazi i do uočavanja mogućnosti korištenja dosadašnjih lijekova za liječenje drugih bolesti, za koje nam je dosada bilo nepoznato da se mogu liječiti tim lijekovima. Radi se o veoma zanimljivom i neiskorištenom potencijalu koji se može samo proširivati i pokazivati nam svoje prekrasne strane ukoliko mu dozvolimo. Mogućnosti primjene su raznolike, a na nama je da ih otkrijemo. Da bi ovo uspjelo potrebna nam je suradnja između liječnika i stručnjaka za podatke, Data scientista, naravno uz potporu vrha ( ravnatelja bolnica i minstarstva). Uz lijepe bolnice, vrhunsku analitiku i već postojeće vrhunske doktore, možemo onda i reći da nam je medicina spremna prijeći u 21. stoljeće.

Za više zanimljivih informacija klikni link ili link.

.

Big Data i procjena kreditnog rizika

Jedan od glavnih rizika kojem se izlažu kreditne institucije je kreditni rizik. On predstavlja rizik gubitka ukoliko dužnik ne ispunjava svoje novčane obveze. Iz tog razloga kreditne institucije nastoje procijeniti dužnikovu kreditnu sposobnost.

Prilikom odobravanja kredita, banka ispituje klijentovo imovinsko stanje i mogućnost otplate kredita. Na temelju podataka o klijentu, koje banka posjeduje u svojoj bazi podataka, prvi cilj joj je predvidjeti kreditni rizik potencijalnog primatelja kredita. Idući cilj banke je klasificirati svoje postojeće i buduće klijente u različite segmente putem algoritma klasteriranja kako bi svakom pojedinom segmentu mogla pružiti odgovarajući paket kredita ovisno o njegovoj premiji rizika.

Kreditni rizik kao target varijabla (varijabla koju želimo predvidjeti) predviđa se pomoću ostalih varijabli koje služe kao inputi. Input varijable mogu biti: ID osobe koja uzima kredit, plaćanja u zaostatku, udio duga u primanjima, iznos tekuće imovine, broj radnih mjeseci klijenta, iznos potencijalnog kredita itd. Na temelju vrijednosti ovih varijabli, uz pomoć Big Date, naša target varijabla može poprimiti vrijednosti: vrlo niskog rizika, niskog, umjerenog i visokog rizika te može dosegnuti vrijednost izrazito visokog rizika koji upućuje na ne odobravanje kredita klijentu.
Na ovaj način Big Data pomaže bankama da iz velike količine podataka o svojim klijentima donesu odluku o odobravanju kredita.

Jedna od prvih banaka koja je počela koristiti big data u svom poslovanju je China CITIC Bank. Riječ je o banci koja izdaje kreditne kartice. CITIC Bank je uspostavila sustav koji prikuplja podatke o transakcijama, navikama i karakteristikama kupaca te proučava koliko se ti kupci u svojim transakcijama izlažu riziku. Istovremeno, na temelju tih podataka banka može razumjeti trenutnu ekonomsku situaciju kupaca te odlučiti hoće li ili neće prihvatiti nove kupce u svoj kreditni sustav.

Za još zanimljivosti vezanih uz Big Data i kreditni rizik klikni na link ili link.

.

Ljubav u doba Big Date

Vjerovali ili ne, danas se i ljubav može ogledati kroz Big Data.
Kako smo danas svi veliki ljubitelji tehnologije, tako možemo koristiti mnogo zanimljivih aplikacija i stranica. Jedna od njih je stranica pomoću koje možemo upoznati nove ljude i partnere koje možda nikada ne bi ni upoznali da data mining nije upleo svoje prste.

Jeste li znali da je u SAD-u samo 1 osoba od njih 6 bez ljubavnog partnera, te da je čak 1 od 3 osobe otvorila “match maker” profil?
Data science je olakšao korisnicima ovakvih stranica da u što kraćem vremenu posjete što više profila za koje su zainteresirani.
Uz ovaj primjer, Big Data možemo svrstati i među stranice na kojima ljudi danas kupuju poklone za svoje voljene. Naime, za Valentinovo se u SAD-u potroši čak oko 19 bilijuna dolara. Korisnicima online kupovine nudi se najbolji asortiman proizvoda, te baš ono što oni traže. Tako Big Data ne stvara samo vezu među korisnicima, nego i vezu velikih kompanija s nama potrošačima.

U današnjem svijetu koji vrvi pozamašnim brojem podataka, ljude je moguće povezati kroz Big Data samo ako su svi podaci koje koristimo dobro strukturirani.
Nema boljeg načina koji nas može pripremiti na ljubav od pripremanja Big Date na analitiku!

Klikni na link i saznaj kako su još povezane ljubav i Big Data.

.

Big Data i sport

Big Data polako, ali sigurno ulazi i u područje sporta. Svi smo svjedoci toga da se sport razvija i napreduje zajedno s razvojem tehnologije, no kako se tu uklapa Big Data?

Primjerice, u košarci se koristi SportVU sustav gdje se uz pomoć šest kamera postavljenih na terenu prati kretanje igrača i sudaca, brzina, posjed lopte i to sve u realnom vremenu.
U nogometu pak imamo primjere ugradnje senzora u kopačke i odjeću. Dobiveni podaci služe kako bi poboljšali performanse igrača i momčadi. Tako je u nove dresove igrača MLS-a ugrađena tehnologija koja uz pomoć čipa prati 200 različitih podataka u realnom vremenu i šalje ih na tablet trenera te prezentira fizičko i psihološko stanje igrača na terenu.
Ako volite F1 trebali biste znati kako se i tamo koristi Big Data tehnologija. Dobar primjer je sustav McLaren Grupe koji prikuplja podatke svih vožnji iz senzora postavljenih u automobilima.

U svim sportovima može se primijeniti DYNAMO algoritam pomoću kojeg se može pratiti stanje mišića sportaša, broj kontrakcija, čvrstoća mišića te sinkronizacija pojedinih grupa mišića, a isto tako postoji i sustav AC Milana koji prati zdravlje svojih igrača te s velikim postotkom vjerojatnosti može predvidjeti igračevu ozljedu.
Zanimljiva je pretpostavka da je zahvaljujući prikupljanju podataka o razini glukoze, analiziranju spavanja te raznih genetskih testova, ženska ekipa SAD-a osvojila srebro na Olimpijskim igrama u Londonu.

Klikni na link i saznaj još zanimljivosti primjene Big Data tehnologije u sportu.

.

Big Data u arhitekturi

Kuća projektirana uz pomoć Big Data tehnologije? Nemoguće?
Arhitekti iz studija Tham & Videgård Arkitekter su prema istraživanju švedske web stranice za nekretnine Hemmet dizajnirali najpoželjniju kuću. Web stranica Hemmet je uspoređivala broj klikova na određene nekretnine s podacima o tome koliko su nekretnine na tržištu i što ljude na tim nekretninama zanima te što gledaju i odabiru. Tako se došlo do zaključka da ljudi žele živjeti u prizemnici s međukatom čije središte bi bila kuhinja jer su ljudi skloni društvenoj i opuštenoj atmosferi. Ti isti podaci doveli su do zaključka da ljudi najviše odabiru sivi kauč s navlakama u crnoj, bijeloj ili smeđoj boji, kao i do brojnih drugih zanimljivih činjenica. Svi korišteni podaci prikupljani su od siječnja do listopada 2014. godine, a uz klikove koristila se i analiza fotografija.
Prvi prototip ovakve kuće, nazvane „Fal Red“ očekuje se u 2016. godini.
Želiš li vidjeti kako izgleda statistički najpoželjnija kuća? Klikni na link i saznaj više ;)

.


Protekla natjecanja

Povijest:

Prateći trendove i potrebe tržišta, uočili smo važnost statistike i strojnog učenja te manjak takvih analitičara u Hrvatskoj. Upravo zato, u akademskoj godini 2013./2014. pokrenuto je natjecanje Mozgalo koje će svim studentima željnim znanja otvoriti vrata u svijet novih tehnologija i znanja.

Natjecanje 2016.:

Prošlogodišnje natjecanje privuklo je rekordan broj natjecatelja, čak 213, koji su činili 69 timova. Tema natjecanja bila je sportska analitika, odnosno temeljem podataka prikupljenih na odigranim nogometnim utakmicama, korištenjem data-mining algoritama, SNA modeliranja i napredne analitike predložiti taktičke smjernice kako bi neka momčad imala najbolje šanse za pobjedu u sljedećoj utakmici protiv druge momčadi. Natjecanje je održano uz potporu partnera: Poslovna inteligencija, Zagrebačka banka, Infobip, Vipnet, Altus IT i Modus Infinitum.

Nakon brojnih radionica i konzultacija, 5 timova ušlo je u finale, nakon čega su proglašeni pobjednici:

  1. mjesto i 12 000 kn – Southampton FC (Gabriela Clara Racz, Daniel Stojanović,  Ana Budiša, Angela Bašić-Šiško)
  2. mjesto i 8 000 kn – Outlieri u zaleđu (Miriam Bilać, Marko Jelavić, Andro Merćep, Petar Žuljević)
  3. mjesto i 4 000 kn – Krtice (Toni Vidović, Elio Bartoš, Andrijana Brkić, Filip Bosnić)

mozgalo2016

Natjecanje 2015.: 

Drugo po redu Mozgalo natjecanje privuklo je 155 natjecatelja koji su činili čak 51 tim. Tema natjecanja je bila “Marketinške kampanje u banci”. Natjecanje je održano pod pokroviteljstvom partnera: NEOS, Zagrebačka banka, PBZ, Infobip, CROZ i Altus IT. Natjecatelji su morali kreirati model koji će na osnovu zadanog skupa podataka odrediti koje su to karakteristike (ili kombinacije karaktersitika) korisnika koji imaju najveću vjerojatnost da će dati pozitivan rezultat u pojedinoj marketinškoj kampanji.

Od 51 prijavljenog tima njih 5 je ušlo u finale natjecanja te su imali priliku predstaviti svoja rješenja pred stručnim žirijem nakon čega su proglašeni pobjednici:

  1. mjesto i 15 000 kn – Kampanjci (Elio Bartoš, Andrijana Brkić, Filip Bosnić i Toni Vidović)
  2. mjesto i 10 000 kn – The Cereal Killers (Tomislav Maruščak i Dragutin Oreški)
  3. mjesto i 5 000 kn – Rudari (Igor Ignjatović i Zvonimir Ilić)

zajednička_fotkaletak

natjecatelji

.

.

.

.

.

.

Natjecanje 2014.:

U prvoj godini natjecanja sudjelovalo je 106 natjecatelja s 11 fakulteta u čak 33 tima. Natjecanje je održano uz veliku podršku partnera: Poslovne Inteligencije i Zagrebačke banke. Tema natjecanja bila je “Koje je najomiljenije pivo?”. Natjecatelji su dobili skup od preko 300 000 podataka iz kojeg su odvojili oko 100 000 korisnih, a većina timova je i dodatno izvlačila podatke s raznih foruma i društvenih mreža te su kroz 2 mjeseca rudarenjem podataka analizirali mišljenja javnosti i tako došli do traženog, najomiljenijeg piva.

U završnu fazu natjecanja ušlo je 6 timova koji su svoja rješenja predstavili kratkim prezentacijama nakon čega su proglašena 3 najbolja tima:

  1. mjesto i 8000 kn – Neuroni (Dominik Tomičević, Ivan Borko, Marko Budiselić)
  2. mjesto i 4000 kn – Pivo i to (Anto Čabraja, Hermina Petrić Maretić, Anamarija Fofonjka)
  3. mjesto i 2000 kn – Bijeli betmen (Martin Tutek, Martin Miličić, Matija Ilijaš).

Pobjednički tim Neuroni je rudarenjem podataka, ispitivanjem tržišta i potrošača došao do rezultata da je najomiljenije pivo nizozemski Grolsch.


Uspješne priče

Intervju Davorin Vukelić: “Više aktivnosti znači više uspjeha”

 

Davorin Vukelić diplomirao je na Fakultetu organizacije i informatike u Varaždinu, a trenutno je zaposlen u tvrtki Crossing Technologies kao Big Data Specialist. U petak, 26.2.2016., na FER-u će gostovati na trećem predavanju “Lambda arhitektura”, u sklopu grupe Data Science Croatia. U sklopu inicijative Mozgalo, podijelio je s nama svoje mišljenje o prednostima koje ta inicijativa donosi studentima te o stanju Big Data područja iz vlastitih iskustava. Više pročitajte na linku.

 

 

 

Intervju Mirjana Pejić-Bach: “Područje velikih podataka „ne laže“ – tu vrijedite upravo onoliko koliko znate!”

Dan fakulteta EFZG 01_12_14 094Mozgalo je prvo i jedino studentsko natjecanje u Hrvatskoj gdje se studenti natječu u rudarenju podataka i izradi Big Data rješenja. Radi se o procesu pronalaženja korisnih informacija iz velikih količina strukturiranih i nestrukturiranih podataka s ciljem promicanja edukacije i stjecanje praktičnih znanja iz računalnih znanosti, statistike, ekonometrije i matematike. Koliko je tematika kojom se bavi natjecanje Mozgalo privlačna i ekonomistima, iz prve nam ruke govori profesorica na Ekonomskom fakultetu u Zagrebu, dr. sc. Mirjana Pejić-Bach. Više pročitajte na linku.

 

 

Intervju Kampanjci: “Ni u jednom trenutku nitko od nas nije pomislio da bismo mogli pobijediti”

kampanjciIako se nitko od njih prije nije bavio ničim vezanim za tematiku Mozgala, to ih nije spriječilo da na prošlogodišnjem natjecanju odnesu pobjedu i glavnu nagradu od 15 000 kn. Elio, Andrijana, Filip i Toni, ili kako su sami sebe nazvali – Kampanjci – podijelili su s nama svoja iskustva s natjecanja, što ih je motiviralo da idu do kraja te koji su im planovi poslije fakulteta vezani uz tematiku Mozgala. Ukoliko ste propustili uvodno predavanje na svečanom otvorenju natjecanja, na linku pročitajte sve što trebate znati iz prve ruke!

 

Intervju Živko Krstić: “Mozgalo je hvale vrijedna inicijativa koja pomaže u promociji znanosti”

zivko

Živko Krstić diplomirao je informatički menadžment na Ekonomskom fakultetu u Splitu, a danas radi kao podatkovni znanstvenik u tvrki Crossing technologies Ltd. Član je inicijative Data Science Croatia, a u sklopu projekta Mozgalo, s nama je podijelio iskustva i dojmove koje jedan ekonomist može steći na ovome području te otkrio što misli o samom Mozgalu. Više pročitajte na linku.


Partneri

d

Zlatni partner

 

Srebrni partneri

Zagrebačka_banka_Logo

INA d.d. početna

infobip_medium_300x82px

Slikovni rezultat za reversing labsSlikovni rezultat za Microblink

Slikovni rezultat za ADACTA

SV Group

 

lBrončani partneri

Screenshot_1

Jane Street


FAQ

Želim se prijaviti, ali nemam tim?

  • Za sve zainteresirane organizirati ćemo upoznavanje s potencijalnim članovima tima preko facebook grupe.

 

Koliko nas smije biti u timu i moramo li biti s istog fakulteta?

  • Timovi se sastoje od minimalno 2 do maksimalno 4 člana. Prijaviti se mogu svi redovni i izvanredni studenti bilo koje godine prediplomskog i diplomskog studija sa svih hrvatskih sveučilišta te ostalih visokoškolskih ustanova u Hrvatskoj.

 

Zanima me to područje, ali mislim da ne znam dovoljno da bih se prijavio/la?

  • Bez brige, organizirati ćemo edukacijske radionice na kojima ćeš moći naučiti sve što te zanima. Također, za natjecatelje će postojati i tjedne konzultacije na kojima ćeš moći postaviti sva pitanja koja te zanimaju.

 

Kako se prijaviti i do kada?

  • Rok za prijavu je 15.3.2017. Svi detalji u vezi prijava i tijeka natjecanja objavljeni su na webu Mozgala.

 

Moram li doći na edukacijske radionice i tjedne konzultacije?

  • Edukacijske radionice i tjedne konzultacije nisu obavezne, ali savjetujemo ti da sudjeluješ jer možeš puno naučiti, a i pitati sve što te zanima.

 

Koje su nagrade osigurane?

  • Za prva 3 najbolja tima osigurane su novčane nagrade u iznosu od:
    • 1. mjesto: 12 000 kn
    • 2. mjesto: 8 000 kn
    • 3. mjesto: 4 000 kn

 

Koja je ovogodišnja tema?

  • U akademskoj godini 2016./17. tema je nenadzirana kategorizacija slika (engl. unsupervised image classification) tj. grupiranje (engl. clustering) slika prema njihovom sadržaju.

 

Koliko traje natjecanje?

  • Natjecanje počinje 16.3.2017., a trajati će do 19.5.2017., kada je krajnji rok za predaju konačnog rješenja i cjelokupne dokumentacije.
  • 31.5.2017. će finalisti prezentirati svoja rješenja pred stručnim žirijem na svečanoj završnici, nakon čega ćemo proglasiti pobjednike i zatvoriti natjecanje.

 

Može li se prijaviti i netko izvan Hrvatske?

  • Prijaviti se može svatko tko je student preddiplomskog ili diplomskog studija u Hrvatskoj. Bitno je i da bar jedan član tima može doći prezentirati rješenje.

 

Mogu li sudjelovati ako ću diplomirati za vrijeme trajanja natjecanja?

  • Naravno, bitno je samo da si u trenutku prijava tj. do trenutka službenog početka natjecanja (16.3.) student preddiplomskog ili diplomskog studija.

Kontakt

 

Za više upita možeš poslati poruku na naš facebook page ili mail na neku od adresa:

Voditelj organizacijskog tima – Paulo Katić (paulo.katic@estudent.hr)

Zamjenica voditelja organizacijskog tima – Livija Valentić (livija.valentic@estudent.hr)

Koordinatorica za natjecanja – Magdalena Horvat – (magdalena.horvat@estudent.hr)

Mozgalo (mozgalo@estudent.hr)