Loading; LUMEN Data Science završnica

25.05., u ponedjeljak, na Sveučilištu Algebra Bernays održala se Završnica LUMEN Data Science na blago rečeno, epskim proporcijama. Uber se opet pobrinuo da se uspješno dođe do “arene”, s 40% popusta na 2 vožnje do Algebre. Naših top 6 timova je krenulo s prezentacijom njihovih rješenja u 10:00. Žiri i ostala publika je sve detaljno pratila zahvaljujući mnogo potrebnoj dozi kafeina s  kojim su nas Red Bull i Coca Cola opremili. Prvi na repertoaru je bio tim “Računska Rapsodija”, Matija Jakovac i Marin Kvesić, koji su probili led svojim rješenjem za B2B prodaju. Napravili su pametni sustav koji prodajnom timu točno predlaže što i kada ponuditi kojem kupcu – kao "Netflix za biznis". Njihov trofazni model prvo snima navike kupca i traži sličnosti s drugima, zatim računa idealan tajming za poziv, a na kraju LightGBM algoritam slaže konačnu listu preporuka. Cijelu stvar su povezali preko REST API-ja, što znači da se sustav može odmah i super jednostavno ugraditi u bilo koju prodajnu aplikaciju.  Zatim, nas je tim “Data diggers” odveo u dinamičnu pustolovinu punu idejama i rješenjima, dragocjeni kao zlato; Niko Perica, Lovro Vladič, Vice Perica i Dijana Pratljačić su bili briljantni kod prezentiranja njihovih rješenja. Tim pravih LUMENa (u doslovnom smislu jer su se zvali “Lumenovci”), Ivan Dujmić, Fran Galić, Borna Rebić Taučer i Ana Vuksanović su predstavili svoja tri glavna cilja koja su htjeli postići s njihovim rješenjima; zatvoriti sve uvjete koje su organizatori tražili, sve što su radili su stavili u perspektivu korisnika, i napravili su sustav koji je kompletno zaokružen. 

Oko podne smo uzeli kratku pauzu, gdje su se natjecatelji osvježili i predahnuli. Uzeli smo tu priliku da popričamo sa članom žirija, Goran Klepac (Direktor Big Data analitike u Hrvatskom Telekomu), te da čujemo njegove dojmove o prezentacijama natjecatelja do sada. 

“Vidio sam dosta kreativnih rješenja, vidim tu još nekakve “dječje bolesti” koje se s iskustvom “ispeglaju”, ali u svakom slučaju kolege su pokazali dobru inicijativu. Zrela rješenja s vrlo jakim potencijalom. Ovo mi je treći LUMEN, i svaki tip problema koji je dan kao zadatak ima svoje specifičnosti i svoje izazove, to dovodi do toga da ta kreativna komponenta može biti puno izraženija, da nije uvijek jednoobrazna, da se ne bave sa istim tipom problema, tako da je ovo vrlo pohvalno i motivirajuće!”

Nakon kratkog predaha, tim “NFL” (Petar Belošević, Alan Đurđević, Benedicte Gabelica i Filip Vučenik) je nastavio u drugi krug predavanja . Ženski power duo, Ana Mišerić i Iva Vuletić, su rasturile zadatak up-sellinga i cross-sellinga. Budući da su podaci bili totalni kaos s previše odskakanja, curke su preskočili školske metode i stvorile vlastiti sustav. Kupce su podijelili u grupe prateći signale poput toga koliko često troše, kakav im je trend kupovine i u kojem su cjenovnom rangu. Za preporuku novih proizvoda (cross-sell) koristili su metodu sličnosti: ako sustav prepozna dva slična kupca, onom prvom će preporučiti super artikle koje je ovaj drugi već kupio. Na kraju, za skuplje proizvode (up-sell), algoritam je jednostavno izračunao cjenovne rangove i svakom kupcu servirao top 5 idealnih, premium preporuka. Kao šećer na kraju je Karlo Kovačić održao prezentaciju sam, ali pomoć svoje kolege Val Dragaševića je itekako dobio tokom realizacije projekta. Nakon dubokog čišćenja podataka i segmentacije kupaca, dečki su osmislili pametni ML model. On uči kako se kupci ponašaju te spaja njihove karakteristike s asocijacijskim pravilima kako bi pogodio idealan dodatni proizvod za svakoga. S druge strane, up-sell su riješili jednostavno i logično: podijelili su proizvode na standardne i premium verzije, pa sustav kupcu nudi nadogradnju na bolju opciju. Do ovog moćnog rješenja došli su gomilom istraživanja, internim brainstormanjem, ali i pametnim korištenjem Claude AI-ja koji im je pomogao da brže testiraju ideje. 

Sve u svemu, žiri je imao o čemu razmišljati nakon svih prezentacija. Kriteriji su veliki, kako ih je Goran Klepac opisao: “Kod kriterija ćemo u obzir uzimati kreativnost i način povezivanja činjenica, i da “higijena” pripreme podataka i postavljanje dobrih temelja da je to glavni kriterij za dobivanje bolje ocjene.”

Napokon, finalni poredak slijedi: treće mjesto su sa svojim “melodičnim” rješenjima osvojili Računska rapsodija. Drugo mjesto su bili genijalni Karlo Kovačić i Val Dragašević, i…. prvo mjesto uzimaju femme fatale LUMEN Data Sciencea, Iva Vuletić i Ana Mišerić!

Pitali smo pobjednicu Ivu Vuletić o cjelokupnim dojmovima, i još uvijek uzbuđena je opisala natjecanje u samo pozitivnim bojama. “Cjelokupno iskustvo je bilo izazovno i zanimljivo. Naučila sam dosta o data science metodama i kroz radionice i kroz naš individualni rad, a ponajviše kako formirati i organizirati jedan projekt te kako primijeniti teorijsko znanje na najbolji način. Ovakav tip natjecanja je izuzetno koristan studentima po mom mišljenju jer mislim da možemo validirati svoja znanja kroz njih. Dolazim s faksa koji je pretežito fokusiran na teorijsko znanje i nemaš često priliku vidjeti kako funkcionira industrija pa zato kroz ovakva natjecanja dobiješ dojam koliko znaš i jesi li sposoban sprovesti svoje ideje u djelo!”

Čestitke pobjednicima, i naravno, svima koji su sudjelovali! Nadamo se da netko od vas čitača će biti među budućim LUMENovcima, i da se vidimo dogodine. 

Saznaj više!

Ako želiš saznati više o ovome i ostalim projektima, posjeti našu web stranicu. Kako ne bi propustio/la najnovije informacije o radu Udruge, zaprati nas na društvenim mrežama – Facebooku, Instagramu, Linkedlnu, TikToku i YouTubeu. Pretplati se i na dvotjedni newsletter kako bismo te mogli obavijestiti o aktualnim projektima na mail.